Openai telah membalikkan keputusan Februari untuk membatalkan model O3, sebaliknya mengumumkan bahwa ia akan meluncurkan O3 dan O4-Mini dalam beberapa minggu mendatang-menghitung GPT-5 yang ditahan hingga akhir tahun ini. Pembaruan ini dikonfirmasi oleh CEO Sam Altman dalam sebuah pos di X, di mana ia mengatakan perusahaan sekarang akan menyimpan model yang berfokus pada penalaran yang terpisah dari model bahasa tujuan umumnya.
“Perubahan rencana: Kami akan merilis O3 dan O4-Mini yang akan terjadi pada beberapa hal yang terjadi pada beberapa minggu ini, dan kemudian melakukan GPT-5 dalam beberapa bulan. Model obrolan/penyelesaian.”Altman menulis. Dia menambahkan,”Kami sangat senang dengan kinerja yang kami lihat dari O3 secara internal.”
Perubahan rencana: kami akan merilis O3 dan O4-Mini, mungkin dalam beberapa minggu, dan kemudian melakukan GPT-5 dalam beberapa bulan.
Ada banyak alasan untuk ini, tetapi yang paling menarik adalah bahwa kami akan dapat membuat GPT-5 lebih baik daripada semula…
-p>-p> —a akan dapat membuat gpt-5 dari kami… href=”https://twitter.com/sama/status/1908167621624856998?ref_src=twsrc%5etfw”target=_ _ blankals oPREABSIONALS OPENDIATIONS
reversal o reversal oWABSEBSIONS IIM PEMUMPULAN ITIADIDITY ITIMED IT ITIMITIONS ITIBOITY ITIBOITY DITINGATIONSIONAL
langsung ke GPT-5. Strategi itu ditujukan untuk mengurangi kebingungan pengguna dan merampingkan kompleksitas produk. Openai mengatakan ingin membuat sistem tunggal yang dapat melayani semua fungsi tanpa memerlukan”pemetik model.”
O3 dan O4-mini: penalaran terstruktur, berskala komputasi
On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-IS yang direncanakan dalam kinerjanya dalam kinerja, Opena. dalam pengaturan efisiensi rendah dan 91,5% dalam mode efisiensi tinggi. Pada tolok ukur matematika AIME 2024, mencapai 96,7%. Ini juga berkinerja baik pada GPQA Diamond, tes untuk penalaran sains tingkat PhD, dengan skor 87,7%. Angka-angka ini menempatkan O3 di atas GPT-4.5 dan O3-mini dalam tugas teknis tertentu, terutama dalam domain terstruktur.
Para peneliti hadiah mencatat bahwa”ini mewakili pertama kalinya kami mengamati model penyelesaian model novel melalui adaptasi langkah internal”, referensi untuk penggunaan rantai mekanisme mekanisme. Ini memungkinkannya untuk mengatasi masalah multi-langkah yang kompleks lebih efektif daripada model sebelumnya.
Fitur utama lainnya adalah kemampuannya untuk mengukur komputasi berdasarkan kompleksitas tugas. O3 memungkinkan pengembang untuk meningkatkan kedalaman penalaran, tetapi tradeoff adalah penggunaan komputasi yang curam-hingga 172x lebih dalam konfigurasi efisiensi tinggi. Tuntutan ini dikonfirmasi dalam blog benchmark busur dan menimbulkan pertanyaan tentang kelayakan pada skala.
O4-mini, meskipun belum dirilis, diharapkan menjadi saudara yang lebih kecil ke O3. Berdasarkan konvensi penamaan Openai, kemungkinan menawarkan berkurangnya persyaratan komputasi dengan banyak manfaat penalaran yang sama. Perusahaan belum berbagi tolok ukur publik atau spesifikasi.
model perusahaan dan tingkatan monetisasi
Penawaran penawaran Openai semakin tersegmentasi. Pada 20 Maret, perusahaan meluncurkan O1-Pro melalui API Access, menargetkan kasus penggunaan perusahaan seperti Teknologi Hukum dan Jalur Palangan Jalur Agen. Model ini mendukung hingga 100.000 token output dan membutuhkan $ 5 dalam pengeluaran sebelumnya untuk membuka kunci akses. Harga dimulai dari $ 150 per juta token input dan $ 600 untuk output.
Dijelaskan oleh OpenAi sebagai model yang menggunakan lebih banyak komputasi untuk berpikir lebih keras dan memberikan jawaban yang lebih baik secara konsisten, itu diperkenalkan melalui respons baru Openai, yang dimaksudkan untuk mikro-tinggi yang berstruktur dengan mikro. Tanpa biaya, seperti yang dilaporkan pada 7 Maret. Ini menunjukkan perbedaan dalam model bisnis: Microsoft menggabungkan alat penalaran Openai ke dalam perangkat lunak yang lebih luas, sementara OpenAI memonetisasi penalaran sebagai fitur premium.
