Az Anthropic elindította a „Skills” új keretrendszert, amelynek célja, hogy mesterséges intelligencia-asszisztensét, Claude-ot képessé tegye összetett, speciális munkafeladatok kezelésére. A funkció lehetővé teszi a fejlesztők és a felhasználók számára, hogy az utasításokat és a szkripteket újrafelhasználható modulokba csomagolják, amelyekhez Claude igény szerint hozzáférhet.
Ez a lépés fokozza a versenyt az olyan riválisokkal, mint az OpenAI és a Google. Áthelyezi a hangsúlyt az általános beszélgetési képességről a megbízható, testreszabható mesterséges intelligencia-ügynökökre, amelyek képesek követni az adott munkafolyamatokat. A készségek célja, hogy a mesterséges intelligencia gyakorlatiasabbá váljon a professzionális környezetben azáltal, hogy lehetővé teszi a feladatok pontosabb végrehajtását.
A bevezetés közvetlen kihívást jelent az OpenAI nemrégiben bemutatott AgentKitje számára. Az Anthropic megközelítésének célja, hogy Claude-nak mélyebb és megbízhatóbb megértése legyen a felhasználó-specifikus összefüggésekről, a formázott táblázatok létrehozásától a vállalat egyedi márkairányelveinek betartásáig.
A Skills keretrendszer lényegében megtévesztően egyszerű. Ahogy az Anthropic kifejti, „a készségek olyan mappák, amelyek utasításokat, szkripteket és erőforrásokat tartalmaznak, amelyeket Claude szükség esetén betölthet, hogy okosabbá tegye bizonyos munkafeladatoknál.” Ezek önálló mappák, amelyek Markdown fájlokat tartalmaznak utasításokkal, amelyek lehetnek előre megírt kódszkriptekkel és egyéb erőforrásokkal párosítva. Amikor egy felhasználó kér, Claude átvizsgálja a rendelkezésre álló készségeket, és csak a megfelelő összetevőket tölti be. Ez az igény szerinti rendszer megőrzi az AI gyors és hatékony működését. A keretrendszer egy biztonságos kódvégrehajtási környezetre épül, lehetővé téve a Claude számára, hogy szkripteket futtasson olyan feladatokhoz, ahol a megbízhatóság a legfontosabb. [beágyazott tartalom] Ez a kialakítás lehetővé teszi a Skills számára, hogy összeállítható és hordozható legyen. A fejlesztők egyszer megépíthetik a készségeket, és bevezethetik azt a Claude.ai-n, az API-n és a Claude Code platformon. Brad Abrams, az Anthropic termékvezetője a stratégiai irányt hangsúlyozta, és kijelentette: „ami érdekes számomra a Skills-ben, alapvetően az ügynökökről szól.” [beágyazott tartalom] AI-ban
Wars3
Az Anthropic megjelenése a legújabb siker az AI-ügynökökért folyó kiélezett versenyben. Az iparág rohamosan vált át a chatbotokról az autonóm rendszerekre, amelyek többlépcsős feladatokat is elláthatnak. Ez a tendencia megszilárdult, amikor az OpenAI 2025 júliusában elindította erőteljes ChatGPT-ügynökét, felváltva korábbi Operator eszközét.
Az OpenAI csak a múlt héten mutatta be az AgentKit-et, egy átfogó eszköztárat az ügynökök létrehozásához és telepítéséhez. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman a fejlesztők előtt álló kihívásokra bólintva azt mondta: „Ez mindaz, amire vágytunk, amikor meg akartuk építeni első ügynökeinket.”
A Google is komoly esélyes, mivel október 8-án kiadta böngészővezérlésű Gemini 2.5 Computer Use modelljét.
Ez a versengő törekvés az AI újradefiniálásától. A cél, ahogyan a Microsoft egyik alelnöke, Charles Lamanna tömören megfogalmazta, egyszerű: „Ha valaki tudja használni az alkalmazást, az ügynök is tudja.”
Az ügynökfaj összetettsége ellenére egyes szakértők dicsérik az Anthropic közvetlenségét. Simon Willison mesterséges intelligencia-szakértő és elemző megjegyezte, hogy a keretrendszer ereje az egyszerűségében rejlik, érvelve: „a készségek tervezésének alapvető egyszerűsége az, amiért annyira izgatott vagyok.” Ez ellentétben áll a szigorúbb specifikációkkal, mint például a Model Context Protocol.
A könnyen megosztható utasítás-és kódmappákra összpontosítva az Anthropic felhatalmazza a felhasználókat arra, hogy megtanítsák a mesterséges intelligencia sajátos munkafolyamatait.
Ez a gyakorlati megoldás már a korai alkalmazóknál is megmutatkozik. A Rakuten egyik vezetője arról számolt be, hogy a Skills segítségével „ami korábban egy napba telt, azt most egy óra alatt meg tudjuk valósítani.”
Hasonlóan a Notion dicsérte a funkciót, amely kiszámíthatóbb eredményeket biztosít kevesebb „sürgős veszekedéssel”. A funkció most elérhető az Anthropic Pro, Max, Team és Enterprise csomagjaival rendelkező felhasználók számára, jelezve, hogy erőteljesebb, ügynöki AI professzionális beállításokba ágyazzák be.
