Demo Quake II Microsoft yang bertenaga AI menandakan pergeseran alat pengembangan game

Namun, teknologinya berkembang. Microsoft has made its model weights and research available to the public, inviting developers and academics to refine or extend its kemampuan. Dan dengan alat-alat seperti Copilot yang menjembatani kesenjangan antara pengembangan internal dan pengalaman pengguna akhir, perusahaan secara aktif memposisikan AI bukan hanya sebagai lapisan optimasi, tetapi sebagai bagian tengah dari bagaimana permainan dibuat, dimainkan, dan diingat.

Muse AI diperkenalkan pada bulan Februari sebagai bagian dari dorongan Microsoft untuk memasukkan AI ke dalam pengujian gameplay dan protypruon sebagai bagian dari Microsoft dorongan AI ke dalam pengujian gameplay dan pangkalan Microsoft. Model ini dibangun dalam kemitraan dengan teori ninja dan didukung oleh dunia dan model aksi manusia (WHAM), yang dilatih menggunakan tujuh tahun data gameplay dari Bleeding Edge, petarung multipemain yang dikembangkan oleh Studio dan diterbitkan oleh Playaction Paintices. cara yang konsisten, cairan. Tidak seperti alat prosedural yang menghasilkan konten berdasarkan aturan yang telah ditentukan, Muse secara dinamis bereaksi terhadap input pemain secara real time. Ini memungkinkannya untuk menciptakan kembali loop gameplay yang dapat dipercaya, bahkan di lingkungan yang tidak dikenal.

Menurut Paper alam pada wham, target”_ _ _ blank”> Paper alam pada wham’s develed Lima contoh bingkai. Desain ini memungkinkan iterasi yang cepat tanpa menimpa keputusan kreatif. Sebagai Fatima Kardar, VP perusahaan Microsoft dari permainan AI, mencatat:”Ini memungkinkan model untuk menciptakan gameplay yang konsisten dan beragam yang diberikan oleh AI, menunjukkan langkah besar menuju model AI generatif yang dapat memberdayakan pencipta permainan.”

Dom Matthews, Studio Head di teori Ninja, “kami. Menyenangkan, adalah bagaimana kita bisa menggunakan teknologi seperti ini untuk membuat proses membuat game lebih cepat dan lebih mudah bagi tim kita yang berbakat, sehingga mereka benar-benar dapat fokus pada hal yang benar-benar istimewa tentang game: kreativitas manusia.”

Pengembang dapat bereksperimen dengan Muse melalui

Microsoft href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”target=”_ blank”> memeluk wajah . Meskipun output saat ini berjalan pada 300 × 180 piksel dan sekitar 10 frame per detik, itu cukup untuk menguji mekanik dan skenario selama fase pengembangan awal.

Philosophz Microsoft selaras dengan tren AI yang lebih luas dalam permainan. Karakter game yang digerakkan AI Nvidia dirancang untuk membuat NPC lebih hidup dan responsif terhadap perilaku pemain, sementara Google Deepmind’s Genie 2 menggunakan AI untuk menghasilkan seluruh dunia 3D secara dinamis. Sebaliknya, Muse AI difokuskan pada penyempurnaan gameplay, memberikan pengembang cara yang lebih cepat untuk menguji mekanik tanpa overhead skrip manual.

Microsoft’s Copilot for Gaming

Eksperimen Quake II hanyalah satu prototipe dari bagaimana Microsoft menggunakan AI. Pada bulan Maret perusahaan mengumumkan Xbox Copilot-asisten gameplay yang akan tersedia untuk Xbox Insiders melalui aplikasi Mobile Xbox pada bulan April. Asisten menawarkan tips kepelatihan, bantuan navigasi, dan alat manajemen permainan yang disesuaikan dengan perilaku dan tingkat keterampilan pemain individu.

Copilot dibangun dengan prinsip generatif yang sama yang mendasari Muse. Meskipun kurang fokus pada generasi aset, ini dimaksudkan untuk bertindak sebagai teman responsif yang beradaptasi secara real-time dengan cara bermain pengguna. Aplikasi ini diharapkan untuk merekomendasikan judul baru, menyarankan strategi, dan merampingkan unduhan dan pembaruan.

Sementara pendekatan Microsoft bergantung pada infrastruktur cloud, raksasa teknologi lainnya sedang mengejar jalur yang berbeda untuk AI dalam bermain game. Nvidia, for instance, recently introduced G-Assist — an AI assistant that runs entirely on-device using RTX 30-, 40-, or 50-series GPUs.

Built on an 8-billion-parameter Llama-based language model, it uses video capture and optical character recognition to analyze what’s happening on screen and provide real-time suggestions for optimizing performance and system settings.

G-Assist tidak menghasilkan gameplay tetapi berfokus pada lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang menyala. Ini dapat menjelaskan penurunan laju bingkai yang tiba-tiba, menyesuaikan beban GPU, atau meluncurkan tolok ukur, semua tanpa konektivitas internet. Penekanannya pada privasi dan responsif menawarkan kontras dengan visi cloud-first Microsoft-meskipun terbatas pada PC game yang kuat dan tidak membahas pembuatan atau simulasi game secara langsung.