A Google hivatalosan is belép a biztonságos, eszközön kívüli mesterséges intelligencia-feldolgozási arénába új platformjával, a Private AI Compute (PAIC) segítségével. A kezdeményezés célja, hogy megoldja a mesterséges intelligenciával hajtott eszközök egyre növekvő kihívását: hogyan biztosítsanak fejlett funkciókat anélkül, hogy a felhasználóknak személyes adatokat kellene védelem nélkül küldeniük a felhőbe.
Ahogy az AI-modellek egyre alkalmasabbakká válnak, a feldolgozási igények gyakran meghaladják azt, amit az eszközön lévő hardver képes kezelni. Ez feszültséget teremt a hasznosság és az adatvédelem között, amelynek megoldásán az iparág igyekszik megoldani.
A PAIC jelenti a Google válaszát erre a dilemmára, és azt ígéri, hogy áthidalja a szakadékot az eszközön belüli biztonság és a felhőszintű energiaellátás között.
Googleb-Compuvate.
Bejelentésében a Google a PAIC-ot a felelősségteljes innováció iránti elkötelezettségének következő lépéseként fogalmazta meg, a meglévő mesterségesintelligencia-és adatvédelmi alapelvei alapján.
Ma bemutatjuk a Private AI Compute szolgáltatást, hogy intelligens mesterségesintelligencia-élményeket biztosítsunk a felhőben lévő Gemini modellek erejével, miközben az Ön adatait személyesen kezeli. egy speciálisan védett környezetben.
Ismert játékkönyv: Hogyan tükrözi a PAIC az Apple privát felhőszámítását
A fő riválisa által úttörő stratégiát követve a Google megközelítése feltűnően hasonlít az Apple hónapokkal korábban elindított rendszeréhez. A Google új platformja alapvetően megegyezik az Apple Private Cloud Compute (PCC) platformjával, tükrözve a két technológiai óriás konvergens stratégiáját.
Az Apple először 2024 júniusában részletezte PCC-infrastruktúráját a Worldwide Developers Conference-en. Ezt az Apple Intelligence programcsomag sarokköveként mutatták be, amikor a lehető legtöbb hibrid feladatot hozták létre. egy kérés több energiát igényel, ha azt az egyedi Apple chipeken futó PCC-szerverekre küldik.
Mindkét vállalat most ugyanarra az alapvető értékajánlatra tesz fogadást: a felhasználóknak nem kell választaniuk a hatékony mesterségesintelligencia-szolgáltatások és személyes adataik védelme között.
A Google belépése igazolja az adatvédelmi központú felhőalapú mesterséges intelligencia ezen feltörekvő piacát, és technológiai újdonsággá változtatva az iparági szabványos megközelítést.
A motorháztető alatt: Két architektúra története
A Google új rendszerének középpontjában a saját egyéni hardver és a speciális biztonsági architektúra kombinációja áll. A Private AI Compute a Google erre a célra épített tenzorfeldolgozó egységein (TPU-k) fut, amelyek az AI-munkaterhelésekre vannak optimalizálva.
A felhasználói adatok védelme érdekében a Google Titanium Intelligence Enclaves (TIE) segítségével izolált és kriptográfiailag ellenőrzött környezetet hoz létre.
Ez a beállítás azt a célt szolgálja, hogy a Google kívülről is hozzáférhessen az adatokhoz. A cég írja:
“A Private AI Compute egy biztonságos, megerősített hely az adatok feldolgozásához, amely elszigetelten és magánjellegűen tartja az Ön adatait.”
Az Apple konkurens rendszere hasonlóan az iOS-alapú operációs rendszerre és az Appletp-ből származó egyedi alapokra támaszkodik.
Architektúrája olyan technológiákat használ, mint a darwin-init, hogy tiszta, biztonságos állapotot állítson be minden rendszerindításkor, a kritexeket pedig az ellenőrzött, minimális szoftvermodulok betöltéséhez.
Bár a mögöttes technológiák különböznek – a Google TPU-i és az Apple egyedi szilíciumai –, az architektúra célja ugyanaz. Mindkettő célja egy ellenőrizhető „fekete doboz” felépítése a felhőben, ahol a felhasználói adatok feldolgozhatók anélkül, hogy azok nyilvánosságra hoznák vagy tárolnák őket.
A korai előnyök és a döntő csata a bizalomért
A Pixel 10 felhasználók számára ennek a felhőalapú adatvédelmi architektúrának az első kézzelfogható előnyei a Google által a
segítőkészebb alkalmazásokban
lehetővé teszik, hogy a
segítőkészebb alkalmazások időben megjelenjenek. A Magic Cue javaslatait, és kibővíti a Recorder alkalmazás által összefoglalható nyelvek körét.
A legfontosabb kihívás azonban továbbra is a közbizalom elnyerése marad, ez a terület, ahol a tettek hangosabban beszélnek, mint az ígéretek.
Az Apple már tett proaktív lépéseket a Private Cloud Compute platform külső biztonsági kutatók előtt való megnyitásával. Ez a nyilvános ellenőrzési erőfeszítés az adatvédelmi narratívájának kritikus eleme.
Rendszere robusztusságának bizonyítása érdekében az Apple akár 1 millió dolláros jutalmat kínál a kritikus sérülékenységek felfedezéséért.
A Google elindítása óta nem jelentett be ehhez hasonló nyilvános hibajavítást vagy biztonsági AI Compute programot a magánszemélyekhez. Ez a különbség döntő tényezővé válhat, mivel mindkét technológiai óriás versenyez, hogy meggyőzze a felhasználókat arról, hogy felhőjük biztonságos hely a személyes adatok számára.
