TL;DR
A lényeg: A Google egy „Search Live” felületet tesztel, amely valós időben jeleníti meg a vizuális idézőkártyákat a társalgási hangválaszok során. Főbb részletek: A Gemini 3 által működtetett funkció forráshivatkozásokat jelenít meg, miközben az AI beszél, hogy lehetővé tegye az állítások azonnali ellenőrzését. Miért számít: A frissítés célja a mesterséges intelligencia hallucinációi által okozott „bizalomhiány” kijavítása, és eloszlatja a kiadók a kattintásmentes forgalommal kapcsolatos aggodalmait.
A társalgási hangalapú keresés és az internetes hozzárendelés közötti szakadék áthidalására a Google egy új felületet tesztel, amely a vizuális idézőkártyákat fedi le a valós idejű szóbeli válaszok során. A kísérleti funkció, amely a vállalat mesterséges intelligenciáján belül található, az audio interakciók „fekete doboz” jellegének mérséklését célozza.
A forráshivatkozások felszínre hozásával, miközben az MI beszél, a frissítés kezeli a „hallucinációkkal” kapcsolatos tartós kritikákat, ahol a modellek tényeket találnak ki, és a kiadói forgalom erózióját. A Gemini Live társalgási képességeit közvetlenül az alapvető keresési termékbe integrálja.
Hogyan működik az új hanginterfész a SEO során? teszt során a frissítés közvetlenül beágyazza a Search Live funkciót a Google alkalmazásban található szabványos mesterséges intelligencia mód kapcsolóba.
A korábbi hangsegédekkel ellentétben, amelyek gyakran átlátszatlan „fekete dobozként” működnek, ez a felület valós időben generál vizuális idézőkártyákat. Miközben a mesterséges intelligencia elmeséli a választ, releváns forráshivatkozások jelennek meg a képernyőn, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy azonnal ellenőrizzék az adott állításokat.
Ez újdonság az Ai módban (a lekérdezésem – mi van rajta)
a href=”https://twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw”target=”_blank”>@rustybrick
@gaganghotra_ href=”target=”_blank”>pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
– Sachin Patel (@SachuPatel53124) 2025. december 6.
A motorháztető alatt a rendszer a nemrégiben bevezetett Gemini 3 integráció multimodális képességeit használja ki. Ezt a modellfrissítést olyan összetett, többlépcsős lekérdezések kezelésére tervezték, amelyek különböző forrásokból származó információk szintetizálását igénylik.
Promóció
A vezetők észrevették, hogy a felhasználók megváltozott az interakciója ezekkel a képességesebb modellekkel. Ahogyan a Google termékért felelős vezető igazgatója, Hema Budaraju korábban megjegyezte, „az AI móddal már azt látjuk, hogy az emberek mélyebben merülnek el az összetett témákban, és csaknem háromszor hosszabb ideig tesznek fel kérdéseket, mint a hagyományos keresések.”
Ez a funkció áthelyezése az önálló Gemini alkalmazásból a nagy forgalmú keresőkörnyezetbe jelentős stratégiai váltást jelez. Megkísérli normalizálni a társalgási MI-t, mint elsődleges keresési módszert, nem pedig újdonságot.
A bizalom szakadéka: a hallucinációk enyhítése
A hangalapú keresés történelmileg szenvedett az egyértelmű forrásmegjelölés hiányától. A felhasználók általában szintetizált választ kapnak anélkül, hogy tudnák, honnan származik az információ, ami megnehezíti az ellenőrzést.
Stratégiai szempontból az integráció a Google Deep Think gondolkodási motorjának elindítását követi. Ez az architektúra lehetővé teszi a modell számára, hogy a válaszadás előtt szünetet tartson és okoskodjon – ez a képesség, a Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis „a Google legfejlettebb modellje összetett feladatokhoz”, amely képes „felfogni a hatalmas adathalmazokat, a különböző információforrásokból származó kihívásokat jelentő problémákat”.
Ezen fejlesztések ellenére a megbízhatóság továbbra is kritikus akadálya a széles körben elterjedt alkalmazásnak. Független kutatások azt sugallják, hogy a generatív keresési eredmények gyakran jelentősen eltérnek a hagyományos rangsorolástól.
Egy közelmúltban végzett megbízhatósági tanulmány számszerűsítette ezt az eltérést, és megállapította, hogy a Google mesterséges intelligencia áttekintése által hivatkozott webhelyek 53%-a nem jelent meg a hagyományos keresés első 10 találatában. Ez jelentős eltérést jelez a hagyományos keresés megállapított rangsorolási jeleitől.
Az ilyen eredmények rávilágítanak arra a „bizalmi szakadékra”, amelyet a vizuális kártyák hivatottak áthidalni. A válasz generálásához használt konkrét források megjelenítésével a Google azt próbálja bizonyítani, hogy mesterséges intelligencia a tényleges webtartalomra alapozza válaszait, nem pedig tényeket talál ki.
Forgalom kontra válaszok
A médiavállalatok számára az „ügynök” hangalapú keresésre való áttérés potenciális veszélyt jelent a hivatkozási forgalomra. A kiadók attól tartanak, hogy az átfogó hangos válaszok szükségtelenné teszik a kattintást, még akkor sem, ha az idézőkártya látható.
A platformok ellensúlyozzák ezt a narratívát azzal, hogy megpróbálják újradefiniálni a keresési interakció értékét. Azzal érvelnek, hogy bár a mennyiség csökkenhet, a fennmaradó forgalom szándéka nagyobb.
A Microsoft különösen hangos a mutatók ezen elmozdulásáért. Fabrice Canel, a Bing fő termékmenedzsere azzal érvelt, hogy „a marketingesek számára a láthatóság egyfajta fizetőeszközzé válik. Ha a preferenciákat még azelőtt alakítja, hogy egy kattintás történne.”
Mind a Microsoft, mind a Google közzétett olyan adatokat, amelyek azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia-ajánlások konverziós rátája akár háromszorosa a hagyományos keresési forgalomnak.
A média túlzott minősége továbbra is meggyőző. Sokan a web értékcseréjének alapvető megsértésének tekintik adataik mesterséges intelligencia képzéshez való lekaparását.
Ez újdonság az Ai módban (a lekérdezésem – mi van rajta)
a href=”https://twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw”target=”_blank”>@rustybrick
– Sachin Patel (@SachuPatel53124) 2025. december 6.
