A Microsoft bejelentette az AutoGen v0.4 kiadását, amely a többügynököt tartalmazó mesterségesintelligencia-munkafolyamatok nyílt forráskódú keretrendszerének jelentős frissítése, valamint a Magentic-One rendszer bevezetése, amelyet a vállalat tavaly novemberben mutatott be.
A fejlesztői visszajelzések figyelembevételére tervezett frissítés javítja a skálázhatóságot, a modularitást és a hibakereső eszközöket, lehetővé téve a robusztusabb és bővíthetőbb AI-rendszereket. Ez az iteráció kulcsfontosságú lépést jelent a feladatautomatizálás és az együttműködő AI-alkalmazások fejlesztésében.
A többügynököt tartalmazó mesterséges intelligencia újratervezett keretrendszere
Az AutoGen v0.4 egy aszinkron, eseményvezérelt üzenetküldő rendszert vezet be, amely megkönnyíti a zökkenőmentességet ügynökök közötti kommunikáció. Ez a kialakítás lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy együttműködve működjenek összetett munkafolyamatokon keresztül, eseményalapú és kérés-válasz interakciós mintákat egyaránt alkalmazva.
A Microsoft a frissítést”az AutoGen könyvtár teljes újratervezéseként írja le a kód minőségének, robusztusságának, általánosságának és méretezhetőségének javítása az agenticben munkafolyamatok.”
A keretrendszer moduláris felépítése támogatja az egyéni ügynökök, eszközök és munkafolyamatok integrációját, így kiválóan adaptálható a különféle alkalmazásokhoz.
Beépített megfigyelési eszközök, beleértve az OpenTelemetry támogatást is. , részletes megfigyelési és hibakeresési lehetőségeket kínál, lehetővé téve a fejlesztőknek az üzenetek nyomon követését, a mutatók követését és a munkafolyamatok hatékony kezelését.
Magentic-One: A fejlett feladatautomatizálás magja
A Magentic-One bemutatása rávilágít az AutoGen v0.4-ben rejlő lehetőségekre a többügynökös együttműködés megszervezésében hangszerelő, aki egy speciális ügynökcsoportot koordinál összetett, többfázisú feladatok végrehajtására. A rendszer négy kulcsfontosságú ügynököt tartalmaz:
WebSurfer Agent: Ez az ügynök navigál a weben, olyan feladatokat hajt végre, mint például keresések, hivatkozásokra való kattintás és online elemekkel való interakció. Hasonlóan a böngészőalapú eszközökhöz, mint például az Anthropic „Computer Use” funkciója, a WebSurfer képes információkat gyűjteni és szintetizálni több webhelyről, így összefoglalókat és betekintést nyújt a projekt átfogóbb céljaihoz.
FileSurfer Agent: A helyi könyvtárak feltárásával és a fájltartalom elemzésével megbízott FileSurfer támogatja a dokumentumkezelést, az adatlekérést és a helyi adatfeldolgozást magában foglaló munkafolyamatokat biztosítja, hogy az alapvető fájlokhoz zökkenőmentesen hozzáférjenek, és manuális felügyelet nélkül integrálódjanak a projektekbe.
Coder Agent: A kódírási és-kiértékelési képességével a kódoló ügynök virtuális programozóként működik Képes új szkripteket készíteni, a meglévőket hibakeresni, és együttműködni más ügynökökkel a WebSurfer bemenetének vagy a FileSurfer által elemzett adatoknak a értelmezésével sokoldalú eszköz olyan környezetben, ahol fejlesztésre és kódolási automatizálásra van szükség.
ComputerTerminal Agent: Az ügynöksor utolsó darabja a ComputerTerminal, egy speciális ügynök, amely a program által generált kódot futtatja. Kódoló. A programok közvetlen végrehajtásával lezárja a hurkot az azonnali tesztelést vagy telepítést igénylő projektekben, valós idejű végrehajtási környezetként működik, amely az Orchestrator visszajelzései alapján tud alkalmazkodni.
Image Microsoft
A Magentic-One központi funkciója a hangszerelő „feladatkönyve” és „ haladás főkönyve.”
A feladatkönyv a projekt minden lépését felvázoló tervként szolgál, míg a folyamat főkönyve figyeli a befejezést és dinamikusan igazítja a munkafolyamatokat. Ez az alkalmazkodóképesség biztosítja, hogy a rendszer kézi beavatkozás nélkül is újrakalibrálhasson és leküzdhesse a kihívásokat.
Az AutoGen v0.4 új eszközöket vezet be az AI-rendszerek fejlesztésének egyszerűsítésére. Az AutoGen Studio, egy alacsony kódú környezet gyors prototípuskészítést tesz lehetővé olyan funkciókkal, mint a valós idejű ügynökfrissítések, a végrehajtás közbeni vezérlők és a húzó-and-drop felület a csapatépítéshez.
A felület üzenetfolyam-vizualizációt is tartalmaz, amely intuitív módon követi nyomon az ügynök kommunikációs útvonalait.
Kép: Microsoft
AutoGen Bench egy másik kulcs emellett egy benchmarking eszközt kínál az ügynök teljesítményének értékelésére a feladatok és a környezetek között. Mindkét eszközt úgy tervezték, hogy minimalizálja a fejlesztés bonyolultságát, és ösztönözze a többügynököt tartalmazó rendszerekkel való kísérletezést.
Versenyképes kontextus a Multi-Agent AI-hez
AutoGen v0.4 és a Magentic-One olyan időben érkezik, amikor a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatautomatizálás terén egyre fokozódik a verseny. A Salesforce Agentforce 2.0 és a Google Agentspace egyedülálló megközelítést kínál a munkafolyamatok automatizálására. A Microsoft azonban a modularitásra, a skálázhatóságra és a közösség által vezérelt fejlesztésre összpontosítva megkülönbözteti a megközelítést.
A Magentic-One integrálódik az OpenAI GPT-4o-val a továbbfejlesztett érvelési képességek érdekében, de továbbra is LLM-agnosztikus marad, lehetővé téve a fejlesztők számára a rendszerek testreszabását. speciális igényeket különböző nyelvi modellek kiválasztásával. Ez a rugalmasság sokoldalú keretté teszi az AutoGen-t a fejlett mesterségesintelligencia-megoldásokat kereső vállalkozások és fejlesztők számára.
Migráció és jövőbeli fejlesztés
A Microsoft lépéseket tett az átállás egyszerűsítése érdekében folyamat az AutoGen korábbi verzióiból. Az új AgentChat API megőrzi a megszokott absztrakciókat, miközben új funkciókat vezet be, mint például az üzenetek streamelése, a jobb feladatmentés, valamint a munkafolyamatok szüneteltetése és folytatása.
A vállalat azt is tervezi, hogy bővíti a programozási nyelvek támogatását, tartományspecifikus bővítményeket vezet be, és a nyílt forráskódú fejlesztés révén elősegíti a közösségi hozzájárulást.
A Microsoft ütemterve tükrözi az ügynöki mesterséges intelligencia fejlesztése iránti elkötelezettségét, hangsúlyozva a méretezhetőséget, a robusztusságot és az etikus fejlődést. Ahogy a mesterséges intelligencia környezet fejlődik, az AutoGen v0.4 és a Magentic-One a Microsoftot a többügynökös mesterségesintelligencia-innováció élvonalába helyezi, megalapozva a jövőbeli áttöréseket az automatizálás és az együttműködés terén.
