Laboratorium Tongyi Alibaba telah meluncurkan R1-OMNI, model kecerdasan buatan open-source (AI) yang mampu menafsirkan emosi manusia melalui analisis data visual dan pendengaran.
R1-OMNI menggunakan pembelajaran penguatan dengan Hadiah yang Dapat Diverifikasi (RLVR), meningkatkan penalaran, akurasinya, dan kemampuan beradaptasi. Model ini memposisikan Alibaba bersama pesaing AI terkemuka seperti Openai dan Deepseek, menandai kemajuan strategis di sektor model AI.
Menurut Alibaba, R1-OMNI menerapkan RLVR untuk pertama kalinya dalam model bahasa multimoda besar. Perusahaan menyatakan : “R1-omni adalah aplikasi pembelajaran penguatan pertama di industri dengan imbalan yang dapat diverifikasi (RLVR) untuk model bahasa besar omni-multimodal. Kami fokus pada pengenalan emosi, tugas di mana modalitas visual dan audio memainkan peran penting, untuk memvalidasi potensi menggabungkan RLVR dengan model omni.”
, mengurangi ketergantungan pada model kritik tradisional sambil memungkinkan evaluasi komparatif yang lebih cepat.
Pendekatan ini dirancang untuk mempercepat proses pembelajaran tanpa mengurangi kinerja, memastikan bahwa R1-OMNI dapat memproses data yang kompleks lebih efisien dan memberikan akurasi pengenalan emosi yang konsisten.
Perkembangan model AI dan fokus kompetitif
Pengenalan AI-R1-OMNI. Pada Januari 2025, Alibaba meluncurkan Qwen 2.5-Max, model campuran-ekspert (MOE) yang dirancang untuk penalaran yang lebih baik dan pemecahan masalah. Model ini sepenuhnya kompatibel dengan API Openai, memberikan pengembang opsi integrasi yang mulus untuk aplikasi AI yang dapat diskalakan.
Februari melihat rilis QWQ-Max-Preview, model yang berfokus pada penalaran juga berdasarkan arsitektur MOE. Sementara Alibaba menahan data benchmark, itu menekankan desain model untuk efisiensi komputasi-atribut kritis yang diberikan pengetatan pembatasan A.S. pada ekspor perangkat keras AI canggih.
Pada bulan Maret, Alibaba menambahkan QWQ-32B ke portofolionya, menawarkan keseimbangan antara keterjangkauan dan kinerja tinggi untuk penalaran QWQ-32B. Model ini secara khusus melayani pengembang yang bekerja dalam lingkungan komputasi yang terbatas, memperkuat komitmen Alibaba untuk alat AI yang dapat diskalakan dan dapat diakses.
Deepseek rollout R2 di tengah-tengah kompetisi yang mengintensifkan
Menghadapi kemajuan cepat Alibaba, de sedang yang diekspedrited untuk rilis yang diekspeding dengan de sedang yang diekspedrited dari Alibaba yang dieksped. Pertahankan momentum kompetitif di tengah tekanan peraturan dan pasar. Deepseek telah menavigasi peningkatan pengawasan dari regulator Eropa atas kepatuhan GDPR dan menghadapi diskusi A.S. tentang pembatasan potensial yang terkait dengan masalah keamanan nasional.
Komplikasi lebih lanjut muncul dari tuduhan yang deepseek tentang rantai pelatihan yang tidak tepat. Meskipun mengklaim hanya mengandalkan 2.048 NVIDIA H800 GPU untuk melatih model penalaran R1-nya, telah ada spekulasi tentang apakah perusahaan menimbun perangkat keras terbatas sebelum sanksi.
Sumber terbuka dan strategi penetapan harga Alibaba: Membentuk Dinamika Kompetitif
Pendekatan Alibaba untuk pengembangan AI open-source memainkan peran kunci dalam strateginya untuk memperluas aksesibilitas dan pengaruh industri. Rilis model video AI WAN 2.1 awal tahun ini menggarisbawahi upaya ini.
Dengan menyediakan alternatif sumber terbuka untuk platform berpemilik seperti Openai’s Sora dan Google VEO 2, Alibaba memposisikan dirinya sebagai advokat terkemuka untuk inovasi AI yang dapat diakses.
WAN 2.1 menawarkan fitur seperti teks-ke-video (T2V) dan gambar-ke-video (I2V) WAN). Pendekatan open-source ini tidak hanya menurunkan hambatan bagi pengembang tetapi juga menambahkan momentum untuk ekspansi ekosistem AI jangka panjang Alibaba.
Melengkapi upaya open-source-nya, strategi penetapan harga Alibaba semakin menggarisbawahi tawarannya untuk menangkap pangsa pasar. Pada bulan Desember 2024, perusahaan mengurangi harga untuk model QWEN-VL sebesar 85%, meningkatkan keterjangkauan untuk bisnis dan pengembang. In December 2024, the company slashed the price of its Qwen-VL models by 85%, making its AI more accessible.
This price strategy directly challenges competitors like DeepSeek, which recently faced API access limitations due to overwhelming demand. By combining open-source access with competitive pricing, Alibaba strengthens its position among developers and enterprises, offering solutions that are both scalable and economically viable.
As Alibaba and DeepSeek continue their competition, their differing strategic approaches may shape the future trajectory of AI development in China. DeepSeek’s upcoming R2 model will be closely evaluated for its reasoning accuracy and efficiency, especially amid regulatory pressures and hardware limitations. Meanwhile, Alibaba’s emphasis on explainable AI models like R1-Omni and its open-source initiatives position it as a leader in setting new industry standards for accessibility and efficiency.