Dalam komputasi, NPU adalah singkatan dari “Neural Processing Unit,” dan merupakan perangkat keras yang mempercepat proses tugas AI lebih baik daripada GPU dan CPU. Seiring dengan pesatnya dunia, AI terus didorong kedepannya, kebutuhan akan NPU pada komputer akan menjadi suatu kebutuhan.
Dalam panduan ini, saya akan menjelaskan apa yang perlu Anda ketahui tentang NPU, menguraikan fungsi, kebutuhan, dan integrasinya ke dalam ekosistem Windows.
Apa itu Neural Processing Unit (NPU)?
@media saja layar dan (min-width: 0px) dan (min-height: 0px) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { lebar minimum: 336 piksel; tinggi minimum: 280 piksel; } } @media hanya layar dan (lebar minimum: 640 piksel) dan (tinggi minimum: 0 piksel) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { min-width: 728px; min-height: 280px; } }
NPU adalah akselerator perangkat keras khusus untuk tugas kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Perbedaan antara Unit Pemrosesan Pusat tradisional (CPU) dan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) adalah NPU yang dioptimalkan untuk menangani komputasi kompleks yang diperlukan oleh algoritme pembelajaran mendalam, menjadikannya sangat efisien dalam memproses tugas AI, seperti pemrosesan bahasa alami, analisis gambar, dan banyak lagi.
Penting untuk diperhatikan bahwa NPU biasanya terintegrasi ke dalam CPU. Misalnya saja AMD Ryzen 8040 terbaru, Qualcomm Snapdragon X Elite, dan Intel Prosesor Core Ultra digabungkan dengan NPU.
Pentingnya NPU muncul dari meningkatnya permintaan untuk aplikasi AI, mulai dari pengenalan suara di asisten virtual hingga terjemahan bahasa real-time dan pengenalan wajah. Aplikasi ini memerlukan kekuatan komputasi baru untuk memproses dan belajar dari data dalam jumlah besar. Di sinilah keunggulan NPU—mereka dapat menjalankan algoritme AI dengan lebih cepat dan efisien dibandingkan CPU dan GPU.
Awalnya, NPU menemukan ceruk pasarnya di ponsel cerdas, meningkatkan fitur seperti fungsi kamera, masa pakai baterai, dan keamanan. Namun, seiring dengan semakin maraknya aplikasi AI, NPU dengan cepat berkembang ke domain baru, termasuk komputer pribadi dan laptop.
Berikut adalah beberapa perangkat Windows 11 dengan perangkat keras NPU bawaan:
Microsoft Surface Pro 9 dengan 5G. Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5 Dell Latitude 7350 Dapat Dilepas. Stasiun kerja seluler Dell Precision 3000 dan 5000 Series. Dell Precision 3280 CFF (Faktor Bentuk Ringkas).
Sebenarnya, ke depannya, Anda akan menemukan chip tersebut di sebagian besar perangkat, seperti perangkat dari Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung, dan VAIO. Microsoft diperkirakan akan menghadirkan chip AI ke semua perangkat Surface-nya.
Selain itu, banyak dari komputer ini juga akan menyertakan kunci Copilot khusus.
Apakah komputer Anda memerlukan NPU?
Jawabannya bergantung pada cara Anda menggunakan komputer. CPU dan GPU generasi saat ini memberikan banyak daya untuk tugas sehari-hari bagi pengguna rata-rata. Namun, bagi mereka yang mempelajari aplikasi intensif AI, seperti pengeditan video, pemodelan 3D, atau pengembangan perangkat lunak yang berfokus pada AI, mengintegrasikan NPU dapat meningkatkan performa dan efisiensi secara signifikan.
CPU, GPU, dan NPU adalah komponen penting dari keseluruhan operasi komputer. Namun, NPU dapat menyelesaikan operasi AI yang singkat dan berulang dengan lebih cepat. Dengan kata lain, NPU dapat mengambil sebagian pekerjaan dari GPU dan CPU sehingga chip lainnya dapat menangani tugas rendering tradisional lainnya.
Ketika sistem operasi harus menyelesaikan tugas AI, maka NPU akan melakukannya. lihat komponen dan sumber daya sistem dan putuskan apakah NPU atau GPU lebih baik untuk pekerjaan tersebut.
Penting untuk diperhatikan bahwa meskipun NPU tidak diperlukan untuk menjalankan Windows 11 atau rilis yang lebih tinggi, beberapa fitur mungkin tidak diperlukan. tersedia jika Neural Processing Unit tidak menjadi bagian dari sistem di masa depan.
Bagaimana NPU cocok dengan ekosistem Windows?
Microsoft ingin mendominasi pasar AI, sehingga mengakui kebutuhan NPU untuk mempercepat AI pada Windows 11 dan rilis sistem operasi di masa mendatang. Langkah ini merupakan bagian dari tren yang lebih luas menuju pengalaman komputasi yang lebih personal dan cerdas. Bagi pengguna, hal ini berarti aplikasi berbasis AI yang lebih cepat dan efisien, fitur keamanan yang ditingkatkan, dan kemungkinan masa pakai baterai yang lebih lama untuk laptop.
Namun, penerapan NPU di komputer masih dalam tahap awal. Seiring dengan semakin matang dan meluasnya teknologi, saya berharap NPU akan memainkan peran yang lebih penting dalam platform, menawarkan peningkatan kemampuan bagi pengembang dan pengguna akhir.
Saat kita melihat ke masa depan, NPU dapat mendefinisikan ulang apa yang dimaksud dengan NPU. yang kita harapkan dari komputer kita. Dengan kemampuannya memproses tugas-tugas AI dengan lebih efisien, mereka menawarkan sekilas era baru komputasi—lebih cepat, lebih intuitif, dan lebih selaras dengan kebutuhan kita.
Untuk saat ini, apakah komputer Anda memerlukan NPU bergantung pada pada kasus penggunaan spesifik Anda. Namun, seiring dengan semakin banyaknya AI yang terlibat dalam tugas komputasi sehari-hari, NPU akan segera menjadi komponen penting, sama seperti CPU dan GPU sebelumnya.