Google Gemini AI mengambil langkah maju dengan fitur penelitian mendalamnya, sekarang diluncurkan ke pengguna Android setelah rilis Openai tentang asisten riset mendalamnya sendiri untuk pelanggan ChatGPT Pro, seperti yang terlihat oleh 9to5Google .
Fitur penelitian mendalam Google, yang pertama kali diluncurkan di web Desember lalu, memungkinkan pelanggan Gemini Advanced untuk melakukan investigasi terstruktur dengan secara otomatis mengumpulkan dan menganalisis informasi di berbagai sumber.
Sebelumnya hanya tersedia di browser desktop, dalam Penelitian sekarang diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler Gemini, menawarkan kepada pengguna cara untuk menyusun laporan terperinci dari smartphone mereka.
seberapa dalam penelitian bekerja
Penelitian mendalam beroperasi dengan seluler seperti itu melakukan di web. Pengguna dapat memasukkan kueri, dan Gemini 1.5 Pro menghasilkan rencana penelitian langkah demi langkah, yang dapat mereka sesuaikan sebelum meluncurkan proses otomatis.
Google menggambarkan ini sebagai pendekatan”agen”, yang berarti AI Tidak hanya menanggapi satu prompt tetapi terus menerus memperbaiki pencariannya berdasarkan temuan, iterasi beberapa kali sebelum menyajikan laporan terstruktur.
Output akhir dibagi menjadi beberapa bagian, meringkas kunci. Wawasan dan menyediakan tautan sumber.”759″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/gemini-deep-research-android-via-9to5google-1-1024×759.jpg”> Penelitian mendalam di Google Gemini-APP untuk danroid (Gambar: 9to5Google)
Alat ini juga memiliki batasan penggunaan, dengan batasan harian permintaan penelitian. Jika pengguna mendekati kuota mereka, mereka menerima pemberitahuan dalam aplikasi Gemini.
Setelah sesi penelitian dimulai, prosesnya biasanya membutuhkan waktu lima hingga sepuluh menit, tergantung pada kompleksitas topik. Laporan yang lebih terlibat mungkin memerlukan waktu tambahan, dan pengguna dapat meninggalkan aplikasi saat penelitian sedang berlangsung. Pemberitahuan dikirim ketika hasilnya siap, membuatnya nyaman untuk multitasking.
Rencana penelitian di Google Gemini Penelitian DEEP (Google Gemini ( Gambar: Google)
kompetisi memanas dengan fitur penelitian mendalam Openai
Google tidak sendirian dalam memperluas alat penelitian bertenaga AI. Awal pekan ini, OpenAI meluncurkan asisten peneliti dalam yang bersaing di dalam Chatgpt Pro. Tidak seperti model Google, versi OpenAI didasarkan pada model penalaran O3 yang kuat dan mahal dan dirancang untuk mensintesis topik kompleks selama 30 menit waktu. OpenAI juga memungkinkan unggahan file, memungkinkan pengguna untuk memberikan konteks tambahan untuk tugas penelitian mereka.
fitur penelitian mendalam openai di chatgpt
Munculnya asisten peneliti yang digerakkan oleh AI ini menyoroti pergeseran menuju alat pengumpulan informasi yang lebih otonom. Sementara kedua perusahaan menekankan keakuratan dan respons terstruktur, kekhawatiran tetap tentang laporan yang dihasilkan AI.
Openai telah mengakui bahwa sistemnya dapat berjuang dengan mengidentifikasi sumber otoritatif dan dapat menghadirkan kesimpulan spekulatif tanpa kepastian yang memadai.
P> Sementara itu, pendekatan Google berakar pada pemurnian metodologi pencarian melalui penalaran multimoda Gemini, yang bertujuan untuk memberikan lebih tepat, sadar konteks jawaban. Integrasi Perusahaan sebelumnya, seperti Project Astra dan Project Mariner , menunjukkan strategi jangka panjang untuk mengembangkan agen AI yang bisa secara mandiri menelusuri, memfilter, dan mensintesis konten online.
dorongan Google untuk penelitian yang digerakkan oleh AI Asisten
Penelitian mendalam adalah bagian dari strategi ekspansi AI yang lebih luas yang telah dikembangkan Google melalui Gemini. Visi jangka panjang perusahaan untuk agen AI melampaui interaksi berbasis obrolan sederhana. Dengan model seperti Gemini Advanced, Google memposisikan AI sebagai alat yang dapat menangani penalaran multi-langkah, bertindak secara mandiri, dan berinteraksi dengan berbagai alat online.
