Yann LeCun, a Meta vezető mesterséges intelligencia-tudósa és a modern mesterséges intelligencia egyik alapembere a
Egy februári interjúban amellett érvelt, hogy „a jelenlegi generatív mesterséges intelligencia paradigmája nem szükséges az 5 évhez, és a következő 3 mindenre nincs szükség”. Ez a meggyőződés, miszerint az iparág fenntarthatatlan úton halad, állandó téma.
LeCun nyilvánosan kifejtette véleményét, hogy „a GenAI eltarthatósága három év”. Új startupja állítólag a „világmodellek” építésére fog összpontosítani, egy olyan összetett architektúrára, amelyet arra terveztek, hogy az AI-rendszerek megtanulják a világ működésének belső modelljeit, lehetővé téve számukra a hatékony előrejelzést, okoskodást és tervezést.
A Google már létrehozott egy világmodellek iránti elkötelezett csapatot, így LeCun jó társaságban van az állítólagos új fókuszával.
Ez az elmúlt évek alapvető kihívása, és az elmúlt évek egyik alapvető kihívását képviseli. az uralkodó iparági konszenzushoz.
Káoszban kovácsolt stratégia
Az egy évnyi viharos átszervezést követően, amely során a mesterséges intelligencia részleg háromszor is átrendeződött, LeCun távozása szinte elkerülhetetlennek tűnik. Az instabilitás 2025 májusában kezdődött, amikor az egységet „AI Products”-ra és „AGI Foundations”-re osztották fel.
Ezt a struktúrát júliusban gyorsan felhagyták a központi Meta Superintelligence Labs (MSL) nagy horderejű elindításával, amelyet a Scale AI korábbi vezérigazgatója, Alexandr Wang vezetett. Ez a lépés LeCunt Wang vezetése alá helyezte, ami jelentős változás a veterán tudós számára.
Egy hirtelen fordulat következtében az újonnan megalakult MSL-t mindössze 50 nappal a létrehozása után felszámolták, és négy új csoportra szakadt. Ez az állandó lemorzsolódás közvetlen válasz volt a lépcsőzetes belső válságokra, ideértve az ambiciózus Llama 4 „Behemoth” modelljének elhalasztását és az eredeti Llama kutatócsoport nagy részének távozását.
Az ostorcsapást kiváltó tempó felfedte a vezetői csapatot, amely egy stabil és hatékony kutatói környezet megtalálásával küzd egy hosszú távú, rugalmas struktúra létrehozásához. kérdés.
Az eltérő látásmód magas ára
A Meta számára a leghíresebb mesterséges intelligencia elméjének elvesztése kritikus kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy képes-e eligazodni az AI innováció következő hullámában.
LeCun tekintélye óriási; nem csak egy felsővezető, hanem az egész terület egyik intellektuális pillére. Távozása megnehezítheti az elit kutatói tehetség vonzását, akik az akadémiai szabadságon és egy stabil, hosszú távú jövőképen gyarapodnak, amelyek tulajdonságait a Meta nehezen tudta megőrizni.
Mivel a belső ütemterv megingott, a Meta agresszív „vásárolj vagy zsákmányolj” stratégiát kezdeményezett, amely nem hozott stabilitást. Számos vezető kutató, köztük Avi Verma és Ethan Knight, néhány hét után lemondott az új laboratóriumról, és visszatért a rivális OpenAI-hoz.
Ez egy stratégiai irányvonalat indított el a kizárólag a házon belüli modellekre hagyatkozástól, mint például a Midjourney mesterséges intelligencia kép-és videóindító céggel kötött új partnerség.
Amint arról a Winbuzzer korábban beszámolt, Alexandr Wang mesterséges intelligencia vezérigazgatója kifejtette az új filozófiát, és kijelentette, hogy „a lehető legjobb termékek szállításához szükséges az emberek minden a fenti megközelítés.”
Ez a”minden a fenti megközelítés”pragmatikus beismerése, hogy Meta belső erőfeszítései már nem tudnak lépést tartani. A tehetségek háborúja az AI-ban könyörtelen és költséges. Meta agresszív orvvadászata megdöbbentette a versenytársakat, az OpenAI kutatási igazgatója, Mark Chen megjegyezte, „olyan zsigeri érzés […], mintha valaki betört volna az otthonunkba, és ellopott volna valamit.”
Pedig még a kilenc számjegyű fizetési csomagok és a szinte korlátlan számítástechnika is bizonyítja, amit Mark Zuckerberg tehetségének nevez az új pénznemben.
Ahogyan a vezérigazgató megjegyezte, „itt az emberek azt mondják: „Azt akarom, hogy a legkevesebb ember jelentsen nekem, és a legtöbb GPU-t.”
A LeCun kilépése bizonyítja, hogy még ezek az eszközök sem mindig képesek kompenzálni a kaotikus kultúrát és a korlátozott kutatási környezetet. Most a Meta a tehetségegyenlet másik oldalán találja magát, egyik legpótolhatatlanabb értékét nem egy riválisnak, hanem egy eltérő jövőképnek veszíti el.
Categories: IT Info
