TL;DR
A lényeg: A Google tájékoztatta a hirdetőket, hogy a hirdetések 2026-ig nem jelennek meg az önálló Gemini chatbotban. Főbb részletek: Ez az idővonal elválasztja a chatbotot az AI Overviews in Search szolgáltatástól, amelyek már bevételt szereztek, miközben a Gemini felhasználóinak száma az utóbbi időben 30%-kal nőtt. Miért számít? A késleltetés ellentétben áll az OpenAI-val és az Amazon-szal, amelyek a felhasználók ellenreakcióival szembesülnek a hirdetések párbeszédes felületeken történő agresszív tesztelése miatt. Kontextus: A Google 75 milliárd dollárt tervez a 2026-os tőkekiadásokra, ami a stratégiai szünet ellenére is hosszú távú bevételi igényt jelez.
Miközben a versenytársak ellentmondásos kísérletekkel igyekeznek bevételt szerezni a mesterséges intelligencia interakcióiból, a Google lenyomja a féket zászlóshajója chatbotjának kereskedelmi forgalomba hozatalán. Az Adweek által közölt privát ügyféltájékoztatókon a vállalat arról tájékoztatta az ügynökségeket, hogy csak 2026-ban érkezik meg a Geminire.
A stratégiai eltérést jelölve ez az idővonal elválasztja a csevegési terméket a már pénzben lévő hirdetésektől. A késés abból adódik, hogy a riválisok küzdenek az elfogadható hirdetésformátumok definiálásáért a párbeszédes felületeken.
Open days after AI kikapcsolva”>Open days=”54st height””>p>p> width=”88st height”pp>p> Javaslatok az online kereskedők számára a felhasználók lázadása után, és az Amazon társalgó hirdetési tervei miatti visszhangok közepette a Google hajlandónak tűnik jelentős tőkekiadásokat (CapEx) lekötni, hogy először biztosítsa a felhasználók bizalmát.
Promó
A hosszú játszma: A Google 2026-os ütemterve
A Google azonnali bevételszerzési döntése a felhasználói szokások kiszámításáról. bevételt. A tervről tájékoztatott ügynökségi vezetők azt jelzik, hogy bár a hirdetéselhelyezéseket a 2026-os bevezetésre célozzák, a konkrét formátumok és árképzési modellek továbbra is meghatározatlanok maradnak.
A Google idővonala messze nem egy egyszerű késés, hanem az AI hirdetési stratégiájának szándékos kettészakítását jelenti. Ezzel egyidejűleg a vállalat aktívan bevételt szerez az AI-áttekintésekkel a Keresésben, ahol a felhasználói szándék kifejezetten tranzakciós, miközben a párbeszédes Gemini felületet hirdetésektől mentesen tartja.
A növekedési mutatók valószínűleg alátámasztják ezt az óvatosságot. 2025 végén a Gemini havi aktív felhasználóinak (MAU) száma 30%-kal nőtt augusztus és november között, jelentősen meghaladva a ChatGPT 6%-os növekedési ütemét ugyanebben az időszakban, a Sensor Tower piackutató cég új adatai szerint.
Az akvizíciós csúcsot az új „Nano Banana” imázsgenerálási modell táplálja, amely kritikusnak bizonyult a fiatalabb demográfiai rétegek bevonása szempontjából.
Kelly Heilpern, a Lőszerek stratégiai igazgatója azt állítja, hogy ez a szándékos ütem végső soron az iparág legjobb érdekeit szolgálhatja azáltal, hogy lehetővé teszi egy sokkal jobb reklámozási modell. href=”https://www.adweek.com/media/google-gemini-ads-2026/”target=”_blank”>Ahogyan az Adweeknek elmondta, a mesterséges intelligencia társalgási jellege olyan alapvető váltást kínál a célzási képességekben, amely messze túlmutat a hagyományos kulcsszótársításokon. Mivel a felhasználók a statikus keresési kifejezések helyett részletes, többfordulós lekérdezéseken keresztül lépnek kapcsolatba a chatbotokkal, a márkák végül képesek lesznek kihasználni ezt a kontextust a hiperszemélyre szabott kampányok megvalósításához.
