Openai sedang menyelesaikan desain chip AI in-house pertamanya dan berencana untuk memulai produksi pada tahun 2026 dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), memanfaatkan proses 3-nanometer mutakhir TSMC, menurut receuters .
Ini Move bertujuan untuk mengurangi ketergantungan Openai pada NVIDIA, yang memiliki sekitar 80% pangsa pasar chip AI, dan merupakan tren yang lebih luas dari perusahaan teknologi besar yang mengejar silikon berpemilik untuk memenuhi permintaan yang meningkat untuk beban kerja AI.
Pembangunan mengikuti upaya industri untuk mengendalikan rantai pasokan untuk infrastruktur AI. Perusahaan seperti Meta, Microsoft, dan AWS semuanya beralih ke pengembangan chip khusus untuk mengoptimalkan kinerja sambil mengurangi ketergantungan pada NVIDIA.
Meta, misalnya, telah berinvestasi besar-besaran dalam pelatihan meta-nya dan Chips Inference Accelerator (MTIA) untuk memberi daya pada model AI llama-nya, yang merupakan bagian penting dari anggaran infrastruktur AI senilai $ 60 miliar. Demikian pula, AWS telah memperkenalkan prosesor foriumnya untuk mempercepat beban kerja skala besar seperti model AI generatif, sementara Apple sedang mengembangkan chip Baltra Server untuk meningkatkan posisinya di AI.
Upaya Openai untuk membangun chipnya sendiri mencerminkan pengakuan yang berkembang yang dibutuhkan infrastruktur AI tidak selalu dapat dipenuhi oleh perangkat keras di luar rak.
visi Openai untuk silikon khusus
Richard Ho, seorang insinyur veteran yang sebelumnya bekerja di unit pemrosesan tensor Google (TPU), memimpin tim pengembangan chip Openai. Grup ini telah berkembang menjadi 40 insinyur, fokus pada pembuatan chip yang dirancang untuk memenuhi persyaratan unik Openai.
Iterasi chip awal akan menargetkan tugas inferensi, yang melibatkan menjalankan model AI terlatih secara efisien. Seiring waktu, OpenAI bertujuan untuk memperluas kemampuan chipnya untuk mendukung inferensi dan pelatihan beban kerja, yang membutuhkan kekuatan komputasi yang jauh lebih tinggi.
CHIP yang direncanakan akan mengintegrasikan arsitektur array sistolik-desain yang sangat khusus untuk penanganan matriks yang efisien secara efisien matriks penanganan efisien secara efisien penanganan matriks yang efisien secara efisien secara efisien secara efisien secara efisien secara efisien secara efisien Operasi-Berpasangan dengan memori bandwidth tinggi (HBM) untuk mengelola aliran data luas yang terkait dengan sistem AI tingkat lanjut.
Menurut perkiraan internal, satu iterasi dari chip semacam itu dapat menelan biaya $ 500 juta untuk dikembangkan, menjadikan proses baik tantangan teknis dan keuangan.
Risiko In-House chip Development
Manufaktur chip khusus penuh dengan risiko, terutama selama fase tape-out, ketika desain chip yang diselesaikan dikirim untuk fabrikasi. Kesalahan pada tahap ini dapat menelan biaya puluhan juta dolar dan mengakibatkan penundaan selama berbulan-bulan.
Openai diharapkan untuk mengurangi beberapa risiko ini dengan bermitra dengan TSMC, yang memiliki rekam jejak yang terbukti dalam produksi chip berkinerja tinggi. Proses 3-nanometer TSMC adalah salah satu yang paling canggih di dunia, memungkinkan kepadatan transistor yang lebih besar dan efisiensi energi.
Jika berhasil, Openai berencana untuk berencana untuk Uji chip pertamanya pada skala terbatas pada akhir 2025, membuka jalan untuk penyebaran penuh di pusat datanya pada tahun berikutnya. Pergeseran ini diharapkan dapat mengurangi biaya dan memberikan Openai dengan kontrol yang lebih besar atas perangkat keras yang menopang model bahasa canggihnya.
Tantangan geopolitik dalam manufaktur chip AI
Ketergantungan Openai pada TSMC mengikat pengembangan chipnya dengan faktor geopolitik yang lebih luas. TSMC, yang berkantor pusat di Taiwan, memainkan peran utama dalam manufaktur semikonduktor global, memproduksi chip untuk pemain utama seperti Nvidia, Apple, dan sekarang Openai.
Pembatasan ekspor pemerintah AS pada chip canggih, khususnya menargetkan Cina, menambah kompleksitas lebih lanjut pada rantai pasokan semikonduktor. Mantan Sekretaris Perdagangan Amerika Serikat Gina Raimondo menyoroti alasan di balik pembatasan ini, yang menyatakan tahun lalu, “semikonduktor bahwa intelijen buatan dapat digunakan oleh musuh untuk menjalankan simulasi nuklir, mengembangkan senjata bio, dan memajukan militer mereka.”
Dengan bermitra dengan TSMC, Openai memastikan akses ke teknologi manufaktur terbaru sambil menavigasi pembatasan yang ditempatkan di Cina..
Masa depan strategi perangkat keras Openai
Sementara risikonya tinggi, potensi manfaat silikon in-house sangat besar. Ini merupakan tepi yang kritis dengan meningkatkan kinerja, mengurangi biaya, dan memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam pengembangan AI-nya. Pasar GPU.
Strategi Openai dapat memiliki implikasi yang lebih luas untuk ekosistem perangkat keras AI global. Keberhasilan dalam inisiatif ini mungkin menginspirasi perusahaan lain untuk berinvestasi dalam program silikon kustom yang serupa, semakin mengintensifkan persaingan dalam industri semikonduktor.
Pada saat yang sama, ketegangan geopolitik dan meningkatnya kompleksitas pengembangan chip dapat terus menantang rantai pasokan AI global.
