Artikel ini disumbangkan oleh Nick Verbitski yang merupakan Analis Bisnis Strategis di Lightpoint Global.
Meskipun AI dan BI merupakan komponen penting dalam analisis bisnis, mengekstraksi wawasan dari data mentah, dan otomatisasi proses, membedakan peran mereka dan mengeksplorasi sinergi mereka sangat penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan data secara efektif. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari kemampuan AI dan BI, serta mengeksplorasi bagaimana penerapan keduanya dapat membuka sinergi bagi bisnis yang ingin memaksimalkan kemampuan analitisnya.
Kemampuan Bisnis BI dan AI Dijelaskan
Business Intelligence (BI) mengacu pada solusi dan strategi perangkat lunak yang menganalisis dan mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan yang tepat. Solusi BI mengumpulkan, memproses, dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber, sehingga memungkinkan organisasi memperoleh pemahaman komprehensif tentang operasi, pelanggan, dan dinamika pasar mereka.
BI mencakup serangkaian tugas penting untuk pengambilan keputusan dan pengoptimalan bisnis:
Integrasi dan Sentralisasi Data: Solusi BI mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database, spreadsheet, dan aplikasi cloud ke dalam repositori terpusat. Integrasi ini menghilangkan silo data, memastikan satu sumber kebenaran untuk analisis. Data terpusat memungkinkan wawasan yang komprehensif dan memfasilitasi pelaporan dan pengambilan keputusan yang akurat. Analisis dan Pelaporan Data: Alat BI memberikan kemampuan analisis tingkat lanjut untuk menganalisis kumpulan data besar dan mendapatkan wawasan yang bermakna. Pengguna dapat melakukan kueri ad-hoc, menerapkan analisis statistik, dan memvisualisasikan data melalui dasbor dan laporan interaktif. Analisis data mengungkap tren, pola, dan korelasi, memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan data dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. Pemantauan Kinerja dan Pelacakan KPI: Platform BI memungkinkan organisasi menentukan dan melacak KPI yang selaras dengan tujuan strategis. Pemantauan KPI secara real-time memungkinkan pemangku kepentingan menilai kinerja berdasarkan target dan tolok ukur. Dengan mengukur dan menganalisis KPI, bisnis dapat mengidentifikasi inefisiensi operasional, mengoptimalkan proses, dan mendorong perbaikan berkelanjutan. Visualisasi Data dan Analisis Layanan Mandiri: Solusi BI menawarkan alat visualisasi data intuitif yang menerjemahkan data kompleks menjadi bagan, grafik, dan dasbor yang menarik secara visual. Analisis layanan mandiri memberdayakan pengguna untuk mengeksplorasi dan menganalisis data secara mandiri, tanpa bergantung pada analis TI atau data. Demokratisasi akses data ini menumbuhkan budaya pengambilan keputusan dan inovasi berbasis data di seluruh organisasi. Kecerdasan Pasar dan Analisis Kompetitif: Solusi BI mengumpulkan dan menganalisis sumber data eksternal seperti tren pasar, kinerja pesaing, dan sentimen pelanggan. Dengan memantau lanskap persaingan dan dinamika pasar, dunia usaha mendapatkan wawasan tentang peluang dan ancaman yang muncul. Intelijen pasar menginformasikan perencanaan strategis, pengembangan produk, dan strategi pemasaran, memungkinkan organisasi untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.
Kecerdasan Buatan (AI) dalam konteks bisnis mengacu pada pemanfaatan sistem komputer untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini mencakup tugas-tugas seperti analisis data, pengenalan pola, pengambilan keputusan, dan otomatisasi. Teknologi AI memungkinkan bisnis meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai operasi dan fungsi.