A pontosítás ezen szintje, amely az azonnali felhasználói szándékok mély megértésén alapul, azt ígéri, hogy a hirdetők számára lényegesen nagyobb értéket nyithat meg, mint a jelenlegi programozási módszerek, amelyeket ez a pillanat a felhasználók számára jelenthet.
nagy érzékenységet mutatnak a csevegőfelületek kereskedelmi megszakításaira. A pályát szemlélve, a növekedési ráták eltérései azt sugallják, hogy a Google a piaci részesedés megszerzését helyezi előtérbe, mielőtt megnyitná a bevételi csapot.
E stratégiai döntések mögött pénzügyi realitások húzódnak meg. Mivel 2026-ban az előrejelzések szerint eléri a 75 milliárd dollárt, óriási a nyomás a bevételszerzésre. A Google azonban eltökéltnek tűnik, hogy elkerülje a „minden áron történő növekedés” buktatóit, amelyek csapdába ejtik társait.
Forrás: S&P, Sparkline. 2015 első negyedévétől 2025 második negyedévéig
Ezt az álláspontot megerősítve a vállalat kemény határvonalat húzott jelenlegi terméke és jövőbeli törekvései között. A Google szóvivője megerősítette: „A Gemini Apps csevegéseit nem használják hirdetések megjelenítésére.”
A hirdetők továbbra is óvatosak, amikor márkáikat előre nem látható generatív környezetbe helyezik. Szigorú védőkorlátok nélkül a „hallucinációk” kockázata, amikor egy mesterséges intelligencia magabiztosan hamis dolgokat állít a fizetett elhelyezés mellett, továbbra is elsődleges gondot okoz az ügynökségeknek.
A tesztelési szakasz belső megtartásával a Google elkerüli az élő felhasználókon végzett hirdetési termékek béta tesztelésével kapcsolatos public relations baklövéseket.
Az Adgun ügynökségek által meghatározott célpontok, a Google partnerek által beszámolt tájékoztatók felfedik a privát információkat. a Gemini bevételszerzésének 2026-os bevezetése.
A több hirdetési ügyféllel folytatott hívások során a vállalat képviselői felvázolták az idővonalat, de a működési részleteket – például a konkrét hirdetésformátumokat, az árstruktúrákat és a béta tesztelési protokollokat – szándékosan homályosra hagyták.
A vevők hangsúlyozták, hogy ez a AI teljesen elkülönül a Google által már látható útitervtől. tapasztalat, amely az év elején debütált.
A „Rejtett hirdetések” válsága: az OpenAI és az Amazon botlásai
A Google visszafogottsága éles ellentétben áll az OpenAI turbulenciájával. A múlt héten a felhasználók fellázadtak az ellen, hogy a ChatGPT-beszélgetésekben közvetlenül megjelenjenek olyan márkák, mint a Target és a Peloton, amelyek kéretlennek tűntek.
A vita középpontjában a mérnöki csapatok és a végfelhasználók közötti szemantikai szakadás áll. Míg az OpenAI „alkalmazásjavaslatként” védte a felhívásokat, a havi 20 dollárt fizető prémium előfizetők tolakodó kereskedelmi megszakításnak tekintették őket.
Nick Turley, a fogyasztói termékekért felelős vezetője az integráció technikai természetének tisztázásával próbálta elfojtani a felzúdulást, és kijelentette: „Nincsenek élő tesztek a hirdetésekhez.”
A tagadás ellenére a visszahatás azonnali fordulatot kényszerített. Az OpenAI ismét teljesen letiltotta a funkciót. Mark Chen, a vállalat kutatási igazgatója a bevezetés okozta azonnali súrlódásokkal foglalkozott, és kijelentette:
“Egyetértek azzal, hogy mindent, ami hirdetésnek tűnik, óvatosan kell kezelni, és alulmaradtunk. Kikapcsoltuk ezt a fajta javaslatot, miközben javítjuk a modell pontosságát.”
Bár itt az átlagfogyasztó jelentős technikai árnyalatai veszítenek. Az OpenAI „App Suggestions” szolgáltatását az Agentic Commerce Protocol hajtotta végre a Stripe-on keresztül, amely rendszer a közvetlen tranzakciók megkönnyítésére szolgál, nem pedig a hagyományos programozott hirdetések megjelenítésére.