Menunggu GPT-5, belajar dari GPT-4.5
So, GPT-5, GPT-5. Altman mengatakan model itu akan tiba”dalam beberapa bulan,”meskipun tidak ada tanggal tertentu yang diberikan. Ketika diluncurkan, GPT-5 diharapkan untuk mengintegrasikan penalaran dan generasi dalam satu sistem. Tujuan itu awalnya telah dikutip dalam rencana Februari yang sekarang ditinggalkan untuk melipat O3 menjadi GPT-5.
Dalam sementara, GPT-4.5 tetap menjadi model tujuan umum yang paling cakap di Openai. Dirilis pada akhir Februari, GPT-4.5 memperluas jendela konteks sistem menjadi 200.000 token dan memperkenalkan peningkatan dalam pemahaman multibahasa. Namun, itu masih berkinerja buruk dalam tolok ukur matematika dan sains dibandingkan dengan O3-mini.
Altman menggambarkan GPT-4.5 sebagai”model pertama yang terasa seperti berbicara dengan orang yang bijaksana”, tetapi kebobolan bahwa model itu tidak dirancang sebagai pembangkit tenaga listrik penalaran. OpenAI admitted that models like o3-mini still surpassed GPT-4.5 in high-rigor domains such as coding and advanced problem-solving.
Meanwhile, Google has released Gemini 2.5 Pro, which is not topping various benchmarks for AI reasoning models.
Funding, Infrastructure, and Strategic Pressures
Pergeseran peta jalan terbaru Openai sedang berlangsung bersama gerakan keuangan dan infrastruktur yang substansial. Pada tanggal 1 April, perusahaan mengumumkan kesepakatan tender $ 40 miliar yang dipimpin oleh SoftBank, mendorong penilaiannya menjadi $ 300 miliar. Struktur kesepakatan-terutama penjualan saham sekunder-yang memungkinkan karyawan awal dan investor untuk menguangkan sambil meningkatkan tekanan pada openai untuk mengirimkan produk bernilai tinggi.
Untuk mendukung peta jalan jangka panjangnya, Openai berinvestasi dalam tumpukan komputennya sendiri. Pada bulan Maret, ia menandatangani perjanjian komputasi $ 11,9 miliar dengan Coreweave dan mengambil saham ekuitas $ 350 juta di perusahaan tersebut. Ini juga melanjutkan pengembangan chip AI kustom dalam kemitraan dengan Broadcom dan TSMC, dengan desain awal yang diharapkan akhir tahun ini.
Openai adalah bagian dari Proyek Stargate yang didukung A.S., sebuah inisiatif infrastruktur multi-fase yang difokuskan pada pujian, sementara pompa-bonik. Sedangkan Pusat Data dan Kapasitas Penelitian AI di AS ini menunjukkan tujuan Openai untuk mengurangi iring.
Model dengan berat terbuka dan transparansi dorongan
Tepat sebelum pembalikan O3, Altman juga mengumumkan bahwa Openai sedang mempersiapkan rilis model bahasa bobot terbuka pertama sejak GPT-2. Dia menggambarkan model itu sebagai”cukup cakap”dan meminta pengembang dan peneliti untuk memberikan umpan balik tentang cara meningkatkan kegunaannya. Perusahaan mengklarifikasi bahwa model ini akan mencakup bobot pra-terlatih tetapi tidak melatih data atau kode.
“[W] EMPL yang bersemangat untuk menjadikan ini model yang sangat, sangat baik!”Altman menulis. Langkah ini dilakukan di tengah permintaan pengembang yang berkembang untuk transparansi dan sebagai tanggapan terhadap persaingan dari model open-source yang dirilis oleh Meta, Mistral, dan Deepseek.
Openai juga telah membuat perubahan untuk meningkatkan interpretabilitas. Pada bulan Februari, perusahaan mulai mengungkapkan jejak penalaran internal dari O3-Mini, membantu pengembang dan peneliti memahami bagaimana model sampai pada jawaban. Keputusan ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas ke arah penjelasan di seluruh keluarga penalaran perusahaan.
Masa depan modular untuk roadmap model Openai
Pivot Openai untuk melepaskan O3 dan O4-Mini di depan GPT-5 menggambarkan pendekatan modular yang semakin banyak untuk deploymen. Alih-alih menunggu untuk menggabungkan kemampuan menjadi satu model perbatasan yang mencakup semua, Openai sekarang merilis alat khusus karena mereka siap produksi.
Pergeseran dilengkapi dengan trade-off. Pengguna sekarang menghadapi lebih banyak jenis model, tetapi masing-masing lebih dioptimalkan untuk tugas tertentu. Perusahaan dapat mengadopsi model penalaran kelas atas seperti O1-Pro, sementara pengembang mendapatkan akses ke sistem perantara seperti O4-mini-atau untuk versi bobot terbuka untuk eksperimen yang lebih transparan.
Sementara ini dapat memperumit pemilihan produk dalam jangka pendek, ini memungkinkan OpenAi untuk mendorong pembaruan lebih cepat dan menanggapi kebutuhan pengguna tanpa menahan monolithic. Apakah GPT-5 pada akhirnya akan mengkonsolidasikan penawaran ini-atau hanya cabang lain di pohon model perusahaan yang berkembang-yang harus dilihat.