Meta membuat entri formal ke Pasar Layanan Platform AI, mengumumkan pratinjau terbatas API LLAMA-nya untuk pengembang di Konferensi Llamacon pertama perusahaan hari ini. Inisiatif ini memberikan pengembang akses terprogram ke serangkaian model intelijen buatan Meta Llama, dimulai dengan Llama 3.3 8b. Langkah ini melengkapi pengembang untuk membangun aplikasi yang digerakkan oleh AI dan secara langsung memposisikan meta terhadap penawaran API dari pesaing seperti OpenAi dan XAI.
Pengembang yang tertarik pada akses awal dapat sebagai”pratinjau bebas”. Penyediaan alat untuk menyempurnakan-proses mengadaptasi model pra-terlatih dengan tugas tertentu menggunakan data khusus-dimulai dengan model LLAMA 3.3 8B. Pengembang dapat menghasilkan kumpulan data yang unik, melatih model, dan kemudian menggunakan rangkaian evaluasi meta di dalam API untuk menilai kinerja model khusus mereka.
llama github halaman, dan juga mencatat kompatibilitas piring. Dinyatakan tidak akan menggunakan data pelanggan yang dikirimkan melalui API untuk melatih model yayasannya sendiri, dan menegaskan bahwa model khusus yang dibangun menggunakan LLAMA API dilaporkan dapat dipindahkan ke penyedia hosting yang berbeda. Rincian harga untuk layanan komersial setelah periode pratinjau tidak diungkapkan pada saat pengumuman.
menjembatani ke llama 4 dan integrasi mitra
Sementara fokus awal adalah pada llama 3.3, API juga berfungsi sebagai gerbang ke Meta Llama 4 yang lebih baru, alle. Allah juga melalui Meta LLAMA 4 baru, API. Meta mengumumkan akses eksperimental dan berbasis permintaan ke Llama 4 Scout dan Maverick melayani melalui Mitra Perangkat Keras Cerebras dan Groq.
Tujuan yang dinyatakan adalah untuk menawarkan kecepatan inferensi yang lebih cepat. “Dengan hanya memilih nama model Cerebras atau GROQ di API, pengembang dapat […] menikmati pengalaman yang ramping dengan semua penggunaan yang dilacak di satu lokasi,” Meta menulis dalam posting blognya, menambahkan, “[W] berharap untuk memperluas kemitraan dengan penyedia tambahan untuk membawa lebih banyak pilihan untuk dibangun di atas llama. href=”https://www.prnewswire.com/news-releases/meta-and-groq-collaborate-to-deliver-fast-inference-for-the-toughicial-llama-api-302441674.html”_ _ blank”> correction correction lp lp”target=”_ blank”> correcping press rilis Token per detik-token menjadi unit teks proses model-mengklaim migrasi dari API Openai membutuhkan perubahan kode minimal.
Meta juga telah merilis alat open-source melalui GitHub, seperti llama-prompt-ops, yang dimaksudkan untuk membantu pengembang dengan optimasi yang cepat dan migrasi dari model bahasa besar lainnya. Bagaimana integrasi perangkat keras khusus ini berkinerja di bawah beragam beban dunia nyata tetap menjadi area yang harus ditonton.
llama llama latar belakang
Pendahuluan API mengikuti Meta April 6 April dari keluarga Llama 4. Lineup itu mencakup model seperti Llama 4 Scout (109b total parameter) dan Maverick (400b total parameter), yang menggunakan teknik seperti campuran ekspert (MOE)-hanya mengaktifkan sub-komponen model yang diperlukan untuk pengembangan yang sudah ada secara provisial-dan dirancang untuk multimodality asli, penanganan teks dan gambar bersama. Melalui mitra cloud seperti AWS dan Azure, meskipun sering membutuhkan pengaturan khusus atau akses yang terjaga keamanannya. Meta mendistribusikan model-model ini di bawah lisensi komersial khusus, berbeda dari pendekatan sumber terbuka tradisional. API Llama yang baru tampaknya bertujuan menawarkan pengalaman pengembang yang lebih langsung dan kaya fitur (termasuk kemampuan penyempurnaan), dan pengalaman pengembang yang ramping dibandingkan dengan mengandalkan hanya pada integrasi cloud pihak ketiga.
Motivasi dan Posisi Pasar yang Didektik dengan Aprel yang Tidak Ada
Investasi substansial yang dibutuhkan untuk pengembangan, dan motivasi yang tidak ada yang memiliki motivasi besar, dan motivasi yang tidak ada yang memiliki motivasi besar, dan motivasi yang dibutuhkan, dan motivasi yang dibutuhkan, dan motivasi yang dibutuhkan, dan motivasi yang dibutuhkan, dan motivasi yang dibutuhkan, dan motivasi yang dibutuhkan, dan MOTA DOMPER POMING, SANG POLING POLING POLING POLING POTA. Microsoft, kemungkinan berkontribusi pada strategi di balik meluncurkan layanan API komersial.
Meta dirayakan melampaui satu miliar model llama unduhan march ini di dalam api-paipway”_ blank”> ini Komunitas.
Namun, meta sering tidak dianggap di tingkat yang sama dengan openai atau antropik di bidang AI, dan menghadapi pengawasan baru-baru ini mengenai presentasi benchmark Llama 4-nya. API memasuki bidang kompetitif yang menampilkan O1-Pro-Pro API dengan harga tinggi Openai dan Tingkat Flex yang ramah anggaran, bersama dengan XAI’s Grok 3 API yang diluncurkan 10 April. Perlu dicatat bahwa kesimpulan tentang Kompetisi Llama API, dan Konteks yang Kuat saat ini. API akan bekerja dengan model yang dipengaruhi oleh prinsip-prinsip desain spesifik Meta. Perusahaan yang dinyatakan pada 10 April bertujuan untuk menyetel Llama 4 terhadap kesanderaan politik yang dirasakan yang ditemukan dalam model yang dilatih pada data internet yang luas.
Dalam blog pengumuman Llama 4, Meta mencatat, “Tersedia semua hal yang disediakan oleh semua orang dengan bias yang disebabkan oleh hal-hal yang disebabkan oleh hal-hal yang disebabkan oleh hal-hal yang disebabkan oleh Social. Meta mengklaim tes internal menunjukkan peningkatan dalam netralitas.
Pekerjaan ini terjadi bersama dengan pertanyaan terus-menerus mengenai asal-usul data pelatihan Llama, termasuk tuntutan hukum yang menuduh penggunaan buku berhak cipta yang bersumber melalui bittorrent-yang ada di poord-nya, bagian yang ada di bagian peer-to-p>
yang ada di bagian peer-to-sharing yang sering dikaitkan dengan distribusi konten yang tidak sah. adalah bagian dari strategi AI Meta yang lebih besar yang mencakup peluncuran bersamaan dari aplikasi Meta AI yang menghadap konsumen dan tindakan kompetitif masa lalu seperti memblokir fitur Intelijen Apple dalam produknya.
