Google dilaporkan dalam negosiasi lanjutan untuk menyewa GPU Blackwell B200 NVIDIA dari Coreweave, menandai potensi perubahan dalam bagaimana perusahaan menskalakan operasi AI-nya. Kesepakatan yang mungkin, pertama-tama dilaporkan oleh informasi, bukan untuk mengakses komputasi AI yang kuat tanpa menunggu di rolloT internal. TPU-Chips Kustom dioptimalkan untuk pelatihan dan inferensi AI pada skala-Google sedang mengeksplorasi kapasitas eksternal untuk menangani meningkatnya permintaan. Coreweave, penyedia cloud yang dibangun di sekitar tumpukan GPU NVIDIA, muncul sebagai mitra potensial dengan inventaris dan kecepatan untuk memenuhi kebutuhan hiperskal. Perusahaan awalnya dimulai sebagai usaha penambangan cryptocurrency sebelum berputar menuju infrastruktur AI karena permintaan untuk komputasi bertenaga GPU melonjak.
At Nvidia’s GTC 2025 event, held March 18–21, the company introduced Blackwell-based AI servers designed to handle Model triliun-parameter dengan peningkatan efisiensi energi. data benchmark menunjukkan server 72-gpu baru memberikan peningkatan kinerja pada 2,8 kali dibandingkan dengan generasi sebelumnya , menawarkan gain yang bermakna untuk hean-heau. Reuters reported that Chinese firms—including ByteDance, Alibaba, and Tencent—placed orders worth $16 billion Untuk chip H20 yang sesuai dengan ekspor NVIDIA hanya pada kuartal pertama tahun 2025.
Apa yang Microsoft menjauh dari
Ketersediaan Coreweave untuk melayani Google yang berpotensi sebagian disebabkan oleh Microsoft. Microsoft memilih untuk tidak bergerak maju dengan opsi infrastruktur $ 12 miliar yang dimilikinya dengan Coreweave. Sebaliknya, ia mengarahkan sumber daya menuju pengembangan chip internal, termasuk Azure Maia dan prosesor kobalt yang dibangun dengan AMD.
Openai dengan cepat mengisi celah. Laboratorium Penelitian AI, yang pernah selaras dengan cloud Azure Microsoft, menandatangani perjanjian lima miliar, lima tahun dengan Coreweave dan mengambil saham ekuitas $ 350 juta di depan IPO perusahaan.
Microsoft yang dikorbankan oleh Coreweave di antaranya menjadi bagian dari retret yang lebih besar dari infrastruktur eksternal, p.
Strategi Keuangan dan Profil Risiko Coreweave
Kesepakatan potensial dengan Google datang pada momen keuangan yang kritis untuk Coreweave. Perusahaan go public pada 28 Maret 2025, mengumpulkan $ 1,5 miliar pada titik harga $ 40/saham, dengan penilaian sekitar $ 23 miliar. Nvidia, yang sudah menjadi pemangku kepentingan 6%, berlabuh IPO dengan pesanan $ 250 juta.
Meskipun saham awalnya goyah, saham Coreweave naik menjadi $ 43,50 dalam beberapa hari perdagangan. Namun, perusahaan menghadapi kewajiban keuangan yang cukup besar. Coreweave membukukan pendapatan $ 1,9 miliar pada tahun 2024-naik dari hanya $ 228,9 juta tahun sebelumnya-tetapi juga mencatat kerugian bersih $ 863 juta. Infrastrukturnya sebagian besar disewa, tidak dimiliki, yang mengarah ke utang $ 8 miliar dan $ 2,6 miliar dalam kewajiban sewa tambahan. Perusahaan berencana untuk menggunakan $ 1 miliar hasil IPO untuk mengurangi utang.
Kontrak OpenAI lima tahun diperkirakan akan mendorong pendapatan jangka panjang, tetapi mungkin tidak memberikan arus kas positif hingga 2029. Itu, bersama dengan ketergantungan historis Perusahaan pada dua klien-Kekhawatiran Penyatuan. Prioritas di antara hyperscalers
Minat Google dalam penyewaan komputasi dari Coreweave mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam bagaimana hyperscaler mengelola infrastruktur AI. Microsoft menggandakan investasi perangkat keras internal. Amazon terus memperluas jalur chip farium dan inferentia in-house-nya. Openai, didukung oleh investasi $ 40 miliar dari SoftBank, membangun kemandiriannya dari Azure melalui penawaran komputasi alternatif seperti yang memiliki Coreweave.
Pendekatan Google tampaknya lebih hibrida. Meskipun terus mengembangkan keluarga Trillium TPU, menyewa perangkat keras NVIDIA berkinerja tinggi menawarkan cara untuk segera mengukur sumber daya komputasi karena layanan AI tumbuh lebih menuntut. Untuk perusahaan yang mendukung model skala besar seperti Gemini dan rangkaian produk AI yang berkembang, menunggu penyebaran internal mungkin bukan pilihan.
Namun ada risiko. Blackwell GPU NVIDIA menawarkan keuntungan kinerja yang substansial, tetapi peningkatan efisiensi mereka mungkin datang dengan trade-off dalam optimasi perangkat lunak dan daya tarik. Manfaat dunia nyata mereka akan bervariasi tergantung pada konfigurasi beban kerja, dan pengujian independen akan diperlukan untuk memvalidasi klaim produsen di berbagai kasus penggunaan.
Namun, dengan berpotensi beralih ke Coreweave, Google adalah waktu pembelian-dan kapasitas. Apakah ini merupakan perbaikan sementara atau strategi jangka panjang masih harus dilihat. Tetapi dalam industri di mana komputasi telah menjadi mata uang, memiliki akses-bahkan jika disewa-dapat membuat semua perbedaan.
