Az Nvidia, Jensen Huang vezérigazgató vezetésével stratégiai váltást jelentett be mesterséges intelligencia chip-fejlesztési ciklusában, és áttér az éves kiadási ütemtervre. Ezt az új megközelítést a vállalat 2025 I. negyedévi eredményfelhívása során hozták nyilvánosságra. a>, ami eltér az előző, kétévente megjelenő megjelenési mintától.
Átállás az éves kiadásokra
A Blackwell architektúrát követően az Nvidia most új chipet vezet be építészet minden évben. Ez a lépés az Ampere 2020-as, a Hopper 2022-es és a Blackwell 2024-es megjelenési mintáit követi. Ming-Chi Kuo elemző korábbi jelentés a következő architektúráról, a Rubinról, amely 2025-ben érkezik, összhangban van Huang bejelentésével, amely azt sugallja, hogy az R100 AI GPU jövőre lesz elérhető.
Huang hangsúlyozta, hogy az új AI GPU-k megőrzik az elektromos és mechanikus visszamenőleges kompatibilitást, biztosítva, hogy ugyanazt a szoftvert futtassák, mint elődeik. Ez a kompatibilitás lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy jelentős fennakadások nélkül váltsanak át H100-ról H200-ra B100-as GPU-ra meglévő adatközpontjaikon belül. Huang kiemelte az Nvidia AI GPU-i iránti keresletet növelő pénzügyi előnyöket is, és megjegyezte, hogy a vállalatok szívesen spórolnak és bevételt generálnak infrastruktúrájuk gyors frissítésével.
Bővülő termékcsalád
Az AI GPU-k mellett az Nvidia azt tervezi, hogy felgyorsítja a többi chipje, beleértve a CPU-kat, hálózati hálózati adaptereket és kapcsolókat, hogy megfeleljen az új éves ütemnek. Huang kijelentette: „Mindegyiküket egy nagyon gyors klipben fogjuk előre vinni”, jelezve az Nvidia chipportfóliójának széles körű bővülését.
Az Nvidia pénzügyi igazgatója megemlítette, hogy az autóipar lesz a legnagyobb vállalati vertikum ezen belül. Az adatközponti szegmens idén, arra hivatkozva, hogy a Tesla 35 000 H100-as GPU-t vásárolt a teljes önvezető rendszerhez. Eközben a fogyasztói internetes cégek, mint például a Meta, várhatóan továbbra is erős növekedési hajtóerők maradnak, és a Meta az év végéig több mint 350 000 H100 GPU-t tervez üzembe helyezni..
Pénzügyi teljesítmény és piaci kereslet
Az Nvidia egyetlen negyedévben 14 milliárd dolláros nyereséget ért el, amelyet nagyrészt a H100 AI chipek vezéreltek A Hopper néven ismert B200-at a játékokban is használják, és Huang megemlítette, hogy az Nvidia AI GPU-i iránti kereslet egy ideig várhatóan meghaladja a kínálatot, mivel a vállalatok is szívesen hozzák az internetre Kiemelte, hogy a következő vállalat, amelyik eléri a jelentős AI mérföldkövet, az úttörő AI-t jelentheti be, míg a második vállalat csak marginális javulást jelent be. Egyes ügyfelek több mint 100 000 H100 GPU-t vásároltak vagy terveznek vásárolni.
