Microsoft telah memperkenalkan model harga bayar sesuai pemakaian untuk Copilot Chat dalam rangkaian Microsoft 365, yang menandai perubahan penting dalam cara bisnis mengadopsi alat AI generatif.
Model baru ini menawarkan alternatif dari langganan tetap $30 per pengguna untuk Microsoft 365 Copilot dengan sistem berbasis konsumsi dirancang untuk mengurangi hambatan finansial dan menarik organisasi yang ragu untuk berkomitmen hingga biaya awal yang tinggi.
Dalam model bayar sesuai pemakaian, organisasi ditagih untuk”pesan”yang diproses dalam platform, dengan tarif yang bervariasi berdasarkan kompleksitas. Misalnya, respons teks standar memerlukan biaya $0,01 per pesan, sedangkan respons yang memanfaatkan data organisasi, seperti file yang diakses melalui Microsoft Graph, dihargai 30 pesan src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/Microsoft-365-Copilot-official.jpg”>
Alur kerja otomatis, yang disebut sebagai “tindakan otonom”, menimbulkan 25 pesan per tindakan, memungkinkan bisnis untuk meningkatkan penggunaan tanpa harus berkomitmen pada tarif lisensi tetap.
Terkait: Studi Adopsi AI: ChatGPT Tetap Memimpin Melawan Microsoft Copilot dan Google Gemini
Fitur Microsoft 365 Copilot Chat
Microsoft 365 Copilot Chat menggabungkan harga fleksibel dengan fungsionalitas berbasis AI untuk menciptakan alat canggih untuk tempat kerja. Dirancang untuk menangani tugas mulai dari peringkasan dokumen hingga otomatisasi alur kerja, Copilot Chat menggunakan model GPT-4 dari OpenAI untuk memberikan bantuan real-time yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
Kemampuan ini meluas ke seluruh platform, termasuk Windows, iOS, Android, dan web, memastikan aksesibilitas untuk beragam lingkungan kerja.
Salah satu fitur utamanya adalah integrasi Copilot Studio, tempat bisnis dapat merancang agen AI khusus untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin.
[konten tertanam]
Agen ini sangat berguna dalam layanan pelanggan, pemasaran, dan manajemen rantai pasokan, karena mereka dapat mengambil data CRM, menghasilkan laporan yang disesuaikan, dan menangani alur kerja berbasis data.
Administrator TI tetap melakukan pengawasan melalui pusat admin Microsoft Power Platform, tempat mereka dapat mengelola penerapan agen, memantau penggunaan, dan mengalokasikan kapasitas pesan agar sesuai dengan batasan anggaran.
Terkait: Microsoft Meluncurkan Copilot Vision AI Untuk Bantuan Penjelajahan
Penambahan landasan grafik penyewa meningkatkan pemahaman kontekstual platform dengan memungkinkan agen AI mengakses data organisasi yang disimpan di Microsoft Graph.
Fitur ini memastikan respons akurat dan relevan dengan tetap menjaga privasi data dengan mengecualikan informasi pribadi seperti email dan obrolan. “Kita berbicara tentang satu sen, 2 sen, 30 sen, dan itu adalah cara yang sangat mudah bagi orang-orang untuk memulainya,”tambah Spataro.
Aplikasi di Dynamics 365
Copilot Chat terintegrasi secara mulus dengan Dynamics 365, mengubah cara bisnis mengelola sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan manajemen hubungan pelanggan (CRM). wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.
Terkait: Microsoft Meluncurkan Agen AI Baru untuk Dynamics 365 di Tengah Persaingan Salesforce
Misalnya, di Dynamics 365 Penjualan, pengguna dapat menanyakan prospek teratas mereka selama seminggu atau menerima rekomendasi untuk tindakan tindak lanjut. Manajer rantai pasokan dapat memperkirakan kebutuhan inventaris dan menyesuaikan jadwal pemesanan, sementara tim keuangan dapat mengidentifikasi tren untuk perencanaan anggaran.
Pengenalan Copilot Chat menggarisbawahi semakin pentingnya AI dalam sistem ERP, dengan analisis industri menunjukkan bahwa AI saat ini menyumbang 30-40% ROI dalam investasi ERP. Angka ini diperkirakan akan meningkat hingga 70% pada tahun 2030 seiring dengan semakin banyaknya bisnis yang mengadopsi AI untuk mengotomatisasi alur kerja, meningkatkan pengambilan keputusan, dan menyederhanakan operasional.
Alat AI generatif seperti Copilot Chat juga berperan penting berperan dalam mencapai tujuan keberlanjutan dengan mengoptimalkan penggunaan energi, meminimalkan limbah, dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Seiring dengan berkembangnya kemampuan ini, organisasi akan semakin bergantung pada AI untuk mengatasi gangguan, memprediksi tren pasar, dan merespons tantangan operasional secara proaktif.
Terkait: Microsoft Merilis Cetak Biru Penerapan Salinan AI untuk Atasi Serangan Balik Keamanan
Tantangan dan Prospek Masa Depan
Meskipun model penetapan harga fleksibel Copilot Chat mewakili sebuah langkah maju, model ini juga menimbulkan potensi tantangan. Bisnis harus memantau penggunaan pesan dengan hati-hati untuk menghindari biaya yang tidak terduga, terutama untuk operasi yang kompleks seperti tindakan otonom.
Selain itu, melatih karyawan untuk menggunakan alat AI secara efektif masih menjadi tantangan, terutama bagi perusahaan yang kurang berpengalaman dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam alur kerja mereka.
Para kritikus juga mencatat potensi kompleksitas penetapan harga sistem model, yang mungkin mengharuskan tim TI mendedikasikan sumber daya tambahan untuk melacak biaya dan mengoptimalkan penggunaan.
