Egy kiszivárgott dokumentumokon alapuló új jelentés szerint az OpenAI működési költségei drámaian magasabbak, mint korábban gondolták, ami kérdéseket vet fel üzleti modellje pénzügyi életképességével kapcsolatban.
A november 12-én közzétett jelentés szerint az OpenAI több mint 8,6 milliárd dollárt költött a Microsoft Azure-ra 2025 első kilenc hónapjában, ami 4 milliárd dollárnyi bevételt jelent. időszak.
Ezek a számok élesen ellentmondanak a korábbi médiajelentéseknek és a cégvezetés nyilvános nyilatkozatainak. Az adatok azt sugallják, hogy a nagyszabású mesterséges intelligencia működtetésének valós költsége jóval magasabb a nyilvánosságra hozottnál, ami átformálja a generatív mesterségesintelligencia-ipar gazdasági narratíváját.
Withless Co. Bevételi követelések
A podcaster és a hírlevélíró, Ed Zitron által megtekintett dokumentumok szerint az OpenAI pénzügyi helyzete sokkal bizonytalanabb lehet, mint ahogyan azt a közvéleményről alkotott kép sugallja.
A probléma alapja a probléma közötti hatalmas költekezés. Az Azure és a tényleges bevétel. 2025 első három negyedévében az AI-laboratórium következtetési számlája önmagában elképesztő 8,67 milliárd dollárt ért el.
Ugyanebben az időszakban a Microsoft 20%-os bevételmegosztási megállapodásából származó kifizetések azt jelentik, hogy az OpenAI teljes bevétele mindössze 4,33 milliárd dollár volt.
Kapcsolódó: Profipicability, Anthropicability 74 milliárd dolláros veszteséget vetít előre
Ez a pénzügyi kép élesen ütközik a korábbi jelentésekkel. Például az OpenAI állítólag 4,3 milliárd dollár bevételt termelt, szemben a 2,5 milliárd dolláros „bevételi költséggel”.
A kiszivárgott dokumentumok azonban azt mutatják, hogy a következtetési költségek arra az időszakra több mint 5 milliárd dollárt tettek ki, a feltételezett bevétel pedig mindössze 2,27 milliárd dollár volt.
A számadatok és a nyilvános nyilatkozatok közötti szakadék óriási. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman nemrég azt állította: „Az OpenAI bevétele „jóval több” mint 13 milliárd dollár. A kiszivárgott adatok azonban egy olyan vállalatról festenek képet, amelynek elsődleges működési költségei csaknem dupláját emésztik fel a bevételének.
[beágyazott tartalom]
A jelentést követően a Microsoft szóvivője halk elutasításban részesítette a Financial Times-t: kijelenti, hogy a számok „nem egészen helyesek”, és „hiányos elszámolás” állhat a háttérben, valószínűleg a bonyolult felhőalapú hitelmegállapodások miatt.
Egyes elemzők mégis úgy érvelnek, hogy a helyzet a generatív mesterséges intelligencia üzleti modelljének potenciális „végzetes hibájára” utal, Yves Smith kapitalizmussal a nakedtől. href=”https://www.nakedcapitalism.com/2025/11/13/has-ed-zitron-found-the-fatal-flaw-with-openai-and-its-flagship-chatgpt/”target=”_blank”>ha azt sugallják, hogy az eltérések „komoly félrevezetést jelenthetnek” a befektetők számára, nem használhatók fel a nyilvánosság számára, és nem használhatók
A 8,7 milliárd dolláros következtetési törvényjavaslat: Az OpenAI megdöbbentő iparának kicsomagolásaAz ipar megdöbbentőja. A számok egzisztenciális kérdéseket vetnek fel a hosszú távú jövedelmezőséggel kapcsolatban.
A következtetést, egy betanított modell futtatásának folyamatát az outputok generálására, régóta jelentős kiadásként ismerték. A kiszivárogtatásban feltárt lépték azonban példátlan.
Az OpenAI költése 2024 egészére 3,77 milliárd dollárról 8,67 milliárd dollárra nőtt 2025 mindössze kilenc hónapja alatt. Ez a készpénzkibocsátás egyetlen műveleti soron a jelek szerint lineárisan skálázódik a stratégiai partnerség pénzügyi nyomásával, vagy még gyorsabban is magyarázza a bevételek növekedését. Az OpenAI és a Microsoft közötti dinamika.
2025 októberében a két vállalat lezárta azt a mérföldkőnek számító üzletet, amely 27%-os részesedést biztosított a Microsoftnak, és biztosította az OpenAI elkötelezettségét, hogy 250 milliárd dolláros növekményes Azure-szolgáltatást vásároljon.
Bár ez megerősíti, hogy az OpenAI a Microsoftra támaszkodik, a mögöttes gazdasági kihívások most sokkal nagyobb gazdasági kihívásnak tűnnek. A költségstruktúra azt sugallja, hogy a jövedelmezőség elérése jelentős felhőalapú kötelezettségvállalások mellett is alapvető változtatásokat igényelhet a modell hatékonyságában vagy az árazásban.
A Microsoft válasza: AI Super-Stack építése a kifutó költségek megfékezésére
Ezekre a megdöbbentő működési igényekre válaszul a Microsoft az infrastruktúra agresszív kiépítése és a költségeinek csökkentése érdekében függőségek.
A vállalat adatközpontokra és kapcsolódó hardverekre fordított tőkekiadása megugrott, és csak az utolsó negyedévben elérte a 35 milliárd dollárt, ami 74%-os éves növekedést jelent.
Ez a költekezés nem csak a kapacitás növeléséről szól; ez egy stratégiai erőfeszítés az AI-verem vertikális integrálására.
Két közelmúltbeli kezdeményezés emeli ki ezt a stratégiát. Először is a Microsoft megerősítette, hogy egy kontinenst átívelő „AI Superfactory”-t épít, amely több száz kilométeres adatközpontokat köt össze, hogy egyetlen virtuális szuperszámítógépet hozzon létre.
Ezt az elosztott megközelítést úgy alakították ki, hogy leküzdje a helyi energia-és földterület-korlátozásokat, amelyek az AI méretezésének elsődleges szűk keresztmetszete.
Másodszor, az Openhouse AI chipek fejlesztése a Redmond-acceler giant licencelése révén. egyedi hardver IP-cím.
Saját szilícium megtervezésével a Microsoft célja, hogy olyan magasan optimalizált gyorsítókat hozzon létre, amelyek hatékonyabban és olcsóbban képesek futtatni a mesterséges intelligencia munkaterhelését, mint a kész hardver.
Ez a lépés az NVIDIA szoftverdominanciájának megtörésére irányuló erőfeszítésekkel együtt világos, hosszú távú jövőképet mutat. Ahogy Satya Nadella vezérigazgató kifejtette:”Nem építhetsz olyan infrastruktúrát, amely egyetlen modellre van optimalizálva. Ha ezt megteszed, mi van, ha lemaradsz? Valójában az összes felépített infrastruktúra pazarlás lesz.”
Végső soron az OpenAI kiszivárogtatása lerántotta a rolót a mesterséges intelligencia brutális gazdaságosságáról, és felfedte, hogy a Microsoft miért versenyez a felhőből a silcon, minden rétegéig.
