Microsoft meningkatkan 365 copilot suite-nya dengan dua agen bertenaga AI, peneliti dan analis, yang dirancang untuk merampingkan penelitian multi-langkah, interpretasi data, dan pembuatan laporan.
Penambahan ini membawa kemampuan penampilan canggih ke dalam sains Microsoft 365. href=”https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot/”target=”_ blank”rencana untuk menggulung ini ai ai-copilot/”target=”_ Blank”rencana ini untuk menggulung ini ai ai-nya. memberi pelanggan terpilih akses ke fitur eksperimental yang akan datang.
[Konten Tertanam]
Sementara itu, analisis AI agen AI berfungsi sebagai data mikro. Analis dapat memproses kumpulan data mentah, menjalankan skrip Python, dan menghasilkan laporan komprehensif-semuanya dalam Excel atau Power BI.
Alih-alih hanya menyajikan data, analis”berpikir seperti ilmuwan data yang terampil, sehingga Anda dapat beralih dari data yang lebih dalam,”kata Microsoft.
[Konten Embedded Content]
yang lebih dalam. dan agen mengalir dalam Microsoft 365 Copilot. Peningkatan ini semakin memperkuat kemampuan Copilot untuk menangani tugas yang kompleks dan multi-langkah dan mengotomatiskan alur kerja di seluruh aplikasi bisnis.
Penalaran mendalam dalam Copilot memungkinkan sistem untuk menganalisis urutan kueri pengguna yang lebih lama, beradaptasi dengan nuansa kontekstual, dan memecah permintaan kompleks ke dalam langkah-langkah logis. Ini mencerminkan bagaimana para peneliti dan analis manusia memperbaiki pemahaman mereka dari waktu ke waktu ketika menangani permintaan bisnis yang rumit.
[konten tertanam]
Aliran agen memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi tugas berulang dengan menggabungkan alasan bertenaga AI dengan alur kerja berbasis aturan. Aliran ini memungkinkan Copilot untuk mengambil tindakan otonom di seluruh aplikasi Microsoft 365, seperti:
menghasilkan laporan: Copilot dapat mengambil data keuangan atau penjualan real-time, menyusunnya menjadi lembar Excel, dan memberikan ringkasan otomatis. Delegasi Tugas: Ini dapat menetapkan item tindakan dalam tim Microsoft, konsep email, dan memperbarui alat manajemen proyek berdasarkan diskusi pertemuan. Pemrosesan Dokumen Cerdas: Copilot sekarang dapat memindai dan mengekstrak wawasan utama dari dokumen besar, membantu para profesional merangkum makalah penelitian atau kontrak secara lebih efisien.
Seperti yang dijelaskan Microsoft, “Agen baru mengalir dalam kopilot cukup kuat untuk mengotomatiskan tugas apa pun yang dapat Anda bayangkan, dari agregasi data hingga perencanaan strategis.”
dorongan kompetitif ke dalam produktivitas yang ditingkatkan AI-PAIMAN
Pembaruan ini mengikuti strategi Microsoft yang lebih luas dari AI-power. Awal tahun ini, perusahaan memperkenalkan Copilot untuk rencana pribadi dan keluarga Microsoft 365, meningkatkan biaya berlangganan sambil meluncurkan tier”Copilot Pro”premium seharga $ 20 per bulan, menawarkan akses prioritas ke fitur AI.
Microsoft juga bereksperimen dengan penetapan harga AI yang fleksibel, memperkenalkan model pay-a-you-go-go. Alih-alih berlangganan datar $ 30 per bulan, pengguna dibebankan berdasarkan kompleksitas interaksi AI, membuat bantuan bertenaga AI dapat diukur berdasarkan kebutuhan penggunaan.
Di luar penelitian dan analisis, Microsoft telah memperluas AI ke fungsi tempat kerja lainnya. Pada akhir 2024, ia memperkenalkan lima agen AI yang dirancang untuk otomatisasi SDM, kolaborasi multibahasa, dan manajemen alur kerja.
Sekarang, dengan diperkenalkannya peneliti dan analis, Microsoft memperluas otomatisasi AI yang digerakkan oleh AI. Model
Pendekatan Microsoft untuk menanamkan penalaran AI ke dalam alat tempat kerja sangat kontras dengan para pesaingnya. Openai dilaporkan bergeser ke arah asisten peneliti AI perusahaan berbiaya tinggi, dengan laporan yang menyarankan lini baru penelitian tingkat PhD AI yang dapat berharga hingga $ 20.000 per bulan.
Agen AI ini dirancang untuk klien perusahaan skala besar, berbeda dari klien yang ada di dalam microsoft. Kerangka kerja AI seperti rantai-agen, yang dirancang untuk membagi penelitian yang kompleks dan tugas-tugas penalaran menjadi komponen yang lebih kecil yang ditangani oleh beberapa model AI. Tidak seperti pendekatan AI Microsoft yang terintegrasi dengan ketat, model Google memungkinkan sistem AI independen untuk berkolaborasi secara real time.
Pengenalan peneliti dan analis selaras dengan ekspansi AI Microsoft yang lebih besar, melengkapi peluang AIRE APACK, yang memberikan ACCRING ACCREY ACCREY ACOTOMASI APRAGLE DARI APRAGLE DARI APRACHE DARI APARION ACCHFLOW untuk klien Enterprise. Penalaran bertenaga AI di Microsoft 365 dapat menjadi alat standar untuk penelitian dan wawasan berbasis data.