Sok környezeti szempontból tudatos személy a nyugtalansággal küzd, ha olyan AI eszközöket használ, mint a CHATGPT, egy olyan érzés, amelyet Hannah Ritchie elemzésében kiemelt a „ Andy Masley , célja ezt átfogalmazni azzal, hogy azt sugallja, hogy a tipikus szöveges interakciók esetében az egyén szénlábnyoma meglepően kicsi. Ezt a perspektívát azonban a mesterséges intelligencia ágazat lényeges, kollektív energiaigényeinek hátterében és a technológiai vállalatok nagyobb átláthatóságának sürgős felhívására állítják be az energiafelhasználásukról. Összehasonlítva a Andy Masley elemzéssel . Mint az újrahasznosítás vagy az újrafelhasználható táskák használata. 3 WH becslés. A tíz napi lekérdezés ezután az Egyesült Királyság egyéni villamosenergia-fogyasztásának mindössze 0,02%-át képviseli. „Egy tipikus lekérdezés sokkal kevesebb energiát használ fel, mint egy szokásos villanykörte, vagy akár csak 5 percig futtatja a laptopját”-jegyzi meg Ritchie. Vigyázzon azonban arra, hogy ez a perspektíva nem terjedhet ki a felhasználókra, amelyek kiterjedt, kiváló minőségű videót vagy audio-tartalmat generálnak. „Nem azt mondom, hogy az AI energiaigény az összesített aggregátum miatt nem jelent problémát”-tisztázza a cikkében, amely követi őt korábbi darabja az AI szélesebb körű energiafelhasználásának .”Még akkor is, ha ez csak a többi ágazathoz hasonló nagyságrendű, akkor az elektromos, például autók, fűtés vagy az iparág részei. Ez csak az, hogy a chatbotok lekérdezése az AI teljes energiafogyasztásának viszonylag kis része.”
Az edzési fázisok ezeknek a nagy nyelvmodelleknek különösen igényesek; Például az Openai GPT-3 képzésének állítólag 1 287 MWh-t fogyasztott, míg a szignifikánsan nagyobb GPT-4 becslések szerint 62 318 MWh-t igényelt. A létesítmény meggyújtotta a közösségi tiltakozásokat a légszennyezés miatt. A kérdés lényege abban rejlik, hogy XAI számos metángázturbinát használ, állítólag szokásos kibocsátás-ellenőrzések nélkül vagy a szükséges tiszta levegőről szóló törvény megengedi az energiaigényes műveleteket. A területen több mint 17 másik ipari létesítmény ad otthont, amelyek az EPA Toxics Release Letty-jén nyilvántartásba vették. 2024 júniusában több mint 100 000 NVIDIA Hopper GPU-val indult-ezek az AI munkaterheléshez optimalizált processzorok, amelyek jelentős számítási teljesítményt nyújtanak, de jelentős energiát fogyasztanak. 2024 decemberére az XAI bejelentette, hogy tízszeresére terjed ki több mint egymillió GPU-ra. 2024 augusztusában a helyszín állítólag csak 8 MW rácsteljesítményhez férhetett hozzá, amely megköveteli a mobil generátorok használatát. Justin Pearson állami képviselő az ABC24 Memphis-nek kijelentette: „Azt mondják, hogy van engedélyük 15 gázturbinához. Jelenleg tudjuk, hogy 35 gázturbinával rendelkeznek abban a létesítményben, és tudjuk, hogy ezek közül 33 működik.”
Megemlítette a potenciális napi finomságokat is, beleértve „130 tonna nitrogén-oxidot és 17,2 tons-t. A levegőminőségen túl a Memphis XAI létesítményről számoltak be, hogy napi 5 millió liter vizet fogyaszt a hűtéshez, és újabb réteget ad a helyi erőforrások törzséhez. Ez tükrözi a szélesebb tendenciát, mivel a globális AI-kereslet 2027-ben 4,2–6,6 milliárd köbméter vízkivonáshoz vezethet.-Hogy lehet, hogy nem tudok otthon lélegezni, és otthon lélegezni kell?-kérdezte Alexis Humphreys, a Boxtown lakosa, 2025. április 25-én, nyilvános meghallgatáson, amely asztma inhalálóját mutatta be. Shannon Lynn, az XAI környezetvédelmi tanácsadója, az ideiglenes források szabályozási mentességét javasolta, amelyet a környezetvédelmi szakértők vitatott követelés. Bruce Buckheit, az EPA volt AIR végrehajtási igazgatója, 13%-kal emelkedtek 2023-ban, főleg az AI adatközpontok miatt, és a Microsoft villamosenergia-fogyasztása bevételi számú bevételi számú Több mint 50%-kal növekedett 2020-tól 2023-ig . A Nemzetközi Energia Ügynökség azt a projektet, amelyet az adatközpontok villamosenergia-igénye világszerte, új képzési módszer, a Munich technológiai technológiájából. Az enyhítések szerint az általános tendencia a felelősségteljes fejlesztés növekvő igényére és az AI környezeti költségeinek átlátható elszámolására utal.
