Laboratorium AI China Deepseek telah merilis Deepseek-Fover-V2-671B, model bahasa yang sangat besar yang ditujukan untuk pembuktian teorema matematika, membuatnya tersedia di
Deepseek-Transe-Enge-V2-671B muncul di depan rilis yang segera terjadi pada rilis yang akan segera terjadi di depan rilisnya. earlier-than-planned rollout as it battles tightening U.S. and European regulations and intensifying competition from OpenAI, Google, Anthropic, xAI, and Alibaba. These hardware restrictions, limiting access to top-tier Nvidia GPUs like the A100 and H100, appear to have driven DeepSeek’s focus on efisiensi komputasi. Perusahaan memasukkan teknik seperti Multi-Head Latent Attention (MLA) —sebuah pendekatan yang dirancang untuk menangani urutan data yang panjang secara efisien (hingga 128.000 token dalam model dasar V3) —dan kuantisasi FP8, format numerik presisi rendah yang mengurangi kebutuhan memori, ke dalam arsitektur modelnya. Fokus efisiensi ini sebelumnya disorot ketika for-for-sumber-forover-forover-forover-forover-forover-forover. Pada gugus substansial 2048 NVIDIA H800 GPU, menurut Laporan Teknis . Efficiency Under Constraints
Ai Tackles Formal Matematika Formul
Deepseek-Fover-V2-671B bukanlah chatbot umum tetapi sistem yang sangat khusus menargetkan teorema formal yang membuktikan, khususnya menggunakan safetensorsorsorsors. Namun, arsitektur campuran-ekspert (MOE)-input routing desain hanya ke subset parameter-berarti hanya sebagian kecil yang aktif selama inferensi, skala penyeimbang dengan biaya komputasi.
Aplikasi potensial termasuk secara otomatis menghasilkan penelitian langkah-demi-langkah, mendeteksi kesalahan dalam bukti yang ada, pengajaran yang ada, dan pengajaran yang ada. Ini dibangun di atas karya Deepseek sebelumnya, termasuk parameter 7B Deepseek-two-twol dari evor-ev1. href=”https://arxiv.org/abs/2405.14333″target=”_ blank”> Pekerjaan pepatah (Mei 2024).
Pendekatan ini berbeda dari sistem AI matematika profil tinggi baru-baru ini. Alphageometry2 dari Google Deepmind, yang baru-baru ini melampaui peraih medali emas manusia pada masalah geometri matematika internasional (IMO), menggunakan arsitektur hybrid yang menggabungkan model bahasa Gemini yang disesuaikan dengan mesin penalaran simbolik khusus (DDAR).
Alphageometry2 juga sangat bergantung pada menghasilkan sejumlah besar data pelatihan sintetis (lebih dari 300 juta teorema dan bukti) untuk mencapai kinerjanya pada masalah geometri gaya kompetisi. Model prover Deepseek sebelumnya ( v1.5 dan
