Runway telah memperkenalkan model generasi video Gen-4 AI-nya, menghadirkan pendekatan yang bertujuan untuk mengurangi overhead pengeditan manual untuk pembuat konten. Perusahaan Gen-4 adalah salah satu generator video bertenaga AI tertinggi hingga saat ini.
Rilis sorot optimasi adegan yang disempurnakan, kontrol pengguna yang lebih responsif, dan umpan balik rendering real-time. Sementara tingkat detail ini dapat meningkatkan nilai produksi, beberapa ahli menyarankan itu juga dapat menempatkan tuntutan yang lebih berat pada perangkat keras.
di balik layar: wawasan pembuatan film nyata
Runway Gen-4 mencakup Penggerakan Camera, Klasion Pencahayaan, Dinamasi, Lighting Work, Letting Creattors Fine-Fine-Fine-Fine seperti Camera, Dynoring, Dynoring, Playing, Lighting, Lighting, Lighting, Lighting, Lighting, Lighting Lighting, Lighting, Lighting, Lighting Lighting, Lights Expertical, Lights Experience, Lights Experience, Lights Experience, Lights Expertical, Lights Expertical Lights, Light Lights Dinnay Lights, Plays Expertical Lights Dinnay L) src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
Menurut blog resmi perusahaan, fitur-fitur ini memperluas eksperimen sebelumnya dengan komposisi adegan dan memperkenalkan kontrol yang lebih rinci untuk transisi dan gaya visual. Memperingatkan bahwa GPU kelas atas mungkin diperlukan untuk menjaga waktu rendering yang dapat dikelola, terutama ketika menghasilkan sekuens yang kompleks atau panjang.
[Konten Tertanam]
Bagaimana Gen-4 dapat digunakan dalam produksi sehari-hari
Pembuat video dapat mendekati Gen-4 dengan mendefinisikan elemen penting dari setiap adegan-Lay-Lay-Laying, dan Lay-Laying, dan Lay-Laying, dan Lay-Laying, dan Lay-Lay. sebagai animasi wajah atau detail latar belakang.
Dalam praktiknya, ini berarti dimulai dengan pratinjau cepat, resolusi rendah, memastikan bahwa panjang fokus dan skema warna terasa benar tanpa berkomitmen untuk waktu rendering yang lama. Pengguna yang ingin mempertahankan suasana yang konsisten di beberapa klip sering menggunakan jenis lensa yang seragam, sudut pencahayaan, atau filter warna. Setelah pratinjau cocok dengan visi kreatif, beralih ke resolusi yang lebih tinggi membuat memperkuat tampilan akhir.
Untuk proyek yang lebih kompleks, blok instruksi teks yang terpisah dapat mengelola segmen yang berbeda, seperti pemotretan lebar panoramic atau close-up pada karakter sentral. Pencipta dapat mendefinisikan pengaturan sore hari dalam satu prompt, transisi ke lingkungan dalam ruangan di selanjutnya, dan menjaga ekspresi karakter atau transisi pencahayaan seragam dengan membawa parameter tertentu.
[konten tertanam]
Karena Gen-4 mendukung komposisi adegan dan penilaian warna di dalam model yang sama, editor dapat menyatukan semuanya dari pemetaan wajah hingga kemiringan kamera tanpa membalik di antara beberapa alat. Pendekatan terintegrasi ini memungkinkan tim memperbaiki visual mereka secara bertahap, membangun output kohesif yang menyeimbangkan seni dengan efisiensi teknis.
[Konten tertanam]
Gen-4 dibangun pada opsi yang mendorong secara mendalam yang diperkenalkan pada model yang lebih awal dengan menyampaikan bagaimana para pengguna mengoordinasikan berbagai komponen, dari animasi wajah ini, dari mosi latar belakang. disesuaikan, menyelamatkan pencipta dari dugaan selama sesi pengeditan. Pada saat yang sama, metode difusi yang lebih baik mengurangi distorsi di lingkungan yang rumit, yang mengarah pada pembingkaian yang lebih konsisten-aset bagi pembuat film yang bertujuan untuk menjaga tampilan yang kohesif di berbagai bidikan.
