A Google csütörtökön bejelentette mesterséges intelligencia-kutató asszisztensének, a NotebookLM-nek a jelentős frissítését, amely hatékony új kutatási eszközöket és szélesebb körű fájltámogatást integrál.
A platform mostantól a Gemini „Deep Research” képességét, egy olyan ügynöki eszközt fogja tartalmazni, amely automatizálja az összetett online kereséseket, gyors és mélyreható dokumentumok elemzésére is.
Emellett a Word és a Microsoft is egyre több támogatást nyújt a Notebook számára. a Google Drive-fájlok közvetlen összekapcsolása.
Egy héten belül minden felhasználó számára elérhetővé válnak ezek a frissítések, így az eszközt a Google átfogó válaszaként a személyre szabott, forrásból származó információkra alakítva át.
A kereséstől a szintézisig: a „Deep Research” megérkezik a NotebookLM-be
A Gemini ügynöki képességeit közvetlenül a platformba integrálva az új „Deep Research” funkció alapvetően javítja a NotebookLM és a a felhasználó saját dokumentumain túlmutató információk.
Ügynöki eszközként képes többlépcsős feladatokat önállóan végrehajtani a felhasználó nevében. Elkötelezett kutatóként működik, felveszi a felhasználó kérdését, és először létrehoz egy „kutatási tervet”, amely felvázolja a vizsgálni kívánt témákat.
Az ilyen átláthatóság lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy lássák az AI megközelítését, mielőtt több száz webhelyen böngészne, és a tanulás során finomítja a keresést.
A felhasználók két különböző stílust használva irányíthatják ezt az AI-t. A „Gyors kutatás” opció gyorsan keresi az információkat, a legjobb a gyors áttekintéshez. Az átfogóbb igények érdekében a „Deep Research” stílus mélyreható elemzést végez, amely a háttérben fut, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy folytassák munkájukat.
A végső eredmény több, mint egy összefoglaló; ez egy szervezett, lényegre törő jelentés, benne hivatkozásokkal. A teljes jelentés a mögöttes forrásokkal együtt közvetlenül hozzáadható a felhasználó jegyzetfüzetéhez, segítve „gazdag tudásbázis összeállítását bármely témában anélkül, hogy elhagyná a munkafolyamatát” a Google szerint.
Túl a szövegen: A NotebookLM átöleli a lapokat, a Word-dokumentumokat és a Drive URL-eket
Már a Jegyzetfüzet-alapú adatok elemezhetők és elemezhetők a legszélesebb körben. és a különböző dokumentumformátumok, jelentős lépés afelé, hogy univerzális kutatási központtá váljunk.
A frissítés tartalmazza a Google Táblázatok támogatását, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kulcsfontosságú statisztikákból vagy táblázatokból összefoglalókat készítsenek.
Az újonnan felfedezett sokoldalúság azonnali gyakorlati alkalmazásokat kínál az üzleti felhasználók számára. Egy pénzügyi elemző negyedéves értékesítési táblázatot tölthet fel, és trendelemzést kérhet, míg egy marketingcsapat elemezheti a felmérések eredményeit.
Az oktatók és hallgatók számára a Microsoft Word (.docx) fájlok új támogatása nagy áldás, amely lehetővé teszi számukra esszék vázlatok vagy szakirodalmi áttekintések feltöltését, hogy az AI azonosítsa a kulcsfontosságú témákat, vagy megtalálja a hiányosságokat a kutatásban. PDF-ek egyszerűen egy URL beillesztésével, és egyszerűsítik a munkafolyamatot azáltal, hogy nincs szükség a dokumentumok letöltésére és újrafeltöltésére. A Google azt is megjegyezte, hogy a tervek szerint a képek feltöltésének támogatása a következő hetekben válik elérhetővé.
A „Answer Engine” stratégia működés közben
A mai frissítés annak a könyörtelen fejlesztési ütemnek a része, amely a NotebookLM-et egyszerű jegyzetkészítő eszközből kifinomult tartalomszintézis platformmá változtatta. a Google mesterséges intelligencia funkcióihoz. A Google éppen a múlt nyáron indította el a „Video Overviews” funkciót, amely a kutatási jegyzeteket narrált diavetítésekké alakítja.
A platform globalizálása iránti elkötelezettségét bizonyítva ezt a funkciót gyorsan kibővítették 80 nyelv támogatására, mindössze egy hónappal a csak angol nyelvű debütálása után.
Ezek a vizuális eszközök, amelyek a Google által az „Audio” alapkoncepcióra épült, sikeresnek bizonyultak. motor, amely a keresési eredményeket a felhasználó kérésére rövid podcastokká változtatja.
Ez az evolúciós út – egy szűk eszközből a világ domináns keresőjévé – feltárja a NotebookLM-nek a Google szélesebb körű ambícióinak inkubátoraként betöltött szerepét.
A Google célja, hogy az információk rendszerezésétől az aktív szintetizálásáig és bemutatásáig jusson el. Ahogy Steven Johnson, a Google Labs szerkesztői igazgatója korábban megjegyezte, „a NotebookLM-ből a legtöbbet kihozni az egyik titka a minőségi források összegyűjtése, amelyek segítségével felfedezheti érdeklődési körét.”
A kiadók számára ez a könyörtelen funkcióbővítés egy újabb lépést jelent a Google azon irányába, hogy „válaszmotorokká” váljanak.
S a kattintási stratégiák növekedéséhez. válaszukat a keresési eredményoldalról, és nincs ösztönzésük arra, hogy átkattintsanak a forráswebhelyekre.
Ez a tendencia fenyegeti a hirdetésalapú üzleti modelleket, amelyek az internetes tartalmak nagy részét finanszírozzák, ami a kiadók ellenreakcióihoz és következményekhez vezet, például az EU által a Google hírek rangsorolási gyakorlatára vonatkozó trösztellenes vizsgálatot.
A Google adatkonfliktusának fokozása. Egy trösztellenes ügyben tett tanúvallomás során kiderült, hogy a Google webes tartalmat használhat a kereséssel kapcsolatos mesterséges intelligencia funkcióinak betanítására, még akkor is, ha a kiadók leiratkoztak az általános mesterséges intelligencia képzésről.
Amikor a DeepMind alelnöke, Eli Collins megerősítette ezt az irányelvet, egyszerűen azt mondta: „helyes – a kereséshez használható”. Azáltal, hogy a NotebookLM-et olyan eszközökkel látják el, amelyek nemcsak elemzik a felhasználók privát dokumentumait, hanem aktívan kutatják és összefoglalják a nyilvános internetet is, a Google egy hatékony, mindenre kiterjedő tudáseszközt épít fel.
Egy ilyen lépés megszilárdítja a platform szerepét a Google mesterséges intelligencia-stratégiájának kulcsfontosságú részeként, hatalmas hasznot kínálva, miközben egyidejűleg növeli a vitát, és fokozza az AI-ban folyó tartalom nagy értékét. világ.
