Az OpenAI elindított egy dedikált „vásárláskutatási” felületet, amelyet a kiadatlan GPT-5 mini modell speciális változata hajt. A minden felhasználó számára azonnal elérhető eszköz a megerősítő tanulás segítségével személyre szabott vásárlói útmutatókat állít össze.
Célja, hogy a hagyományos keresőmotorokat interaktív, társalgási felfedezéssel váltsa fel. A Google és a Perplexity agresszív új eszközeivel ellentétben azonban az OpenAI kínálatából jelenleg hiányzik a közvetlen fizetési lehetőség. Ez arra kényszeríti a felhasználókat, hogy elhagyják a platformot, hogy befejezzék a vásárlást – ez egy stratégiai szünet a teljes tranzakciós kör irányítására irányuló törekvésében.
GPT-5 Mini az „Első kutatás” architektúrához
A motorháztető alatt a rendszer a „GPT-5 mini”-re támaszkodik, amely az OpenAI termékcsalád korábban kiadatlan, finomhangolt modellje. kereskedelem.
Eltérően az általános célú modellektől, amelyek gyakran hallucinálják a termékleírásokat vagy kitalálják az árat, ez a verzió egy tanulási rendet használt a hangsúlyos feladatok megerősítésére. A mérnökök előnyben részesítették egy olyan motor megépítését, amely képes megbízható webhelyek olvasására, megbízható forrásokra hivatkozni, és több forrásból származó adatokat összefüggő narratívává szintetizálni.
Bemutatjuk a vásárlási kutatást, a ChatGPT új tapasztalatát, amely a megfelelő termékek megtalálásában segíti a kutatást.
Minden, amit szeretsz a mélyreható kutatásban, de az interaktív vásárlási felületen is segít a vásárlásban. pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) 2025. november 24.
A vállalat hivatalos közleménye szerint:
“A vásárlási kutatást a GPT-5 mini olyan verziója hajtja végre, amely kifejezetten a vásárlási feladatokhoz készült megerősítő tanulással. Megtanítottuk a megbízható webhelyek olvasására, számos termékre hivatkozva megbízható információforrások előállításához.”
„Azt is terveztük, hogy egy olyan interaktív élmény legyen, amely valós időben frissíti és finomítja a kutatást – új korlátok beépítésével és a felhasználói termékpreferenciákkal kapcsolatos visszajelzésekhez igazodva –, ami egy jól átgondoltnak és személyre szabottnak tűnő választ eredményez.”
Az ilyen speciális képzések mérhető növekedést eredményeztek a megbízhatóság terén – mondja az OpenAI. A belső benchmarkok jelentős javulást mutatnak a modell azon képességében, hogy képes elemezni az összetett kéréseket.
Az OpenAI legújabb modellje az esetek 64%-ában pontosan azonosítja az összes felhasználói kritériumnak megfelelő elemeket, ami jelentős előrelépés a korábbi ChatGPT-terméklekérdezéseknél megfigyelt 37%-os sikerarányhoz képest.
Ahelyett, hogy egy egyszerű modelllistát generálna, amely hivatkozásokat tartalmaz”kompromisszumok, specifikációk és összehasonlítások.
OpenAI ezt az elmozdulást az egyszerű lekérdezéseken túlmutatónak tekinti, és megjegyzi, hogy „a vásárlási kutatás az ilyen mélyebb döntéshozatalra épül. részleteket kiváló minőségű forrásokból, és visszahozza a lehetőségeket az eredmények finomításához.”
Vizuálisan az eszköz feladja a csak szöveges csevegési paradigmát egy interaktív felhasználói felületre, amely közvetlenül a streamben jeleníti meg a termékkártyákat és képeket. A visszacsatolási hurok lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy „Tinder-szerű” mechanizmus segítségével finomítsák az eredményeket, a „Nem érdekel” vagy a „További ehhez hasonlók” lehetőségre kattintva a munkamenet valós idejű újraképzéséhez.
A ChatGPT „Memory” funkcióját kihasználva a rendszer előhívja a történelmi preferenciákat – például a felhasználó játék iránti érdeklődését –, így a jövőbeli keresések kontextusba helyezéséhez, például a szükséges elemek magas prioritású ellenőrzéséhez. figyelmeztetéseket.
