Ada pemutusan yang mencolok antara adopsi cepat kecerdasan buatan di tempat kerja dan cara karyawan benar-benar menggunakannya, menurut studi global yang komprehensif oleh
Prevalensi perilaku berisiko ini tampaknya terkait langsung dengan kesiapsiagaan organisasi yang tidak memadai. Studi ini menemukan kesenjangan utama dalam literasi dan tata kelola AI: hanya 47% pekerja secara global melaporkan menerima pelatihan terkait AI apa pun.
Compounding ini, hanya 41% menyatakan organisasi mereka memiliki kebijakan atau memberikan panduan tentang menggunakan alat AI generatif seperti PLACE PLACE. Gillespie dari University of Melbourne, seorang penulis utama, menyoroti konsekuensinya:”Penggunaan tersembunyi ini menciptakan risiko yang signifikan bagi organisasi, termasuk pelanggaran keamanan data, kesalahan, pelanggaran hak cipta, dan mengurangi potensi pembelajaran dan inovasi.”Karyawan merasa tekanan untuk mengadopsi AI untuk tetap kompetitif, Gillespie menambahkan, menemukan”elemen menggoda”dalam manfaatnya yang mendorong penggunaan, kadang-kadang terlepas dari aturan.
Menariknya, periode adopsi yang cepat dan sering tidak diatur ini bertepatan dengan pergeseran sikap. Membandingkan temuan dengan survei akhir 2022 di 17 negara (dirinci dalam lampiran laporan KPMG), para peneliti menemukan secara keseluruhan persepsi kepercayaan sistem AI dan kemauan untuk mengandalkan mereka pada umumnya telah menurun, sementara karyawan yang lebih baik, dan mungkin lebih banyak yang mengukur, dan mungkin lebih banyak yang mengukur, dan lebih banyak yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih banyak yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih dari yang mengukur, dan lebih dari yang lebih diukur, dan lebih dari yang lebih diukur, dan lebih dari yang lebih diukur. Kenyamanan yang lebih besar, memperkuat urgensi untuk pengawasan yang lebih baik.
AI Divide dan tantangan masa depan
Studi ini menggarisbawahi perbedaan yang nyata antara ekonomi maju dan negara berkembang. Pekerja di negara-negara berkembang umumnya melaporkan tingkat adopsi AI yang lebih tinggi, kepercayaan yang lebih besar, literasi AI yang lebih baik, dan memahami dukungan organisasi yang lebih kuat untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dibandingkan dengan rekan mereka di negara maju.
Demrografis, pekerja yang lebih muda dan lebih banyak padat, tetapi pendapatan yang paling tinggi, dan individu yang secara individu telah menerima pelatihan AI adalah yang paling sering dikunjungi adalah yang paling sering dikunjungi adalah yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi yang paling sering dikunjungi. Penggunaan yang tidak tepat, menyarankan melek huruf saja tidak mencegah perilaku berisiko tanpa tata kelola yang kuat.
Sementara organisasi bergulat dengan mengatur alat saat ini-sering digunakan lebih banyak untuk menambah produktivitas daripada otomatisasi penuh seperti yang disarankan oleh laporan antropik baru-baru ini-generasi AI berikutnya menyajikan sakit kepala tata kelola lebih lanjut. Kepala keamanan Anthropic, Jason Clinton, baru-baru ini memperkirakan kedatangan”karyawan virtual”otonom dalam satu tahun, mengangkat masalah kompleks seputar keamanan, akuntabilitas, dan manajemen identitas non-manusia (NHIM)-sebuah kategori yang sudah diperkirakan Di banyak perusahaan.
Industri merespons karena organisasi yang didesak untuk bertindak
Sebagai tanggapan, penyedia teknologi mengembangkan kontrol perusahaan yang lebih kuat. Microsoft, misalnya, merinci pembaruan signifikan terhadap