Microsoft memiliki mengumumkan layanan baru dalam Azure AI Studio yang disebut Models-as-a-Service (MaaS), yang bertujuan untuk menyederhanakan penerapan model kecerdasan buatan (AI) untuk pengembang. Layanan ini menawarkan pendekatan yang disederhanakan, memungkinkan pengembang untuk melewati kerumitan yang biasa terkait dengan penerapan model AI. Dengan menyediakan akses ke katalog model AI yang dikurasi, MaaS memungkinkan pengembang untuk mengaktifkan dan memanfaatkan model ini dengan mudah, sehingga secara signifikan mengurangi hambatan teknis.
Memperluas Perpustakaan Model AI
Pusat penawaran MaaS adalah perpustakaan ekstensif yang berisi lebih dari 1.600 model AI, yang mencakup beragam fungsi. Tambahan terbaru pada perpustakaan ini mencakup TimeGen-1 dari Nixtila dan Core42 JAIS, dengan perluasan lebih lanjut diharapkan dari AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI, dan Cohere. Beragam model ini menggarisbawahi komitmen Microsoft untuk menyediakan beragam pilihan alat AI kepada pengembang untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
[konten tertanam]
Model Bayar Sesuai Pemakaian untuk Fleksibilitas
Kerangka kerja MaaS dirancang agar sangat inklusif, memungkinkan pengembang menggunakan model AI untuk inferensi dan penyesuaian berdasarkan pembayaran sesuai pemakaian. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan interaksi langsung dengan perangkat keras yang mendasarinya atau konfigurasi ekstensif, sehingga membuat proses penerapan AI lebih mudah diakses. Seth Juarez, manajer program utama Microsoft untuk platform AI, menekankan bahwa layanan ini mengabstraksikan detail penerapan yang rumit, memungkinkan pengembang untuk fokus pada aspek kreatif proyek mereka.
Microsoft membayangkan masa depan di mana pengembang dapat memilih antara memiliki model dan infrastruktur AI atau memilih model MaaS, serupa dengan pilihan antara menyewa dan memiliki rumah. Setiap opsi menawarkan keuntungan berbeda, memenuhi kebutuhan dan preferensi berbeda. Bagi mereka yang memilih MaaS, Microsoft menjanjikan pemeliharaan dan dukungan berkelanjutan, sehingga mengurangi beban pengelolaan infrastruktur.
Meskipun model MaaS dirancang agar sangat fleksibel, Microsoft menyadari bahwa model khusus atau unik tertentu mungkin tidak cocok kerangka ini karena persyaratan khusus mereka. Model ini mungkin perlu diterapkan melalui cara yang lebih tradisional, sehingga menyoroti komitmen perusahaan dalam menyediakan solusi yang memenuhi beragam kebutuhan developer.
Penyempurnaan dalam Layanan Azure AI
Selain penawaran MaaS, Microsoft telah meluncurkan beberapa kemampuan baru dalam Layanan AI Azure pada konferensi pengembang Build tahunan. Hal ini termasuk mengaktifkan akses database yang lebih besar, melakukan dubbing video secara otomatis ke dalam berbagai bahasa, dan pelatihan cepat model bahasa besar untuk memahami struktur dokumen yang kompleks. Perusahaan juga telah meningkatkan lingkungan pengembangan terintegrasi untuk AI, Azure AI Studio, dengan menyertakan Azure Developer CLI, serangkaian perintah templat yang digunakan untuk menyebarkan aplikasi ke cloud.
Microsoft memperkenalkan jenis AI baru model yang disebut “generatif khusus”, yang memungkinkan pengembangan cepat model bahasa untuk memproses dokumen kompleks menggunakan templat untuk menentukan struktur dokumen. Model ini mengurangi jumlah label yang perlu dibuat oleh pengembang, menggunakan model bahasa besar untuk mengekstrak bidang, hanya dengan pengguna perlu memperbaiki output bila diperlukan.
Pembaruan pada Penawaran Azure AI Search dan Database
Azure AI Search telah diperbarui untuk meningkatkan cara skor hasil disimpan sebagai vektor dan menyertakan kemampuan untuk mengubah gambar menjadi vektor. Layanan ini sekarang menyertakan konektor yang merutekan data yang terdapat dalam data lake OneLake, meningkatkan kemampuan untuk terhubung ke data perusahaan. Selain itu, Microsoft telah menambahkan fitur ke penawaran basis datanya. termasuk penelusuran vektor dan penyematan, untuk mendukung penerapan model bahasa dalam jumlah besar. Azure Cosmos DB untuk NoSQL kini melakukan pencarian vektor, menjadikannya database cloud pertama dengan pencarian vektor latensi lebih rendah pada skala cloud tanpa perlu mengelola server. Azure Database for PostgreSQL kini menyertakan pembaruan penyematan dalam database untuk secara otomatis mengompresi data input menjadi representasi yang dipahami LLM.