A rendszer átstrukturálta a fizetést. A mesterséges intelligencia ügynökei a felhasználó nevében történő vásárlások végrehajtásához.
Ez az architektúra megkerüli a Google által uralt hirdetési hálózatokat, és ehelyett a tranzakciós érték egy szeletét célozza meg. Ez a modell elméletileg magasabb haszonkulcsot kínál, de mélyebb felhasználói bizalmat igényel.
Míg az OpenAI visszavonul, hogy finomítsa megközelítését, az Amazon egy+agresszívabb stratégiával halad előre. Annak ellenére, hogy havi 19,99 dolláros előfizetési díjat számítanak fel a szolgáltatásért, a vállalat azt tervezi, hogy közvetlenül a beszélgetésekbe injektál.
Andy Jassy, az Amazon vezérigazgatója úgy fogalmazta meg ezt a „kettős bemerítés” modellt, mint a fogyasztói élmény előnyét:
„Úgy gondolom, hogy idővel egyre több lehetőség nyílik a hirdetési beszélgetésekre, mivel egyre több embernek lesz lehetőség arra, hogy egyre több szerepet játszanak a hirdetésben. segítsen az embereknek felfedezni.”
A magánélet védelmezői azonban azzal érvelnek, hogy a hangalapú interakciók bevételszerzése perverz ösztönzést jelent az asszisztens számára, hogy a beszélgetéseket a hasznos válaszok helyett kereskedelmi eredmények felé terelje.
Az intelligencia gazdaságtana: Miért a szabad mesterségesintelligencia véget ér?
„A közös gazdasági akadályok mögött rejlik a közös gazdasági akadályok. ebéd” korszak a generatív mesterséges intelligencia számára. Ezt a változást az ágens gondolkodási modellekre, például a Gemini 3 Pro-ra és az OpenAI legújabb iterációira, például a GPT-5.1-re való áttérés okozza, ami a következtetési költségek megugrását okozta.
A hagyományos kereséssel ellentétben, amely a meglévő weboldalakat keresi le, az érvelési modellek összetett, többlépcsős gondolatláncokat generálnak. E láncok létrehozása lekérdezésenként exponenciálisan nagyobb számítási teljesítményt igényel, ami elkerülhetetlenné teszi a hirdetésekkel támogatott támogatásokat vagy a magas előfizetési díjakat.
A Google 2026-os 75 milliárd dolláros CapEx-előrejelzése rávilágít az infrastruktúra vezető szerepének megőrzéséhez szükséges beruházások mértékére. Összehasonlításképpen, az OpenAI 2024-re 5 milliárd dolláros veszteséget vetít előre, ami nagyrészt ezeknek a számítási költségeknek köszönhető.
Az iparág ezért az „automatizált megjelenítésről” (a megjelenítésekért fizető) az „ügynöki kereskedelemre” fordul át, ahol a hirdetők fizetnek a befejezett műveletekért.
Sarah Friar, az OpenAI pénzügyi igazgatója az előző pénzügyi átállás szükségességéről szólt.
Ez a váltás alapvetően újradefiniálja a „” fogalmát. Egy ügynöki világban egy márka nem csak bannert vesz; megveszi a mesterséges intelligencia „ajánlását” vagy a felhasználó kérésének közvetlen teljesítésének lehetőségét.
Dan Taylor, a Google globális hirdetésekért felelős alelnöke kiemeli a márkák számára elérhető potenciális készlet hatalmas méretét. Az AI módban végzett lekérdezések csaknem kétszer olyan hosszúak, mint a hagyományos keresési lekérdezések, ez a kiterjedt lehetőség kínálkozik a hirdetők bemutatására – és a fogyasztók elé állításukra olyan helyeken, ahol nyitottak az új dolgok felfedezésére.”
A márkák esetében a”hiperszemélyre szabás”a vonzereje, amely a felhasználókat a beszélgetésben kinyilvánított közvetlen szándékuk alapján célozza meg.
Y. Ahogy az AI-asszisztensek a kereskedelem elsődleges kapuőreivé válnak, a határvonal az objektív válasz és a fizetett elhelyezés között elmosódik, kihívást jelent a szabályozóknak, és aláásja a bizalmat, amelyet a Google-hoz hasonló platformok jelenleg próbálnak megőrizni.
