DeepSeek, a kínai AI-társaság, amelyre felhívta a figyelmet az OpenAi olcsó alternatívájára, a magas kereslet miatt bejelentette az API szolgáltatási támogatások ideiglenes felfüggesztését. A vállalat küzd a szerverkapacitással kapcsolatos problémákkal, így a fejlesztők bizonytalanok a széles körben használt modellekhez való hozzáférésről. A korlátozás, amely megakadályozza az API használatának új hitelvásárlásait, hozzáadta a lassú következtetési sebesség, a biztonsági kockázatok és a DeepSeek nyugati piacokon történő terjeszkedését körülvevő szabályozási ellenőrzés miatt. A további zavarok elkerülése érdekében a hivatalos weboldalán a további zavarok
a DeepSeek megerősítette, hogy megállította az API-feltöltéseket a szélesebb körű szolgáltatási instabilitás megakadályozása érdekében, bár a meglévő kreditek továbbra is felhasználhatók.
A vállalat kijelentette: „A jelenlegi szerver erőforrás-korlátozások miatt időnként felfüggesztettük az API-szolgáltatást, hogy az API-szolgáltatás Recharges-t megakadályozzuk. potenciális hatás a műveletekre. A meglévő egyenlegek továbbra is használhatók a hívásokhoz. Nagyra értékeljük az Ön megértését!”
Míg nem nyújtottak be hivatalos határozatot a felbontáshoz, a felfüggesztés jelzi, hogy a DeepSeek küzd, hogy lépést tartson a modell gyors elfogadását követő túlnyomó igényekkel.=”1024″magasság=”532″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/deepseek-api-service-recharges-suspension-notice-1024×532.jpg”>
A DeepSeek AI modelleit széles körben alkalmazták megfizethetőségük miatt, sok induló vállalkozás az Openai GPT modelljeiről a mélymegtakarításra váltott.
Az induló vállalkozásokkal szembenézzen, hogy az infrastruktúra-problémák miatt mélyösszekét fogadják el. Mélység AI.-Cége, amely az AI-t használja a betegek számára a megtagadó biztosítási igények vitatásában, megpróbálta a DeepSeek modelleit több felhőszolgáltatón keresztül futtatni.://www.businessinsider.com/deepseek-ai-cloud-infrastructure-ruggles-pormance-scesues-2025-2″> Business Insider .„ A többiek túl lassúak vagy megbízhatatlanok voltak. P> A teljesítménykövetési szolgáltatásból származó adatok A mesterséges elemzés megerősíti, hogy a DeepSeek modellei jelentősen csökkentett sebességgel működtek Az Egyesült Államokban a harmadik fél felhőszolgáltatóinál, a legtöbb esetben a tervezett sebesség csak egyharmadán működik. >
olyan fejlesztők, akik korábban a DeepSeek natív API-jára támaszkodtak, mint a lassú felhőalapú szolgáltatások megoldásának megoldása, már a feltöltések felfüggesztése előtti problémákkal szembesültek. Január 26-án a DeepSeek API-ja offline állapotba került, miután a cég „rosszindulatú támadásnak” nevezte.//www.linKedin.com/in/t3gg/recent-activity/all/”>founder Theo Browne hónapok óta tesztelte a DeepSeek modelleit
Mielőtt a széles körű örökbefogadás API instabilitást eredményezett.
“ A legtöbb vállalat jelenleg nagyon rossz élményt kínál”-mondta Browne a Business Insider”> Business Insider . „100-szor hosszabb ideig tart a válasz generálása, mint bármelyik hagyományos modellszolgáltató.”
Bár a DeepSeek azóta részben visszaállította az API-hoz való hozzáférést, a fejlesztők továbbra is következetlenségeket jelentenek, lassú következtetési sebességgel valós idejű alkalmazásokat készítve. Szinte használhatatlan. >
Még az API lefagyása előtt a biztonsági kockázatok és a szabályozási ellenőrzés néhány vállalatot vonakodtak a DeepSeek modelljeinek elfogadására. Az Egyesült Államok Haditengerészete hasonló korlátozásokat hajtott végre. Paranoid”-mondta Hamal a Business Insidernek. „Abban a pillanatban, amikor egy induló vállalkozás el akarja adni egy vállalkozásnak, egy vállalkozás meg akarja tudni, hogy néz ki a pontos adat-architektúra rendszere. Ha látják, hogy erősen támaszkodsz egy kínai gyártású LLM-re, akkor nem lesz képes eladni.”A DeepSeek chatbotja sikertelen volt a biztonsági tesztek 100%-a, amelynek célja az AI jailbreak megelőzése. , Garante, nyomozást indított arról, hogy a DeepSeek megfelel-e a GDPR adatvédelmi törvényeknek, különös tekintettel a határokon átnyúló adatátvitelre.
