Nvidia telah memperkenalkan solusi baru untuk operasi industri dengan meluncurkan Mega, sebuah kerangka kerja yang dibangun untuk mengoptimalkan robotika gudang dan rantai pasokan melalui AI canggih dan teknologi kembar digital.
Diumumkan pada CES 2025, Mega mengintegrasikan platform kolaborasi grafis 3D real-time Nvidia, Omniverse , Alat robotika Isaac, dan komputasi yang dipercepat untuk menciptakan lingkungan virtual tempat bisnis dapat menguji dan menyempurnakan operasi mereka dengan presisi yang tak tertandingi.
“Setiap pabrik di masa depan akan memiliki kembaran digital,” kata CEO Nvidia Jensen Huang dalam pidato utamanya. Dia menekankan semakin pentingnya operasi industri berbasis perangkat lunak di era yang didominasi oleh pesatnya pertumbuhan industri. kemajuan teknologi.
Kembar Digital dalam Operasi Industri
Cetak Biru Besar mengatasi inefisiensi dalam rantai pasokan global, yang terdiri dari 10 juta pabrik, hampir 200.000 gudang, dan 40 juta mil jaringan transportasi di seluruh dunia.
Banyak dari fasilitas ini masih mengandalkan proses manual dan alat perencanaan yang sudah ketinggalan zaman, sehingga menyebabkan pemborosan sumber daya dan peningkatan biaya. Mega dari Nvidia menawarkan solusi digital pertama untuk tantangan ini dengan menciptakan kembaran digital yang mendetail—replika ruang fisik virtual—tempat bisnis dapat menyimulasikan, menganalisis, dan mengoptimalkan operasi mereka tanpa mengganggu alur kerja di dunia nyata.
Pada intinya inti, Mega menggabungkan beberapa teknologi Nvidia, termasuk Omniverse Cloud Sensor RTX Nvidia API, yang memungkinkan simulasi data sensor dengan ketelitian tinggi dari robot, kamera, dan mesin.
Alat-alat ini bekerja sama dengan Nvidia Isaac, sebuah platform pengembangan robotika, untuk melatih otak robot, menyempurnakan alur kerja otomatisasi, dan mengoptimalkan tata letak dalam lingkungan virtual. Hasilnya adalah pendekatan yang disederhanakan terhadap operasi gudang dan manufaktur, yang menawarkan kemampuan bagi bisnis untuk beradaptasi terhadap perubahan permintaan dan meningkatkan efisiensi.
Meningkatkan Efisiensi Gudang dengan AI
Kemampuan Mega untuk menciptakan tempat pelatihan virtual bagi robot dan sistem otomatis memungkinkan pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan. Kerangka kerja ini memanfaatkan AI untuk menganalisis, merencanakan, dan melaksanakan tugas secara real-time, menawarkan solusi terukur bagi bisnis terhadap tantangan seperti permintaan yang berfluktuasi dan perubahan tingkat inventaris.
Dengan mensimulasikan ribuan skenario, Mega memastikan bahwa robot siap menangani lingkungan yang dinamis sekaligus meminimalkan risiko dan inefisiensi.
Misalnya, penggunaan Mega oleh Kion mencakup pelatihan robot untuk melaksanakan tugas seperti transportasi muatan, penyortiran inventaris, dan pemeriksaan pemeliharaan. Terintegrasi dengan Nvidia Isaac, robot digital ini dapat memahami dan bernalar dalam lingkungan virtualnya, menyempurnakan tindakan mereka dalam lingkaran peningkatan yang berkelanjutan.
Di CES, Accenture mendemonstrasikan bagaimana Mega meningkatkan indikator kinerja utama, termasuk hasil, waktu penyelesaian tugas, dan metrik keselamatan. Alat Nvidia juga menggabungkan Nvidia NIM, rangkaian layanan mikro yang menerapkan model dasar ke perangkat edge, sehingga meningkatkan kemampuan adaptasi robot dalam aplikasi dunia nyata.
Kemitraan Mendorong Perkembangan Mega
Peluncuran Mega didukung oleh kolaborasi yang signifikan dengan para pemimpin industri, termasuk Kion Group. Sebagai pemimpin global dalam solusi rantai pasokan, Kion telah mulai mengintegrasikan Mega ke dalam operasinya.
Perusahaan menggunakan kembaran digital yang dibuat dengan file CAD, pemindaian lidar, dan data yang dihasilkan AI untuk melatih dan menerapkan sistem robot secara efektif. Lingkungan pengujian yang komprehensif ini memungkinkan Kion mengoptimalkan penetapan tugas robot, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan keselamatan operasional.
“Di Kion, kami menggunakan AI fisik untuk membuat rantai pasokan lebih cerdas, lebih cepat, dan siap menghadapi masa depan ,”kata Rob Smith, CEO Kion Group. Dia menggambarkan Mega sebagai alat penting dalam memungkinkan gudang berkembang seiring dengan perubahan cepat permintaan rantai pasokan modern.
[konten tertanam]
Sementara itu, Accenture telah mengadopsi Mega sebagai bagian dari AI-nya Refinery untuk Simulasi dan Robotika, serangkaian layanan yang dirancang untuk membantu klien mendesain ulang pabrik dan gudang menggunakan alat yang didukung AI, Julie Sweet, CEO Accenture, menyoroti dampak Mega terhadap operasi industri, dengan menyatakan, “ Kolaborasi kami dengan Nvidia dan Kion akan membantu klien kami merencanakan operasi mereka dalam digital twins, di mana mereka dapat menjalankan ratusan opsi dan dengan cepat memilih yang terbaik untuk kondisi pasar saat ini atau yang berubah, seperti permintaan pasar musiman atau ketersediaan tenaga kerja. Hal ini mewakili batas nilai baru yang ingin dicapai klien kami dengan menggunakan teknologi, data, dan AI.”
Masa Depan AI dan Otomasi Industri
Nvidia mengatakan pihaknya membayangkan masa depan di mana gudang dan pabrik beroperasi sebagai sistem otonom yang saling terhubung. Jensen Huang menggambarkan visi ini, dengan mengatakan, “Gudang di masa depan akan berfungsi seperti robot otonom berukuran besar, yang mengatur armada robot yang lebih kecil di dalamnya.”
