Microsoft memperluas NPU-nya ke semua perangkat Surface. Perusahaan juga sedang mengerjakan NPU (Athena) untuk pusat datanya. Chipset baru ini akan meningkatkan kemampuan AI di seluruh produk. Ini juga akan membantu mengurangi biaya dan menghemat waktu.
Microsoft dilaporkan berencana untuk menghadirkan AI Neural Processing Unit (NPU) ke semua perangkat Surface-nya. Menurut laporan dari The Information (melalui Thurrott), perusahaan sedang mempercepat pekerjaan untuk memperluas chipset perangkat keras AI untuk perangkat Surface serta untuk pusat datanya.
Menurut sumber, Microsoft berencana untuk memasukkan chip NPU barunya ke dalam perangkat Surface generasi berikutnya dalam upaya untuk mempercepat kemampuan AI dan ML (pembelajaran mesin), yang merupakan komponen penting untuk meningkatkan kinerja dan fitur AI baru, seperti otomatisasi tugas.
Saat ini, Surface Pro 9 dengan prosesor Qualcomm adalah satu-satunya Surface yang memiliki Neural Processing Unit. Namun, perusahaan tersebut juga bekerja sama dengan Intel dan AMD untuk mengintegrasikan NPU ke dalam prosesor mereka.
@media hanya layar dan (min-width: 0px) dan (min-height: 0px) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { min-width: 300px; min-tinggi: 250px; } } @media hanya layar dan (min-width: 640px) dan (min-height: 0px) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { min-width: 300px; min-tinggi: 250px; } }
Di sisi pusat data, sejak 2019, Microsoft telah mengerjakan NPU sendiri yang dikenal sebagai Athena, sebuah prosesor baru yang secara signifikan akan meningkatkan penggunaan model bahasa besar di seluruh produknya, termasuk Bing, GitHub, dan Microsoft 365, menghemat waktu dan uang sambil menghilangkan ketergantungan pada perangkat keras AI pihak ketiga.
Perusahaan memiliki lebih dari 300 orang yang mengerjakan Athena, dengan sekelompok kecil orang dari Microsoft dan OpenAI telah menguji chipset tersebut. Microsoft berharap untuk memiliki versi final dari perangkat keras AI di beberapa titik pada tahun 2024, tetapi tidak jelas kapan akan tersedia untuk pelanggan Azure.
