Míg az Openai továbbra is javítja a CHATGPT képességeit, a felhasználói tapasztalatok kiemelik a tartós kihívásokat a munkamenet stabilitásával, a memóriatartalommal és a teljesítménygel, különösen a komplex, dokumentum-nehéz munkafolyamatok során. 2025. április közepén, a „SKS38317″ felhasználó, 18 éves dél-koreai hallgatónak nevezett, szemcsés pillantást vet ezekre a kérdésekre. A szerző, amelyet a szerző „gyorsítótárhiba és memória megoldásként”, a GPT-4O-t használva (egy 18 éves koreai hallgató írta)”, rávilágít a gyakorlati kihívásokra, amelyekkel az Openai későbbi memóriajavításai célja. A GPT-4O használata során megfigyelt számos kritikus működési hibát körvonalazza. A felhasználó”> felhasználói”> felhasználói részletes jelentést. A PDF-megjelenítési hibákat a CHATGPT tévesen értelmezte, mint sikeres műveleteket. Ez állítólag a hibás válaszok tárolásához vezetett a rendszer gyorsítótárában, majd ismétlődő, nem termelékeny hurkokat váltott ki, amikor a chatbot megpróbálta újrafelhasználni a törött gyorsítótár-bejegyzéseket. A dokumentált magában foglalta a több szerkesztett dokumentum verzió redundáns tárolását a munkamenet kontextusában, a tartalomkonfliktusok létrehozása, valamint a észrevehető válaszkésések és a munkamenet lassulásai, amelyeket a felhasználó a gyorsítótár túlterhelésének tulajdonított. A redundáns dokumentumok ülésenként átlagosan öt-hat; A becsült gyorsítótár-tokent terhelés 17 000 és 18 500 token között duzzadt; és a redundáns mondatok ennek a gyorsítótárnak a 22%-át alkotják. Jelentős fejlesztéseket eredményezett: A PDF hurok gyakorisága felére csökkent (-50%), a újraindítási gyakoriság körülbelül 66%-kal (≤2-es eseményekre) esett vissza, a redundáns dokumentumszám 50–60%-kal (≤3-ra) esett vissza, a gyorsítótár-token terhelés 13,7%-kal (14,200 tokens alatt), a redundáns kifejezések sebessége, a 7%-kal, és a válasz késleltetett. A felhasználó azt javasolta, hogy az OpenAI „lehetővé tegye a felhasználók számára, hogy korlátozott számú korábbi dokumentum verziót-például 1 vagy 2-megtartsa, mint az összes régi verzió automatikus törlése. Ideális esetben ez konfigurálhatóvá válhat…” A tároló egy fájlt is tartalmaz, a “_ üres”> byúk”> byúk”> byúk”> byúk”> BLOCK”> BLOCK”> BLOCK”> BLOCK”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOWN”> BLOCK-ból származik. A részletes visszajelzés. A vállalat először 2024 februárjában kezdte meg az alapmemória képességének tesztelését, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kifejezetten tényeket szolgáltassanak a CHATGPT számára. Ennek az alapfunkciónak később bővült a Plus előfizetők rendelkezésre állása. href=”https://www.windowscentral.com/software-pps/openai-wants-chatgpt-to-know-your-ove-life-with-new-memory-date”cél=”_ üres”> Hivatkozzon a felhasználó teljes csevegési előzményeire A testreszabáshoz, amelyet a Sam Altmannek úgy jellemeznek, hogy az „Ai rendszerek” című filmre kerül. Ezt követően a „Memória kereséssel” funkciót a Competice Contory megjegyzések segítségével (mindkét kifejezetten, és mindkét Implicit Contirty, és a csevegés, a CHATGPT-t, a CHATGPT-t, , , , , , , amely lehetővé teszi a Chatgpt-t, amely lehetővé teszi a Chatgpt-t, amely a Chatgpt-t használja a CHATGPT használatához. A memória GYIK , a Partners által a Microsoft Bing. Fontos, hogy megkülönböztesse ezeket a felhasználó által néző memória funkciókat az Openai különálló, szerver-oldalától gyors gyorsítótárazás Az API-n keresztül használják a Perstive Optimalizáláshoz. Kockázatok? Azonnali injekció, ha a felhasználói bemeneten vagy a külső adatforrásokon belül rejtett rosszindulatú utasításokat manipulálják az LLM viselkedését, a csoportok, például az OWASP legnépszerűbb AI biztonsági kockázata, a modellek kiaknázása a megbízható utasítások elválasztásában a nem megbízható adatoktól. vulnerabilities in 2024. A June arXiv paper explored how memory could facilitate data exfiltration attacks, while a Egy másik jelentés Kiemelte a perisztens „Spyware” utasításokat a chatgpt macos memória memóriáján keresztül, a malace-malaciókon keresztül.
Míg az Openai állítólag a specifikus MACO-k sebezhetőségével foglalkozott, a tartós AI-emlékek biztosítása alapvető kihívás továbbra is iparági szintű aggodalomra ad okot, befolyásolva a versenytársak hasonló funkcióit, mint például a Google Gemini, a Microsoft Copilot és az Xai Grok. A vállalat kijelenti, hogy a felhasználói fiókok adatait nem osztják meg a keresési partnerekkel, bár az IP-címekből származó általános helymeghatározási adatok felhasználhatók az eredmény relevanciájának javítására. A memória bevezetése a kereséssel fokozatos. A fizetett előfizetőknek meg kell jegyezniük, hogy a keresési funkció használata, beleértve a memória-asszisztált kereséseket, számok. A szigorúbb böngészőintegrációhoz az Openai a Chrome kiterjesztés .