TL;DR
A lényeg: állítólag a Google véglegesíti a „Mayo” kódnévvel ellátott „Nano Banana 2 Flash” decemberi kiadását, hogy szembeszálljon az olcsó kínai versenytársakkal. Főbb részletek: A stratégia egy költségoptimalizált „Mayo” modellre és egy nagy hűségű „Ketchup” Pro változatra osztja a sort. Miért számít? A Flash-változatok látszólag a vállalati alkalmazás biztosítását célozzák azáltal, hogy alacsonyabb következtetési költségeket kínálnak, miközben megtartják az utasításkövetési pontosságot, amely iparági etalonná vált.
A Google véglegesíti a „Nano Banana 2 Flash”-t, amely a hatékony képszerkesztő modell, a Gemini 3 Pro Image költségoptimalizált utódja. A „Mayo” kódnevű új rendszer decemberi kiadását célozza meg, hogy biztosítsa a vállalati átvételt a feltörekvő kínai versenytársakkal szemben.
A kiszivárogtatások kétirányú stratégiát mutatnak be, a hatékonyságra összpontosító „Mayo”-t a „Ketchup” kódnevű csúcskategóriás „Pro” variánssal párosítva. A gyors iteráció célja, hogy kihasználja a „Nano Banana” márkát, amely gyorsan iparági szabvánnyá vált a mesterséges intelligencia képgenerálása során az utasításokat követő pontosság terén.
Inananah.wep> Kódnevek és a „Flash” Pivot
A gyors iteráció hajtóereje az a piac, amely a tiszta generációról a precíz, utasításalapú szerkesztésre vált. A készülő modellről szóló jelentések szerint az új architektúra a termékcsaládot különálló szintekre bontja.
A „Mayo” állítólag nagy volumenű következtetési modellként fog szolgálni, a sebességre és a költséghatékonyságra optimalizálva. Egy különálló „Pro” változat, belső elnevezése „Ketchup”, a maximális pontosságot célozza meg az éles szintű munkafolyamatokhoz.
BREAKING 🚨: A Google a következő hetekben tervezi a Nano Banana 2 Flash kiadását, mivel egy új „Mayo” bejelentés került a Gemini webre.
A tesztek szerint a Nano Banana 2 Flash majdnem ugyanazt a minőséget nyújtja, mint a Pro, alacsonyabb áron.
Mayó vagy ketchup? 🌭 https://t.co/c1HjFnhGlq pic.twitter.com/R1mKyJ2jIA
Cata
Cata (@testingcatalog) 2025. december 7.
A fejlesztés két hónappal a Gemini 2.5 Flash Image megjelenése után, amely megalapozta a vállalat dominanciáját a szerkesztési arénában.
Promó
A korai alkalmazók úgy találták, hogy a korábbi architektúra megoldotta a kritikus problémákat a térbeli konzisztenciával kapcsolatban.
A Google „Flash” változatra való átállása kifejezetten a vállalati átalakítás súrlódásait kezeli. Míg a jelenlegi modell képenkénti ára versenyképes, a nagy volumenű alkalmazásoknak alacsonyabb működési költségekre van szükségük ahhoz, hogy életképesek maradhassanak.
A „Banana” szabvány: a mémtől az iparági referenciaértékig
Eredetileg vírusos kódnév volt az LMArena ranglistáján, a „Nano Banana” márkanév már túlmutat a Google általános marketingszakaszán. a következőt követve.
A versenytársak most erre az architektúrára támaszkodnak saját rendszereik képzése során. Egy figyelemre méltó fejlesztés során a kutatók az Apple Pico-Banana-400K adatkészletét használták fel, hogy szilárd alapot teremtsenek a jövőbeli szerkesztési modellekhez.
Körülbelül 100 000 dollár elköltésével a csapat közel 400 000 példát generált a Google infrastruktúrája segítségével.
A „Nano Banana” szabványos kódnévvé vált az iparágban > viral AI szerkesztés.
A rivális adatgenerálási technológiájára támaszkodva rávilágít a nyílt forráskódú képességek jelenlegi hiányosságaira. A Google modellje gyakorlatilag aranyszabványsá vált a vizuális konzisztencia megőrzésében az összetett szerkesztések során.
Az ilyen széles körű elismerés igazolja a Google azon stratégiáját, hogy ezeket az eszközöket közvetlenül a fogyasztói alkalmazásokba integrálja. A belépési korlátok csökkentésével a vállalat a hétköznapi alkotók piacát kívánja megragadni a szakemberek mellett.
Nicole Brichtova, a Google DeepMind termékvezetője októberben így nyilatkozott a fejlett munkafolyamatok hozzáférhetővé tételének hatásáról:
„Olyan képességeket adunk át a mindennapi alkotók kezébe, amelyekhez speciális eszközökre volt szükség. ez a kreativitás robbanását váltotta ki.”
Árháború és multimodális konszolidáció
A Google „Flash”szintre irányuló törekvése közvetlen válasz a kínai riválisok agresszív árazására. A ByteDance Seedream 4.0 bevezetése egy olyan modellt mutatott be, amely hozzávetőleg 28 százalékkal alákínálja a Google-t.
A piacelemzés szerint a kínai óriás-kínálat generációja képenként nagyjából 0,028 dollárba kerül, szemben a Google 0,039 dollárjával. Annak megelőzése érdekében, hogy a vállalati ügyfelek áttérjenek ezekre az olcsóbb alternatívákra, a „Mayo” modellnek valószínűleg meg kell felelnie vagy meg kell győznie ezt az árat.
Az árképzésen túl a versenytér az egységes „generáció és szerkesztés” munkafolyamatok felé tolódik el. Az ElevenLabs legújabb Studio-bővítése jól példázza ezt a trendet, egyetlen idővonalba egyesítve az OpenAI és a Google videomodelljeit.
Az ElevenLabs csapata közleményében hangsúlyozta ennek az aggregációnak a stratégiai értékét:
„Egyesíti a legfejlettebb AI-modelleket iparágvezető versenytársunkkal”B
y hang-, hang-és zenelejátszó eszköz. kihívást jelent a Google által jelenleg uralt széttagolt munkafolyamatok ellen. A „Nano Banana” modellek puszta népszerűsége azonban erős védőárkot biztosít.
