A héten nyilvánosságra hozott pénzügyi dokumentumok éles stratégiai megosztottságot mutatnak a mesterséges intelligencia vezetői, az OpenAI és az Anthropic között, ami két, alapvetően eltérő tétet tár fel az iparág jövőjére vonatkozóan.
Az Anthropic óvatos úton halad, hogy 2028-ra megtérüljön, a vállalati ügyfelekre összpontosítva. írja a The Wall Street Journal.
Ezzel szemben az OpenAI drámai 74 milliárd dolláros nyerési stratégiát vetít előre, ugyanakkora magas működési veszteségre. a mesterséges intelligencia számítási versenye.
Ez az eltérés akkor következik be, amikor a befektetők egyre jobban aggódnak amiatt, hogy az ágazat több billió dolláros infrastrukturális költéseivel kapcsolatos kérdések megkérdőjelezhetetlenek. életképesnek bizonyul.
Két útiterv története: A nyereségesség és a „Számítás a király”
Az óvatosság és az agresszió közötti választás előtt a Szilícium-völgy legjobb mesterséges intelligencia-laboratóriumai ellentétes utakat választottak. A Wall Street Jounral éles részletességgel mutatja be a kontrasztot egy új jelentésben. Az Anthropic, amelyet egykori OpenAI-kutatók alapítottak, egy hagyományosabb növekedési modellt követ.
A bevételének körülbelül 80%-át adó vállalati ügyfelekre összpontosítva, és elkerülve a leginkább számításigényes vállalkozásokat, például a videógenerálást, a vállalat arra számít, hogy 2028-ban eléri a nullszaldós szintet.
Az alapvető költekezés mögött rejlik a költekezés. társaság. Az OpenAI radikálisan más irányt mutat.
A ChatGPT-gyártó előrejelzése szerint működési veszteségei 2028-ban körülbelül 74 milliárd dollárra duzzadnak, ami az arra az évre tervezett bevételének nagyjából háromnegyede. Jövedelmezőség legkorábban 2030-ban várható.
A stratégiája közvetlenül tükrözi Sam Altman vezérigazgató filozófiáját, amely mindenekelőtt a számítási teljesítmény terén a hatalmas előny biztosítását helyezi előtérbe. Ahogy a közelmúltban posztolta az X-en: „Úgy gondoljuk, hogy az OpenAI kockázata, ha nem lesz elegendő számítási teljesítménye, jelentősebb és valószínűbb, mint a túl sok.”
Vezetői csapata ezt a gondolkodásmódot választja. Az OpenAI elnöke, Greg Brockman korábban kijelentette: „Sokkal jobban aggódom amiatt, hogy a túl kevés számítás miatt elbukunk.”
A vállalat ötéves terve erre az ötletre épül, és stratégiát vázol fel a bevételek diverzifikálására vállalati eszközök, fogyasztói hardverek és e-kereskedelmi partnerségek révén, hogy végül kifizesse a hatalmas infrastruktúra számláját. Verseny: a Big Tech nagy téttel járó fogadása az infrastruktúrára
Az OpenAI stratégiája egy sokkal nagyobb iparági jelenség: az AI számítási fegyverkezési verseny központi eleme. A teljes kiadási kötelezettségvállalás megközelíti az 1400 milliárd dollárt, így az OpenAI egymásra épülő, több milliárd dolláros ügyletek hálóját köti össze.
Kiépítése magában foglal egy kolosszális, 300 milliárd dolláros felhőalapú szerződést az Oracle-lel a Csillagkapu projekt működtetésére, valamint egy mérföldkőnek számító partnerséget az Nvidiával további 10 gigawatt rendszerre és 6 AMD-re szóló megállapodást. gigawatt AI GPU.
A riválisok nem állnak egy helyben. Az olyan mélyen zsebben lévő versenytársak, mint a Meta és a Google, szintén százmilliárdokat öntenek saját mesterségesintelligencia-infrastruktúrájukba.
A lépéstartás iránti hatalmas nyomás létrehozta azt, amit egyes bennfentesek „AI Prisoner’s Dilemma”-nak hívnak, ahol a lemaradástól való félelem meghaladja a túlköltekezés kockázatát.
A Meta vezérigazgatója elismerte Mark ZuIffekes, a high end – mondta Mark ZuIffkes. elkölteni pár százmilliárd dollárt… Valójában azt gondolom, hogy a kockázat nagyobb a másik oldalon.”
A nagy befektetők, mint a SoftBank, szítják ezt a tőkeintenzív csatát. A japán technológiai óriás nemrégiben bejelentette, hogy eladta teljes, 5,83 milliárd dolláros részesedését az Nvidiában.
Ezt a tőkét közvetlenül mesterséges intelligencia-infrastruktúra-vállalkozásokba irányítja, elmélyítve az OpenAI-ba és a Stargate projektbe való befektetését.
A SoftBank saját nyereségét fellendítette a szárnyaló papírköltés, amely az OpenAI-t hozva létre a körkörös finanszírozási értékét. fellendülés.
A buborék visszhangja: ideges befektetők megkérdőjelezik a mesterséges intelligencia költekezését
A piaci megfigyelők számára a jelenlegi mesterséges intelligencia-befektetési őrület riasztó történelmi párhuzamokat mutat. A tőkekiadások puszta léptéke emlékeztet a múltbeli technológiai buborékokra, amelyek tönkrementek, mint például a 19. századi vasútbővítés és az 1990-es évek végén a távközlési csőd.
Ebben a legutóbbi példában a vállalatok több mint 500 milliárd dollárt költöttek arra, hogy a becslések szerint 80 millió mérföldnyi üvegszálas kábelt fektessenek ki8, aminek a száloptikai kábelek 8%-a maradt kihasználatlanul. összeomlás.
A közelmúltbeli volatilitás azt sugallja, hogy ezek a félelmek eluralkodnak. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos részvények éles eladása november elején milliárdokat törölt ki a cégértékelésből. Az Nvidia részvényei, a szektor harangjátéka csak november 4-én csaknem 4%-os mínuszban zárt.
Maga a SoftBank is súlyosan érintette, részvényei egy hét alatt csaknem 20%-ot zuhantak, miközben az „AI buborékok rázkódása” megrázta a globális piacokat. Azóta mindkét részvény részben helyreállt.
A pénzügyi nyomás politikai fejtörést is okozott az OpenAI számára. Miután Sarah Friar pénzügyi igazgató ügyetlenül felvetette a gondolatot, hogy „szövetségi védőhálóra” van szükség a vállalat kiadásaihoz, a Fehér Ház gyors és nyilvános elutasítást adott ki.
A Fehér Ház „AI cárja”, David Sacks nem hagyott teret a kétértelműségnek, és kijelentette: „Nem lesz szövetségi mentőcsomag az AI-nak. átveszi a helyét.”
Míg Sam Altman vezérigazgató később tagadta, hogy állami támogatást kért volna az OpenAI saját adatközpontjaihoz, egy októberi kiszivárgott vállalati levél azt mutatta, hogy hivatalosan szövetségi hitelgaranciákat kért a szélesebb amerikai mesterséges intelligencia ipari bázisra.
A vita rontotta a vállalat pénzügyi stratégiáját, a pénzügyi ipar hitelét és hitelét rontotta. hogy vajon melyik út, az óvatosság vagy az agresszió határozza meg a mesterséges intelligencia következő korszakát.