Az a feltételezés, hogy a mesterséges intelligencia gyors ütemben helyettesíti a munkahelyeket, új adatokkal vitatják a Antropic gazdasági gazdasági gazdasági gazdasági gazdasági> Antropic gazdasági gazdasági gazdasági> Antropic gazdasági gazdasági gazdasági gazdasági> Antropic’s Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági Gazdasági gazdasági> Index .
A jelentés, amely a Claude AI modelljével folytatott interakciók milliói alapján azt sugallja, hogy az AI-t elsősorban együttműködőként használják, nem pedig autonóm munkavállalóként. Az AI-asszisztált munka 57%-a a kiegészítés alá tartozik-ahol az AI növeli az emberi termelékenységet-, míg a feladatok csak 43%-a teljes automatizálással jár. A spekuláción túl és a valós hatással.
Antropic szerint: „Bár ez az elemzés nem tükrözi az All AI-t. , ez a legtisztább képet ad nekünk arról, hogy az AI hogyan épül be a valós feladatokba a modern gazdaságban.” Az adatkészlet, amelyet az adatkészlet használt a A tanulmányt nyílt forrásból is készítették , lehetővé téve a külső kutatók számára, hogy elemezzék és ellenőrizzék a jelentésben vázolt tendenciákat. , Az AI-t nagyrészt támogató eszközként integrálják, mint az emberi munkaerő helyettesítését. > A szoftverfejlesztők és az írók vezetik az AI örökbefogadást
A gazdasági index kategorizálja az AI alkalmazást a különböző munkáikban, és megállapította, hogy A szoftvermérnökök az AI legnagyobb felhasználói . Az összes rögzített AI interakció 37,2%-a a programozással kapcsolatos feladatokból származik, ahol a fejlesztők az AI-t használják a kód hibakereséséhez, a kód optimalizálásához és a szoftverek problémáinak hibaelhárításához.
Ez azt sugallja, hogy az AI-t kihasználják a hatékonyság fokozására, ahelyett, hogy a programozókat egyenesen helyettesítenék. AI-asszisztált feladatok. Ezek a szakemberek általában az AI-t használják a tervezetek előállításához, a szöveges szerkesztéshez és a szerkezet tartalmának előállításához, de a teljes ellenőrzés megtartása a munkájuk véglegesítése felett. Ez összhangban áll a kreatív iparágak szélesebb tendenciáival, ahol az AI-t inkább asszisztensként használják, nem pedig teljes helyettesítőként. WP-CONTENT/FELTÉTELEK/2025/02/AI-ussage-BY-JOB-Type-In-2025-VIA-Antropic-1024X1017.jpg”> Forrás: Antropikus
Egyéb területek, például üzleti műveletek, jogi munka, jogi munka, és a pénzügyek, a mérsékelt AI-örökbefogadás mutatása, de a fizikai munkaerőre támaszkodó ágazatok-például az építés, az egészségügyi ellátás és a mezőgazdaság-gyakorlatilag nincsenek AI jelenlétük. Az AI korlátai a valós fizikai feladatokban továbbra is akadályt jelentenek az automatizálásban ezekben az iparágakban. Az antropikus jelentés fontos különbséget tesz az AI-növekedés és az automatizálás között. A
augmentáció olyan feladatokra utal, amelyekben az AI az emberekkel együtt működik a termelékenység fokozása érdekében, például javaslatok generálását, kutatási segítségnyújtást vagy hibakeresési kódot. Az automatizálás viszont leírja azokat az eseteket, amikor az AI teljes egészében elvégzi a feladatot, például a transzkripció vagy a formázási dokumentumok. Előre-vissza-finom és most kijönnek”-mondta Jack Clark, az antropikus társalapítója és a politikai vezető. base64, r0lgodlhaqabaaaaach5baekaaaaaaaaaaaaaaictaeaow==”> Forrás: Antropikus
Ez kiemeli az AI munkakörnyezeti integrációjának folyékony jellegét, ahol a szerepe továbbra is fejlődik, a feladat bonyolultságától függően. P>
AI hatása a bérekre és a munkaágazatokra
A gazdasági index azt is rávilágít arra, hogy az AI elfogadása hogyan korrelál a munkabérrel. Ellentétben azzal a várakozással, hogy az AI először helyettesíti az alacsonyabb fizetésű munkahelyeket, az adatok azt mutatják, hogy az AI-t leggyakrabban a közép-és magas fizetésű szakmákban használják.
A speciális ismeretekhez és az analitikus gondolkodáshoz, például a programozáshoz és az adattudományhoz, az AI-használat sokkal magasabb szintjét látja el, mint a bér skála mindkét végén. A kiskereskedelemben a vendéglátás és az élelmiszer-szolgálat kevés AI-elfogadást mutat, elsősorban azért, mert ezek a szerepek gyakorlati fizikai munkát végeznek, amelyet az AI még nem tud hatékonyan elvégezni.
Source: Anthropic
Meanwhile , A törvény, az orvostudomány és a végrehajtó vezetés magas bérekkel rendelkező szakmái szintén viszonylag alacsony AI-elfogadást mutatnak, valószínűleg a szabályozási akadályok és a döntéshozatal komplex, magas tétteljes jellege miatt.
