Az Anthropic elindította a Claude Code for webet, és mesterséges intelligencia kódoló ügynökét a parancssorból a böngészőbe helyezi át.
Az új eszköz már elérhető a Pro és Max előfizetők számára a fő Claude webhelyen és annak iOS-alkalmazásában.
Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyszerre több kódolási feladatot is futtatjanak biztonságos, felhőalapú sandboxokban. Ez az új sandbox funkció kulcsfontosságú, mivel elszigeteli a mesterséges intelligencia munkáját, lehetővé téve az ügynök számára, hogy biztonságosabban és nagyobb szabadsággal működjön – ez létfontosságú lépés a szoftverfejlesztéshez szükséges hasznosabb mesterségesintelligencia-asszisztensek felépítésében – jelentette be a vállalat.
A termináltól a böngészőig
Az Anthropic jelentősen kiszélesíti a hozzáférést népszerű mesterséges intelligencia-kódoló asszisztenséhez, amely eszköz már lenyűgöző piaci vonzerőt mutatott. P
korábban parancssori felületre (CLI) korlátozva a Claude Code most kutatási előnézetként érhető el grafikus webes felületen és iOS-felhasználóknak szánt mobilalkalmazáson keresztül, amint azt a korai áttekintések részletezik.
A stratégiai váltás szélesebb fejlesztői közönséget céloz meg, a terminálfelhasználókon túl mindenkire, aki kényelmesen dolgozik a böngészőben.
Az előfizetők az új platform segítségével összekapcsolhatják GitHub-tárhelyeiket, és összetett kódolási feladatokat delegálhatnak egy vagy több mesterségesintelligencia-ügynökre, a hivatalos dokumentáció szerint.
Ezek a feladatok – a hibák kijavításától és a kód átalakításától az új funkciók fejlesztéséig – párhuzamosan futhatnak az Anthropic felügyelt felhőinfrastruktúráján.
[beágyazott tartalom]
A fejlesztők valós idejű áttekintést kapnak az ügynök előrehaladásáról, és interaktív visszajelzést adhatnak a folyamat irányításához, nem pedig az együttműködési folyamatot.
E lépés célja, hogy a hatékony AI-képességeket még zökkenőmentesebben integrálja a napi munkafolyamatokba. Cat Wu, az Anthropic termékmenedzsere szerint a cél az, hogy az eszközt mindenütt elérhetővé tegyék.
A vállalat azonban nem hagyja el gyökereit. Wu hangsúlyozta, hogy a CLI továbbra is az elsődleges, „legintelligensebb és legtestreszabhatóbb” felület marad a haladó felhasználók és az összetett ügynöki munkafolyamatok számára, mondta a TechCrunchnak.
Az új felhőalapú munkamenetek minden előfizető esetében ugyanazokat a sebességkorlátokat fogják megosztani, mint a jelenlegi Claude Code használatukkal, tisztázva egy kulcsfontosságú működési részletet.
, A Sandbox for Safer Ügynökök
A Claude Code for web talán legjelentősebb technikai újítása a biztonságot első helyen álló architektúrája.
Minden kódolási feladat egy teljesen izolált sandbox környezetben fut, szigorú fájlrendszer-és hálózati korlátozásokkal.
Ez a kialakítás közvetlen és átgondolt válasz a benne rejlő biztonsági kihívásokra, az AI-ügynökök autonómiájával, kódírásával és interakciójával. Ez a fejlesztőkkel szembeni bizalom kiépítésének alapja.
Az Anthropic mérnöki csapata részletesen ismertette a megközelítést, és kijelentette: „A Claude Code új sandbox funkciói… csökkentik az engedélykérések számát és növelik a felhasználók biztonságát azáltal, hogy két határt engedélyeznek: a fájlrendszert és a hálózati elkülönítést.”
A hálózati elkülönítés különösen fontos, mivel az összes internetes ügynököt átirányítja. lehet vegye fel a kapcsolatot.
A kezdeményezés támogatása érdekében a vállalat nyílt forráskódú bevezetést is kínált egy új könyvtárban, az `antropikus-kísérleti/sandbox-runtime` néven.
A biztonságra való intenzív összpontosítás több, mint pusztán biztosíték; ez a termelékenység közvetlen elősegítője. Megbízható, zárt környezet létrehozásával az Anthropic lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök sokkal nagyobb autonómiával és kevesebb megszakítással működjön a kézi engedélykéréseknél.
Ebben a „YOLO módban”, ahogy egyesek nevezik, az ügynökök a legtöbb értéket nyújtják, Simon Willison mesterséges intelligencia-szakértő szerint.
“Az Anthropic homokozókra való összpontosítását annak elismeréseként látom, hogy a YOLO módban futó kódoló ágensek… sokkal értékesebbek és produktívabbak, mint azok az ágensek, amelyeknél minden lépésüket jóvá kell hagyni.”
Willison hitelesítette ezt a modellt, aki csak előzetesen tekinthette meg ezt a sandboxot. Előremutató út az autonóm ügynökök gyakorlatiassá és megbízhatóvá tételében a valós fejlődéshez.
Megjegyzi: „A kihívás az, hogy kényelmesen és egyszerűen biztonságosan működhessenek. Ez a fajta sandbox az egyetlen olyan megközelítés, amelyet hitelesnek tartok a biztonság terén.”
Az AI Agent Race felmelegszik
legfrissebb változata a versenypiacon. AI fejlesztői eszközök, ahol a gyorsaság, a képesség és a biztonság a kulcsfontosságú csataterek.
A bevezetés a Claude Code for web közvetlen vetélytársává teszi más aszinkron kódolási platformok, mint például az OpenAI Codex és a Google Jules.
A vállalat figyelemreméltó erősségű pozícióból építkezik, a Claude May Code éves felhasználói növekedése pedig állítólag több mint 50 millió dollár. bevétel, annak jele hatékonyságát.
Ez a bevezetés az Anthropic gyorstüzelős bejelentéseinek sorozatának legújabb része, amely egy agresszív és jól meghatározott stratégiát jelez az ügynöki mesterséges intelligencia piacának megragadására.
A vállalat éppen a múlt héten mutatta be a „Skills” keretrendszert, amely lehetővé teszi a Claude AI számára, hogy speciális, megismételhető munkahelyi feladatokat végezzen el. T
Ezek a közelmúltbeli fejlesztések a szeptember végén megjelent Claude Sonnet 4.5 modell erőteljes alapjaira épülnek, és a benchmarkok szerint a legmagasabb szintű kódoló mesterséges intelligencia címet szerezte meg.
Az iparág fejlődése az egyszerű kódkiegészítéstől a teljesen autonóm ágenseszközökig, például az Open ágensekig. Az üzemeltető, az elején indult évben, már az ókori történelemnek érzem, sokkal erősebb és autonóm rendszerekkel váltották fel, ami jelentős ugrás a korábbi eszközökhöz képest.
A felhasználóbarát felület és a robusztus, átlátható biztonsági modell kombinálásával az Anthropic meggyőzően alátámasztja jövőképét – azt, hogy az emberi fejlesztők képesek AI-ügynökök flottáját kezelni, és minden eddiginél gyorsabban, megbízhatóbban, gyorsabban és megbízhatóbban készítsenek szoftvereket.
