Atlas AI partnerek a Google Cloud-szal az AI-natív játékfejlesztési platformon

Startup Atlas AI együttműködik a Google Cloud-szal, hogy elindítsa az új AI-natív játékfejlesztési platformot, amelynek célja a termelési idő drasztikusan csökkentése. Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to Generáljon játékra kész 3D-s eszközöket és környezeteket az egyszerű szöveges utasításokból .

atlas, amely a közelmúltban vetőmag-finanszírozási fordulót biztosított a növekedés elősegítésére, azt állítja, hogy technológiája akár 200 alkalommal is felgyorsíthatja a fejlesztési munkafolyamatokat, és az eszközt „kreatív társpilotként” helyezheti el a tervezők számára. Az együttműködés kiemeli az egyre növekvő iparági tendenciát, és az Atlasot olyan óriások mellett helyezi el, mint a Microsoft és az Nvidia, hogy újradefiniálják a játék létrehozását az AI-vel.

A bejelentés egy kritikus pillanatban. A A legújabb felmérések , hogy a 90%-os játékot fejlesszék. munkafolyamatok, aláhúzva az iparág éhségét olyan eszközök iránt, amelyek korszerűsítik a magával ragadó digitális világok felépítésének összetett folyamatát.

Ellentétben az egyszeri eszköz létrehozására összpontosító generatív eszközökkel, az Atlas Termelési székes csővezetékekhez tervezett . Az indítás több agent AI-halmát „kreatív társpilótaként” helyezi el, amely segíti a fejlesztőket a hatalmas virtuális világok legfeljebb 200-szorosának feltöltésében, mint a meglévő eszközöknél, a vállalat állításai szerint. Innentől kezdve a fejlesztők természetes nyelvi kérelmeket használnak a szükséges 3D-s eszközök leírására. Az Atlas ezután generálja a „játékra kész” tartalmat, tiszta geometriai modellekkel, szemantikai szegmentációkkal és UV-leképezésekkel kiegészítve a vizuális konzisztencia és a műszaki optimalizálás biztosítása érdekében. A generált eszközök közvetlenül importálhatók olyan népszerű grafikus motorokba, mint az Unreal Engine, az Unity és a Houdini, beillesztve a meglévő munkafolyamatokba, anélkül, hogy zavarok okoznának. A praktikusságra való összpontosítás már vonzza a fő iparági szereplőket. Hozzátette, hogy a csővezeték megértésével az Atlas „felbecsülhetetlen értékű partnerré vált, amely lehetővé teszi számunkra, hogy magas színvonalú, teljesítményű optimalizált megoldásokat nyújtsunk lenyűgöző agilitással.”

A Google Cloud-szal való partnerség alapvető fontosságú ennek a jövőképnek. Az Atlas kizárólag a Google infrastruktúráján fog futni, kihasználva a csúcs AI platformot a modellszervezéshez. A platform most Zárt béta-google-stúdiókhoz és fejlődőkhöz kapható, és a Google Google Google Google-ban elérhető. Buser, hangsúlyozta az együttműködés stratégiai fontosságát, és úgy alakította ki, hogy „felhatalmazza a fejlesztőket a dinamikus, fejlődő világok felépítésére, amelyek meghatározzák az interaktív szórakozás következő generációját.” AI stratégiák, mindegyik a játék létrehozásának más aspektusát célozza meg. A verseny nem csak arról szól, hogy ki tud eszközöket generálni, hanem az alapvetően megváltoztatja a játékok tervezését, lejátszását és megőrzését. Az elődjének jelentős ugrása, a Genie 3 interaktív környezeteket generál 720p és 24 kép/mp sebességgel, fenntartva a „több perc” koherens szimulációt, ahol a korábbi modellek másodpercek alatt meghibásodtak. A DeepMind elsődleges célja azonban nem a kereskedelmi játékfejlesztés, hanem a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető haladás felgyorsítása az AI-ügynökök végtelen képzési területeinek létrehozásával. Ez a Genie 3 alapvető kutatási eszközként helyezkedik el, az Atlas fejlesztői-központú platformjától eltérő küldetés. A WHAM modell, amelyet a Game Bleeding Edge hét éves adata alapján képzettek, a Muse a játékvideókból megtanulja, hogy megismételje a játék érzetét anélkül, hogy a forráskódra lenne szüksége. Ez új utat kínál a gyors prototípus készítéséhez és iterációhoz. Miközben vizuálisan elmosódott és korlátozott, megmutatta a játékmegőrzés lehetőségét. Ahogyan a Microsoft Gaming vezérigazgatója, Phil Spencer leírta: „El tudod képzelni egy olyan világot, ahol a játék adataitól és a videótól kezdve egy modell megtanulhatja a régi játékokat, és valóban hordozhatóvá teheti őket minden olyan platformon, ahol ezek a modellek futhatnak.” Autonóm, emberszerű NPC-k. Az ACE az eszközön lévő kis nyelvű modelleket (SLM) használja intelligens társaik és adaptív főnökök létrehozására, amelyek megtervezhetik, cselekedni és reagálni, mint az emberi játékosok, gazdagíthatják a játékon belüli élményt. Helyi futással az ACE elkerüli a felhő késleltetését, lehetővé téve a valós idejű döntéshozatalt, amely a hiteles karakter-interakciókhoz szükséges. Ez a stratégia arra összpontosít, hogy az okosabb lakosokkal rendelkező világok lakja, ahelyett, hogy magukat a világokat építené. A sok fejlesztő közötti konszenzus úgy tűnik, hogy a növekedés felé hajlik, és az AI-t úgy tekinti, mint a fárasztó feladatok kezelésének módját, hogy a művészetre összpontosítsanak. A kreativitás.”