Cohere telah meluncurkan model AI terbarunya, Perintah A , menawarkan solusi yang menggabungkan kinerja tinggi dengan efisiensi yang luar biasa. Tidak seperti model tradisional, seperti GPT-4O dan Deepseek-V3, yang membutuhkan banyak GPU untuk beroperasi pada kapasitas penuh, memerintahkan hanya dua, secara signifikan mengurangi konsumsi energi sambil mempertahankan kinerja tingkat atas.
Menurut cohere , perintah A adalah”model bahasa yang dioptimalkan untuk secara optimal. (RAG).
“Setelah pretraining, model ini menggunakan pelatihan fine-tuning (SFT) yang diawasi dan preferensi untuk menyelaraskan perilaku model dengan preferensi manusia untuk bantuan dan keamanan. Urutan.”
Model ini telah dilatih pada 23 bahasa: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, Cina, Rusia, Polandia, Turki, Vietnam, Belanda, Ceko, Indonesia, Ukrainia, Rumania, Yunani, Hindi, Hibrew, dan Persia. Ia menggunakan 111 miliar parameter dan menyediakan jendela konteks 256K token.
Memerintah efisiensi energi A membedakannya sebagai pilihan yang meyakinkan untuk bisnis yang ingin memanfaatkan AI tanpa menimbulkan biaya operasional yang lebih tinggi dalam berbagai model yang lebih tinggi. Seorang pemimpin dalam bidang AI hijau yang berkembang pesat.
Karena permintaan global untuk AI terus tumbuh, bisnis semakin mencari alat AI yang memenuhi kebutuhan kinerja tanpa biaya lingkungan yang berat, dan memerintahkan jawaban yang disebut. Pasar AI didominasi oleh model yang sangat bergantung pada kekuatan komputasi, tetapi memerintahkan untuk mendefinisikan kembali standar ini.
Konsumsi sumber daya yang berkurang menjadikannya solusi yang sangat terukur untuk perusahaan di berbagai sektor, di mana keberlanjutan semakin menjadi prioritas bisnis. Evaluasi
Perintah Cohere A telah menunjukkan kinerja yang mengesankan di berbagai tolok ukur dan evaluasi, seringkali mengungguli baik GPT-4O dan Deepseek-V3 di beberapa bidang utama.
Dalam evaluasi preferensi manusia, perintah a berkinerja kuat di berbagai domain. Dalam bisnis umum, sedikit melampaui GPT-4O dengan 50,4% dibandingkan dengan 49,6%. Di STEM, Command A memegang tepi dengan 51,4% di atas GPT-4O 48,6%, saat dalam pengkodean, GPT-4O memimpin dengan 53,2% dibandingkan dengan Command A 46,8%. Ini menunjukkan penerapan Command A yang luas di berbagai bidang, termasuk tugas bisnis dan teknis.
Dalam hal efisiensi inferensi, memerintahkan untuk mengungguli baik GPT-4O dan Deepseek-V3. Ini menghasilkan 156 token per detik pada konteks 1k, jauh melampaui GPT-4O di 89 token dan Deepseek-V3 di 64 token. Ini membuat perintah lebih efisien dalam hal daya pemrosesan, memungkinkan waktu respons yang lebih cepat dan menangani volume data yang lebih besar dengan lebih mudah.
Sumber: cohere
Perintah A juga unggul dalam tes pembandingan dunia nyata. Dalam tes seperti MMLU, Taubench, dan SQL, memerintahkan peringkat yang konsisten di samping atau di atas GPT-4O, mengungguli Deepseek-V3 dalam tugas pengkodean seperti MBPPplus dan Repoqa.
Menempatkan perintah A dalam posisi kompetitif dalam aplikasi akademik dan terkait bisnis, mengkonfirmasi ketahanannya dalam menangani tugas-tugas kompleks.
Sumber: Cohere
Dalam hal akurasi bahasa crosslingual Arab, perintah A memimpin dengan akurasi 98,2% yang mengesankan, melampaui Deepseek-V3 pada 94,9% dan GPT-4O (Nov) pada 92,2%. Prestasi ini menyoroti kemampuan superior A perintah A untuk menangani instruksi bahasa Inggris yang kompleks dalam bahasa Arab, yang sangat penting untuk aplikasi global yang memerlukan dukungan multibahasa.
Selain itu, perintah A juga unggul dalam skor ADI2 (kemampuan untuk merespons dalam dialek Arab yang sama dengan corongan), mencapai 24.7, secara signifikan melebihi Deepseek-V3 dengan 15.7 dan GT. Ini membuat perintah sebagai model yang sangat efektif untuk tugas-tugas khusus dialek, melayani dialek Arab yang lebih beragam.
Sumber: COHERE
Akhirnya, dalam evaluasi manusia multibahasa, perintah A menunjukkan kinerja yang kuat dalam bahasa seperti bahasa Arab, Portugis, dan Spanyol, memenangkan persentase yang signifikan dari evaluasi. Kinerja dalam bahasa Arab sangat terkenal, di mana perintah outshines deepseek-v3, semakin memperkuat keunggulan kompetitifnya di lingkungan multibahasa.