Solusi Kecerdasan Buatan (AI) membantu berbagai tugas bisnis:
Otomasi Layanan Pelanggan: Chatbot dan asisten virtual yang didukung AI menangani pertanyaan pelanggan, memberikan dukungan, dan menyelesaikan masalah secara real-time. Natural Language Processing (NLP) memungkinkan sistem ini memahami dan merespons pertanyaan pelanggan secara akurat, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengurangi biaya layanan. Pemasaran yang Dipersonalisasi: AI menganalisis sejumlah besar data pelanggan untuk mensegmentasi audiens, memprediksi preferensi, dan menyampaikan kampanye pemasaran yang ditargetkan. Algoritme pembelajaran mesin mengidentifikasi pola perilaku pelanggan, memungkinkan bisnis mempersonalisasi konten, penawaran, dan rekomendasi, sehingga menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi dan peningkatan ROI. Otomasi Proses: AI mengotomatiskan tugas dan alur kerja yang berulang di berbagai fungsi bisnis, seperti keuangan, SDM, dan operasi. Alat Otomatisasi Proses Robot (RPA) melakukan tugas berbasis aturan, entri data, dan pemrosesan dokumen dengan akurasi dan efisiensi tinggi, mengurangi kesalahan, biaya, dan waktu pemrosesan. Sistem Pendukung Keputusan: Sistem pendukung keputusan yang didukung AI menganalisis kumpulan data yang kompleks, menghasilkan wawasan, dan merekomendasikan keputusan yang optimal kepada pengambil keputusan manusia. Sistem ini memanfaatkan pembelajaran mesin, algoritme pengoptimalan, dan pemodelan prediktif untuk membantu perencanaan strategis, alokasi sumber daya, dan manajemen risiko, sehingga memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat dengan lebih cepat dan efektif. Deteksi dan Pencegahan Penipuan: Sistem deteksi penipuan yang didukung AI menganalisis transaksi, perilaku pengguna, dan pola untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dan transaksi penipuan secara real-time. Model pembelajaran mesin belajar dari kejadian penipuan historis untuk terus beradaptasi dan meningkatkan akurasi deteksi, meminimalkan kerugian finansial, dan menjaga reputasi bisnis.
Bagaimana Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Bisnis Saling Melengkapi
Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Bisnis adalah teknologi yang saling melengkapi dan bersama-sama memberikan kemampuan canggih untuk pengambilan keputusan berbasis data dan optimalisasi bisnis.
AI memperluas layanan analisis BI dengan menambahkan fungsi analisis tingkat lanjut dan pemodelan prediktif. Algoritme AI dapat menganalisis kumpulan data yang besar, mengidentifikasi pola, dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mungkin tidak langsung terlihat melalui analisis BI tradisional. Misalnya, AI dapat memprediksi tren masa depan, memperkirakan permintaan, mengidentifikasi anomali, dan merekomendasikan tindakan optimal berdasarkan data historis.
Selanjutnya, AI meningkatkan kemampuan BI untuk menangani data tidak terstruktur seperti teks, gambar, dan data sensor dengan menggunakan teknik seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), visi komputer, dan pembelajaran mesin. Dengan memanfaatkan kemampuan AI, sistem BI dapat membuka wawasan yang lebih mendalam dari beragam sumber data, sehingga memungkinkan organisasi mengambil keputusan yang lebih tepat dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.
BI biasanya berfokus pada analisis data terstruktur dari database dan spreadsheet. Namun, AI dapat memproses dan menganalisis data tidak terstruktur seperti teks, gambar, video, dan data sensor melalui teknik seperti NLP dan computer vision. Dengan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam sistem BI, organisasi dapat memperoleh wawasan berharga dari beragam sumber data, termasuk media sosial, ulasan pelanggan, dan perangkat IoT, sehingga memperkaya pemahaman mereka tentang tren pasar, perilaku pelanggan, dan kinerja bisnis.
Sebagai Catatan Kaki
Penerapan pelengkap Kecerdasan Bisnis dan Kecerdasan Buatan sangat penting bagi bisnis karena BI menyediakan analisis dan pelaporan data historis, sementara AI meningkatkan analisis prediktif dan otomatisasi. Bersama-sama, keduanya menawarkan pendekatan komprehensif terhadap pengambilan keputusan berdasarkan data, memberdayakan organisasi untuk mendapatkan wawasan dari kinerja masa lalu, memprediksi tren masa depan, dan mengoptimalkan proses untuk meningkatkan efisiensi dan keunggulan kompetitif.
Untuk meninjau strategi dan solusi yang memenuhi kebutuhan unik bisnis Anda, Anda dapat menghubungi Lightpoint Global. Ini adalah perusahaan berpengalaman (perkiraan 2011) yang memberikan pengembangan perangkat lunak AI khusus, pengembangan BI, dan konsultasi strategis untuk membantu UKM, perusahaan, dan startup mencapai tujuan mereka dan memaksimalkan hasil.
Tentang penulis
Nick Verbitski adalah Analis Bisnis Strategis di Lightpoint Global dengan pengalaman 6 tahun dalam pelaporan keuangan yang kompleks, analisis, dan manajemen proyek. Sebagai seorang profesional yang berorientasi pada hasil, ia berkomitmen untuk terus meningkatkan pendapatan dan produktivitas perusahaan melalui analisis terperinci dan perkiraan anggaran. Memiliki pengetahuan luas tentang berbagai kelas aset, derivatif, metodologi Agile dan Scrum serta peraturan perdagangan. Mahir dalam teknologi dan alat baru dalam proses bisnis.