Ahogy a DeepSeek küzd a szerver instabilitással és az API-korlátozásokkal, az Openai és a Microsoft ipari óriások kihasználják a helyzetet azáltal, hogy megerősítik saját AI-kínálatukat, miközben megvizsgálják a DeepSeek gyakorlatait. A DeepSeek R1 integrálása közben az Azure AI Foundry és a Github modellekbe, a Microsoft megkezdte az Openai-val való vizsgálatot is , egy olcsóbb és hatékonyabb AI-érvelési modell, amelynek célja annak megakadályozása, hogy a fejlesztők az árképzési aggályok miatt a DeepSeek-re váltsanak. A lépést széles körben megelőző erőfeszítésnek tekintik a DeepSeek piaci vonzerejének alátámasztására. Befektetés az Openai-ba. A döntés tükrözi a nagyvállalatok szélesebb körű tétovázását a kínai AI modellek elfogadása érdekében a szabályozási bizonytalanság és a biztonsági aggályok miatt. Az API felfüggesztése, a DeepSeek szintén fokozott szabályozási ellenőrzéssel szembesül. Az Egyesült Államok tisztviselői azt vizsgálják, hogy a DeepSeek megkerülte-e az exportkorlátozásokat a nagyteljesítményű AI chipek megszerzésére a szingapúri harmadik feleken keresztül. Nagy AI modellek működtetése. A jelentések azonban azt sugallják, hogy a DeepSeek ezeket a chipeket közvetett ellátási láncokon keresztül szerezte be, és kérdéseket vet fel az Egyesült Államok exportellenőrzési politikájának kiskapukkal kapcsolatban. Az AI piac, ahol az olyan vállalatok, mint a DeepSeek, teljesen független AI ökoszisztémákat fejlesztenek ki, így a szabályozási felügyelet még nehezebb. A DeepSeek folyamatban lévő műszaki küzdelmei, felhőszolgáltatók és az AI induló vállalkozások továbbra is keresik a modellek integrálásának módját-bár egyre óvatosan. Használja a DeepSeek érvelési modelljét a Meta Llama AI javításához, ahelyett, hogy a DeepSeek modelleit natív módon futtatná.
(a GROQ a nyelvfeldolgozó egységekre (LPU) specializálódott, amelyek különböznek az NVIDIA grafikus feldolgozó egységeitől (GPU). emelések-640 m-to-meet-soaring-igény-Fast-AI-inferencia/”> A GROQ lenyűgöző 640 millió dollárt gyűjtött be A D sorozatú finanszírozási fordulóban, amelyet a BlackRock magántőke-partnerek vezettek.)
Eközben a Baseten, egy AI felhő-infrastruktúra-szolgáltató, különböző telepítési módszereket tesztelt a DeepSeek következtetési sebességének optimalizálása érdekében . Tuhin Srivastava vezérigazgatója kiderítette, hogy a DeepSeek január 26-i API leállása előtt a Baseten telepítése valójában gyorsabb volt, mint a DeepSeek saját natív API-ja. 150%-kal a DeepSeek modellek hozzáadása után, míg az összes új felhasználói regisztráció 400%-kal növekedett csak januárban. A számok azt sugallják, hogy a műszaki korlátozások ellenére a megfizethető AI modellek iránti kereslet továbbra is magas. Megpróbálva megkerülni a DeepSeek korlátozásait, mások fontolóra veszik, hogy teljes mértékben elmozduljanak tőle. Az API szolgáltatási támogatások ideiglenes felfüggesztése kérdéseihez vezetett a DeepSeek hosszú távú megbízhatóságáról, és néhány fejlesztő attól tartott, hogy ezek a kérdések ismétlődő problémákká válhatnak. , A fejlesztők továbbra is hajlandóak együttműködni a DeepSeek modelljeivel. Például Neal Shah, az Egészségügyi Health, azt mondta, hogy a biztosítási igények feldolgozásának feldolgozásának csekély késése kezelhető. Azonban olyan AI alkalmazásoknál, amelyek valós idejű válaszokat igényelnek, például az automatizált ügyfélszolgálatot vagy a hang interakciót, a DeepSeek lassú következtetési sebessége továbbra is jelentős akadály. A betegek nevében a vállalatok, egy olyan használati eset, amely az AI-t megköveteli az emberi beszélgetés sebességén történő működésre. Ha a DeepSeek API sebessége és stabilitása nem javul, Shah szerint a cégének egy másik szolgáltatóra kell váltania. Az infrastruktúra kihívásai az AI iparban. Ahogy a nagy nyelvi modellek iránti kereslet növekszik, az AI szolgáltatóknak képesnek kell lenniük arra, hogy az infrastruktúrájukat feláldozzák a teljesítmény feláldozása nélkül. Míg néhány politikai döntéshozó azt állítja, hogy a kínai AI modellek korlátozása nemzetbiztonsági prioritás, mások attól tartanak, hogy az AI-hozzáférés blokkolása teljes egészében technológiai elszigeteltséghez vezethet, ami megnehezíti a globális együttműködést. De instabil lehetőség az induló vállalkozások számára. Ha meg tudja oldani a skálázhatósági problémákat, a biztonsági kockázatokat és a szabályozási problémákat, akkor az Openai és az Antropic komoly versenytársá válhat. Ha azonban az API instabilitása és az Egyesült Államok kereskedelmi korlátozásai továbbra is fennállnak, akkor a nyugati piacokon való jelenléte súlyosan korlátozott lehet.