A
Alphabet Inc. és az Nvidia Corp. részesedést vett fel a Safe Superintelligence Inc.-ben (SSI), a mesterséges intelligencia kutató cégnél, amelyet az Openai volt fő tudós, Ilya Sutskever alapított, A Reuters . Részvételük jelentős, 2 milliárd dolláros finanszírozási fordulót rögzít, amely most a fiatal társaságot 32 milliárd dollárra értékeli. Ez a fő támogatás, amely párosul egyidejűleg az SSI-vel a Google Cloud speciális AI hardverének felhasználására, hangsúlyozza a nagy értéket, amely a művészet jövőjének meghatározására irányul. A társaságot 2024 júniusában alapította Sutskever (fő tudós), Daniel Levy (fő tudós, korábban Openai) és Daniel Gross (volt Apple AI vezető, a számításra és a finanszírozásra összpontosítva). A Palo Altóban és a Tel-Avivban, a kettős központban, valamint egy kis csapatban működő SSI kijelentette, hogy pusztán a biztonságos szuperintelligencia kialakításának kihívására irányul. A kezdeti 1 milliárd dolláros finanszírozási fordulója 2024 szeptemberében jelentette be, amely közel 5 milliárd dollárt értékelt, kifejezetten hiányzott a nagy technológiai részvétel. A jelenlegi 32 milliárd dolláros értékelés ellenére az SSI még nem tett közzé nyilvános AI modelleket vagy műszaki demonstrációkat. Ügyfél
Az Alphabet befektetésével párhuzamosan az SSI elkötelezte magát amellett, hogy a Google Cloud Tensor feldolgozó egységeit (TPU) használja AI kutatásához. A Google megerősítette a partnerséget a Cloud Next’25 április 9-i rendezvénye során, amely a blogbejegyzés , a „Superintellig” című filmben. A TPU-k, hogy felgyorsítsák kutatási és fejlesztési erőfeszítéseit egy biztonságos, szuperintelligens AI felépítése felé.”Ez az SSI-t potenciálisan
A Google nemrégiben részletezte hetedik generációs „Ironwood” TPU-ját, a következtetési teljesítményre összpontosítva. A TPU-k megválasztása a GPU-k felett gyakran magában foglalja a speciális teljesítménynövekedések kiegyensúlyozását a szélesebb körű alkalmazhatósághoz képest, amely a nagyszabású AI kutatási erőfeszítések központi eleme, mint például az SSI. Az ábécé esetében az SSI támogatása betekintést nyújt egy kutatási irányba, amely potenciálisan kiegészíti a saját DeepMind divízióját. Az NVIDIA részvétele biztosítja, hogy továbbra is kapcsolódjon egy potenciálisan befolyásos játékoshoz, még akkor is, ha az SSI jelenleg a Google TPU-ját részesíti előnyben, összehangolva az AI ökoszisztéma közötti tágabb stratégiájával, amely magában foglalja az OpenAI-t és az XAI-t. Ez azt a mintát követi, amikor a nagy technológiai cégek alapítják az igényes AI induló vállalkozásokat, akik gyakran jelentős ügyfelekké válnak, mint például a Microsoft kapcsolata az Openai-val és az Amazon antropikus támogatása. Mira Murati, az Openai korábbi CTO-ja 2025 februárjában indította el a Thinking Machines laboratóriumot, vonzza a legnépszerűbb kutatókat, mint például az Openai társalapítója, John Schulman, és jelentős finanszírozást folytatott. Ez szemlélteti a jól forrásokkal rendelkező, speciális AI laboratóriumok tendenciáját, amelyek megkülönböztetett kutatási útmutatásokat folytatnak, így az SSI azon képessége, hogy az Alphabet és az Nvidia-tól való nagy támogatást biztosítsa. Tiszta méretezési megközelítés, amely uralta a 2010-es éveket. 2024 novemberében megjegyezte a Reuters-nek: „A 2010-es évek a méretarányok kora volt, most ismét a Wonder and Discovery korszakába tartozunk. Mindenki a következő dolgot keresi”-hozzátette: „A helyes dolgok méretezése, mint valaha, mint korábban. Target=”_ üres”> A decemberi Neurips 2024 konferencián beszélve , megismételte az adatkorlátozások kihívását, kijelentve: „Elértünk a csúcstechnikai adatokkal. Csak egy internet létezik”, és kiemelte az AI valódi érveléshez való felépítésének nehézségét és fontosságát, amely a jelenlegi modellek mintázat-illesztési erősségeitől függ. Ez a filozófiai irány valószínűleg elősegíti az SSI kutatási menetrendjét és annak sajátos technológiai választásait, például a Google TPU-jának elfogadását, mivel a biztonságos szuperintelligencia komplex célját fogja elérni.