A fizetési hiány: Miért nem tud még vásárolni az OpenAI
Az „ügynöki” márkajelzés ellenére az eszköz jelenleg nem tud vásárlást végrehajtani. A felhasználóknak a kiskereskedői webhelyekre mutató kimenő hivatkozásokra kell kattintaniuk a tranzakciók befejezéséhez, ami az online fizetések széttagoltságából fakad.
Szabványos kereskedelmi protokoll nélkül az AI nem tud megbízhatóan navigálni a különböző harmadik felek fizetési folyamataiban. Az OpenAI szóvivője magyarázta a kockázatot, és kijelentette, hogy „integráció nélkül a modell kitalálná az utat a fizetési folyamaton.”
Ezt a stratégiai megfontolást is befolyásolja. Az OpenAI úgy döntött, hogy a globális elérhetőséget és a széles körű termékfelfedezést részesíti előnyben a mély, vertikális integrációval szemben néhány kiválasztott partnerrel az induláskor.
A vállalat szerint a globális bevezetés biztosítja, hogy „mindenki bárhol vásárolhasson, az azonnali fizetés pedig bővül, ahogy egyre több kereskedő alkalmazza az integrációt.”
Korábban a „Checkout” és a „Checkout” partnerkapcsolatok révén továbbra is élvezték. fejlesztés alatt, megerősített megjelenési dátum nélkül.
A bizalomépítés érdekében az OpenAI megerősítette, hogy a felhasználói csevegési adatokat nem osztják meg a kiskereskedőkkel, ami kulcsfontosságú különbség a hirdetésvezérelt platformoktól.
A nyilvános webes feltérképezésre támaszkodva a rendszer megköveteli a kereskedőktől, hogy aktívan „engedélyezőlistára” helyezzék az OpenAI robotjait, hogy biztosítsák a valós idejű készlet láthatóságát3 és. Battlefield: Google, Amazon és a Fight for the Transaction
Míg a versenytársak rohannak lezárni a tranzakciós hurkot, az OpenAI megközelítése lényegesen kevésbé zavarja a status quót. Azáltal, hogy a forgalmat a kiskereskedők felé irányítja, a vállalat elkerüli a riválisokat sújtó azonnali jogi és kereskedelmi visszhangot.
A Google nemrégiben eszkalálta a háborút azáltal, hogy olyan ügynököket telepített, akik képesek voltak fizikailag felhívni az üzleteket, hogy ellenőrizzék a készletet, és a Google Pay szolgáltatáson keresztül végrehajtsák a vásárlásokat. A Google mesterséges intelligencia bevásárlóügynökeinek nemrégiben történő bevezetése jelentős lépést jelentett a teljesen automatizált kereskedelem felé.
A rivális motor Perplexity natív „Vásároljon Pro-val” fizetési lehetőséget kínál, de jelentős ellenszélekkel szembesült. Az Amazon megállítja a Perplexityt, rávilágítva a hirdetési ökoszisztémák megkerülésének jogi kockázataira, mivel a nagy kereskedők egyre gyakrabban blokkolják a harmadik féltől származó mesterséges intelligencia bejárókat, hogy megvédjék reklámárokaikat.
Alapvetően a „falazott kert” modell hiánya különbözteti meg az OpenAI jelenlegi stratégiáját. Az olyan nagy kereskedők, mint az Amazon, agresszíven védik adataikat, és olyan széttöredezett környezetet hoznak létre, ahol csak az arra felhatalmazott ügynökök működhetnek hatékonyan.
A Microsoft, az OpenAI kulcsfontosságú befektetője párhuzamos B2B stratégiát folytat. A Microsoft Personal Shopping Agent felhatalmazza a kiskereskedőket arra, hogy saját márkájú mesterségesintelligencia-kirakatot építsenek ki, ellentétben a Google és a Perplexity fogyasztókat célzó összesítési modelljeivel.
Gazdasági szempontból a tét nagy. Ez az elmozdulás alapvető fenyegetést jelent a hagyományos keresési hirdetések üzleti modelljére nézve, mivel az értékrögzítést a „keresősávról” az „ügynöki pénztárcára” helyezi át.
Egyelőre az OpenAI „biztonságos” stratégiája, miszerint kutatási asszisztensként működik, nem pedig vásárló, semleges döntőbíróként pozicionálja az agresszív vertikális integráció által meghatározott piacon.