Sumber: Cohere
Dengan kinerja yang unggul dalam efisiensi inferensi, akurasi multibahasa, dan tolok ukur pengkodean, perintah A muncul sebagai model yang sangat mampu yang sangat cocok untuk berbagai aplikasi, dari proses bisnis hingga pemecahan masalah teknis. Efisiensi dan keakuratannya menjadikannya pilihan yang menarik bagi perusahaan yang mencari solusi AI yang tidak berkompromi pada kualitas atau kinerja.
memerintahkan integrasi A dengan strategi cohere yang lebih luas
Pengenalan Custome yang lebih cocok untuk visi yang lebih luas untuk memberikan bisnis yang lebih luas. Platform Utara, yang diluncurkan pada bulan Januari. Platform Utara dirancang untuk mengintegrasikan efisiensi Command A dengan otomatisasi fungsi bisnis inti, seperti analisis dokumen, otomatisasi layanan pelanggan, dan tugas SDM.
Dengan menawarkan solusi AI yang fleksibel dan terukur, North bukan hanya produk yang meningkatkan biaya operasi. Apa yang membedakan North adalah kemampuannya untuk mengintegrasikan arsitektur sumber daya rendah Command A ke dalam alur kerja bisnis, membuatnya cocok untuk perawatan kesehatan, keuangan, dan manufaktur-sektor di mana pengendalian biaya operasional dan keamanan adalah yang terpenting.
Platform untuk memastikan privasi data sambil menangani perserat yang dikemudikan dengan string-compatan. Penawaran AI Cohere berevolusi, memerintahkan A menonjol sebagai model penting dalam portofolio mereka. Integrasi ke North meningkatkan kemampuan platform untuk memenuhi permintaan bisnis yang berkembang mencari solusi AI yang andal dengan jejak energi rendah.
Selain itu, Aya Vision, diluncurkan pada Maret 2025, merupakan contoh lain dari strategi Cohere yang lebih luas untuk menawarkan solusi AI terbuka. Kemampuan multimodal Aya Vision dan desain terbuka selaras dengan dorongan cohere untuk transparansi dan penyesuaian di AI, memastikan bahwa pengembang dan bisnis sama-sama dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik mereka.
Tantangan hukum: Teknik Hak Cipta dan Penggunaan Data dalam AI
Terlepas dari tantangan Legal: Hak Cipta dan Data dalam AI
PRIMAN LEGAGEGE PENGETAHUAN DAGING LAGI DAGING OLEH AI
PRANSIF LAGUTECE PENGGUNAAN LAGING ORING AI Data AI Pada bulan Februari 2025, gugatan diajukan oleh penerbit besar, termasuk Condé Nast dan McClatchy, menuduh kohere menggunakan konten yang dilindungi hak cipta mereka tanpa izin untuk melatih model AI, termasuk Replical Family of Model. Konten mereka tanpa transformasi atau otorisasi yang memadai. Cohere telah merespons dengan mempertahankan penggunaan Rag sebagai berada dalam batas penggunaan yang adil, tetapi masalah ini tetap kontroversial. Gugatan ini menyoroti tantangan rumit yang dihadapi oleh perusahaan AI mengenai penggunaan data dan hak kekayaan intelektual. Ketika model AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam alur kerja bisnis, pertanyaan apakah itu dapat etis-atau legal-untuk melatih model AI yang tidak tersedia untuk umumnya tidak ada izin yang penting dalam pembentukan masa depan teknologi AI. Karena AI terus diintegrasikan ke dalam setiap aspek bisnis perusahaan, pertanyaan seputar kepemilikan data dan konten yang dihasilkan AI akan menjadi semakin penting, terutama dalam konteks
Meskipun ada keunggulan penting dari Command A dan Aya Vision, cohere bukan tanpa kompetisi. Model kepemilikan seperti Openai’s GPT-4O dan Google Gemini tetap menjadi pemain dominan di pasar, menawarkan kinerja yang tak tertandingi tetapi dengan biaya konsumsi sumber daya yang tinggi dan akses ketat. Model-model ini melayani usaha skala besar yang bersedia berinvestasi besar-besaran dalam infrastruktur AI. Pendekatan bobot terbuka Cohere menawarkan alternatif yang berbeda. Keputusan perusahaan untuk fokus pada model AI akses terbuka, seperti AYA Vision, memberikan fleksibilitas yang signifikan, memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan lisensi untuk peneliti, dan sumber daya navi untuk para peneliti, dan sumber daya yang kecil. Ketika AI menjadi lebih integral dari operasi bisnis, Cohere memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam gerakan menuju AI sumber terbuka. Selanjutnya, kemampuan COHERE untuk menawarkan model hemat energi dengan kinerja tingkat atas memberikan keunggulan kompetitif dibandingkan pemain lain di pasar. Sementara OpenAi dan Google telah lama menjadi standar industri, perintah Cohere A menawarkan alternatif yang menarik untuk bisnis yang mencari solusi AI yang tidak datang dengan biaya energi yang besar yang terkait dengan sistem yang lebih tradisional.