Selama pembukaan Gemini 2.0 dan Flash 2.0, kepemimpinan Google menekankan bagaimana lanskap AI bergeser ke agen AI-sistem yang mampu merencanakan, melaksanakan pencarian, dan menyempurnakan hasil atas beberapa iterasi. Ini menandai transisi dari sistem T&J statis menuju alat penelitian AI yang lebih mudah beradaptasi dan interaktif.
Penelitian mendalam adalah salah satu contoh bagaimana Google Envision AI mendukung pengguna dalam tugas berbasis pengetahuan. Daripada mengambil satu jawaban tunggal, fitur ini mengatur wawasan, memberikan konteks dari berbagai sumber. Menurut Google, ini memungkinkan untuk proses penelitian yang lebih terstruktur, mengurangi risiko informasi yang menyesatkan atau tidak lengkap.
tantangan dan potensi risiko asisten peneliti AI
Seperti halnya alat bertenaga AI, penelitian mendalam bukan tanpa batasan. Meskipun dapat mensintesis volume informasi yang besar, ia bergantung pada sumber yang tersedia untuk umum, meningkatkan kekhawatiran tentang kualitas dan keandalan informasi.
Google menyatakan bahwa model referensi silang banyak sumber sebelum menyelesaikan laporan, tetapi tidak dihilangkan Kemungkinan informasi yang salah yang dihasilkan AI.
Meningkatnya ketergantungan pada alat penelitian yang digerakkan AI juga menimbulkan masalah etika dan keamanan. Model AI yang dilatih pada dataset yang luas dapat secara tidak sengaja memperkenalkan bias, memperkuat narasi yang salah jika tidak dipantau dengan cermat. Selain itu, konten yang dihasilkan AI rentan terhadap ketidakakuratan yang halus, terutama di bidang-bidang khusus seperti Keuangan dan Kedokteran.
Google telah menerapkan perlindungan dalam Gemini untuk mengurangi risiko ini. TE Company menggunakan teknik tim merah-di mana respons AI diuji stres terhadap taktik informasi yang salah-untuk meningkatkan akurasi. Namun, penelitian yang dihasilkan AI masih membutuhkan verifikasi manusia, karena bahkan model yang terlatih dapat salah menafsirkan topik yang bernuansa.
Masa depan penelitian bertenaga AI
Dengan Google dan Openai keduanya berinvestasi besar-besaran dalam asisten peneliti AI, persaingan di ruang ini diperkirakan akan meningkat. Microsoft, melalui dukungan Openai, juga mengeksplorasi kemampuan serupa dalam ekosistem AI Azure.
Sementara itu, otomatisasi yang digerakkan AI dalam pengembangan perangkat lunak dan ketersediaan platform agen AI berkembang, dengan perusahaan yang mengeksplorasi bagaimana asisten dapat Integrasi dengan alat perusahaan yang ada. (Lihat Kerangka Autogen Microsoft dengan Magentic-One, Google’s Agentspace, dan Agentforce dari Salesforce)
Untuk pengguna, adopsi yang berkembang dari asisten peneliti AI dapat mengubah cara informasi dikumpulkan dan disintesis. Alih-alih mencari secara manual melalui artikel, laporan, dan makalah akademik, AI dapat menangani sebagian besar penelitian awal. Namun, tantangannya tetap dalam memastikan bahwa laporan yang dihasilkan AI dapat diandalkan, transparan, dan bebas dari bias.
Fitur penelitian mendalam Google sekarang tersedia secara luas di aplikasi Gemini Android, dengan peluncuran iOS yang diharapkan di a tahap selanjutnya. Ketika asisten peneliti AI akan menjadi alat utama bagi para profesional atau berapa lama mereka akan berfungsi sebagai bantuan sekunder masih harus dilihat. Ketika model AI terus meningkat, peran mereka dalam penelitian, pendidikan, dan aplikasi perusahaan kemungkinan akan berkembang pesat.