A jelentés Azt sugallja, hogy az alacsony jövedelmű munkavállalók elmozdítása helyett az AI megváltoztatja a fehérgalléros munka jellegét azáltal, hogy automatizálja a konkrét feladatokat, miközben az emberi szakemberek irányítják a végső eredményt. Ez a betekintés kulcsfontosságú a politikai döntéshozók és az üzleti vezetők számára, akik megpróbálják előre jelezni az AI hosszú távú gazdasági hatásait. Az Antropic Gazdasági Indexének felmérésekre vagy piaci előrejelzésekre támaszkodó munkaerő-tanulmányok valós adatokra épülnek, a belső elemzési eszközön keresztül összegyűjtve, clio .
Ez a rendszer több millió claude interakciót kategorizál, és a o*net adatbázis alapján, a*net adatbázis, a széles körben széles körben kategorizálja azokat. Elismert foglalkozási keret, amelyet az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériuma tart fenn. Az eszköz kiszűri a nem munkával kapcsolatos interakciókat, és a szakmai relevancia alapján kategorizálja az AI használatát, biztosítva annak pontos tükröződését, hogy az AI hogyan befolyásolja a munkahelyi dinamikát. data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==”> Forrás: Antropikus
Deep Ganguli, aki az antropikus társadalmi hatások csoportját vezeti, hangsúlyozta ennek az adatközpontú megközelítésnek a fontosságát. „Szeretnénk, ha még jobban szemünk lehetne ezt a problémát.” Hozzátette továbbá: „Szeretnénk kitalálni, hogyan kell az AI iparnak olvashatóvá tennie a világ többi részét. Növekszik, Clio azon képessége, hogy nyomon kövesse a változásokat az idő múlásával, értékes betekintést nyújt arról, hogy a különböző ágazatok hogyan integrálják az AI-t a munkafolyamatokba.
Az antropikus kutatás egyik meghatározó aspektusa az átláthatóság iránti elkötelezettség. Míg a legtöbb AI vállalat a felhasználói interakciós adatait védi, az antropikusnak nyílt szektoros adatkészletét , lehetővé téve a kutatók számára, hogy elemezzék az AI valós világának valós világát. hatások önállóan. Ez a lépés precedenst teremt más AI cégek számára, hogy nagyobb láthatóságot biztosítsanak a modellek használatának módjában. Ebből a vállalatok által tett nyilatkozatok révén jönnek, de ennek egy része adaton keresztül érkezik.”Az AI felhasználási adatok nyilvánosságra hozatalának a szélesebb körű ipari elszámoltathatósággal való kiadásáról szóló döntés, különösen mivel a kormányok világszerte dolgozzanak az AI-szabályozások megállapításához. Munkaerő A hagyományos munkaerő-kutatásokkal ellentétben, amelyek a felmérésekre vagy a piaci előrejelzésekre támaszkodnak, az Antropikus gazdasági index a valós adatokra épül, és a CLIO belső elemzési eszközén keresztül gyűjtötte be a Claude interakciókat, és az O-t az O-ból az O-ból az O-ból osztályozza. *A Net Database, az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériuma által fenntartott széles körben elismert foglalkozási keret. A szakmai relevancia alapján annak biztosítása, hogy az AI hogyan befolyásolja a munkahelyi dinamikát.”Szeretnénk, ha jobban szemünk lehet erre a problémára.”Hozzátette továbbá:”Szeretnénk kitalálni, hogy az AI iparág hogyan olvashatóvá kell tennie a világ többi részét.” Ahogy az AI örökbefogadása tovább növekszik, a Clio azon képessége, hogy nyomon kövesse az időbeli változásokat, értékes betekintést nyújt arról, hogy a különböző ágazatok hogyan integrálják az AI-t a munkafolyamatokba.”kiemelte az empirikus adatok szükségességét a politikai döntések irányításához.
Míg a jelenlegi adatok azt sugallják, hogy az AI-t elsősorban az emberi munkavállalók támogatására használják, nem pedig azok helyettesítésére, az AI jövője a munkaerőben továbbra is bizonytalan.-Az érvelés és az autonóm döntéshozatal az egyensúlyt az idő múlásával a nagyobb automatizálás felé változtathatja. Az átmenet megtörténik. Segít a valós időben történő nyomon követni. Ahogy az AI örökbefogadási mintái fejlődnek, a folyamatban lévő adatgyűjtés elengedhetetlen annak meghatározásához, hogy az AI továbbra is a növekedés eszköze, vagy az automatizálás domináns erővé válik. különbözik a széles körben elterjedt munkahelyi elmozdulás uralkodó félelmeitől. Azáltal, hogy a teljes automatizálás helyett az augmentációra összpontosít, az AI megváltoztatja a munkakörök működését, ahelyett, hogy teljes mértékben kiküszöbölné őket.
A vállalkozások esetében ez azt jelenti, hogy a leghatékonyabb AI stratégiák nem magukban foglalják a munkavállalók cseréjét, hanem az AI-fokozott eszközökkel való felszerelést a termelékenység fokozása érdekében.