Platform menyatukan peningkatan kecepatan dari PREADSE PERSEATAN TOKPED TOKP PERLAWAN-PRODUKSI YANG SEBELUMNYA SEBAGAI PERUSAHAAN ACT-ONE. Pemetaan wajah terperinci ke karakter sambil tetap mengeksplorasi penilaian warna canggih atau sekuens multi-camera, semuanya dalam satu antarmuka. Namun, peningkatan kemampuan dapat menuntut lebih banyak memori dan sumber daya GPU.
Proyek skala besar-terutama yang menargetkan rute kamera 4K atau kompleks-mungkin menghadapi waktu rendering yang lebih lama jika kapasitas perangkat keras terbatas.
NEW YORK PRIPED adalah sebuah zoo adalah pameran hiper-kopabies yang mengesankan. Each scene in the film was created by first combining real reference images of animals with real photographs of New York using Gen-4… pic.twitter.com/nUQgvWhNIz
— Runway (@runwayml) POINE 31 Maret
Kemampuan untuk melihat hasil langsung dan membuat tweak yang baik pada lalat yang dibentuk oleh pufion. Film animasi mengikuti sekelompok penjelajah untuk mencari bunga misterius. Made entirely with Gen-4 in less than a week.
6/8 pic.twitter.com/Is8BqqkL6E
— Runway (@runwayml) Kompetisi 2025
dari google, google, Google, 2025
Runway tidak sendirian dalam mengejar video AI canggih. Desember lalu, OpenAI meluncurkan Sora, menawarkan output teks-ke-video dan sistem berbasis kredit untuk pengguna ChatGPT. Google menanggapi dengan VEO 2 tak lama setelah itu, menambahkan resolusi 4K dan watermarking yang tidak terlihat.
Dalam twist yang berbeda, Alibaba China mengungkapkan WAN 2.1 Februari ini, menyediakan platform sumber terbuka tanpa paywalls. Setiap peserta memenuhi prioritas spesifik-beberapa menekankan resolusi, yang lain fokus pada aksesibilitas, atau dalam kasus Gen-4, manipulasi adegan yang lebih dalam. Pengamat industri mengantisipasi bahwa tolok ukur independen pada akhirnya akan mengkonfirmasi apakah hasil Gen-4 mempertahankan stabilitas pada tingkat kesetiaan tinggi.
Runway tidak sendirian dalam mengejar video AI canggih. Desember lalu, OpenAI meluncurkan Sora, menawarkan output teks-ke-video dan sistem berbasis kredit untuk pengguna ChatGPT. Google menanggapi dengan VEO 2 tak lama setelah itu, menambahkan resolusi 4K dan watermarking yang tidak terlihat.
Dalam twist yang berbeda, Alibaba China mengungkapkan WAN 2.1 Februari ini, menyediakan platform sumber terbuka tanpa paywalls. Setiap peserta memenuhi prioritas spesifik-beberapa menekankan resolusi, yang lain fokus pada aksesibilitas, atau dalam kasus Gen-4, manipulasi adegan yang lebih dalam. Pengamat industri mengantisipasi bahwa tolok ukur independen pada akhirnya akan mengkonfirmasi apakah hasil Gen-4 mempertahankan stabilitas pada tingkat kesetiaan tinggi.
Melihat kembali pada Gen-3 dan ACT-One
Lintasan perusahaan menyoroti beberapa langkah yang mengarah ke Gen-4. Pada bulan September 2024, landasan pacu meluncurkan API Gen-3 Alpha Turbo, yang menawarkan peningkatan kecepatan untuk perusahaan yang mengintegrasikan video AI ke dalam pipa produksi.
Sebulan kemudian, ACT-ONE memperkenalkan pendekatan untuk memetakan ekspresi wajah yang direkam telepon ke karakter yang di-render AI. Perkembangan tersebut membentuk dasar Gen-4, yang panduannya sekarang melampaui pemetaan wajah untuk mencakup seluruh adegan, penilaian warna, dan beberapa jalur kamera.
Di sisi praktis, mengkonsolidasikan fungsi-fungsi ini dapat mengurangi biaya produksi jangka panjang. Namun, dampak sebenarnya masih harus diuji di berbagai pengaturan perangkat keras, di mana penggunaan memori dan kecepatan rendering bisa sangat penting untuk proyek skala besar.
