A Google az új kiszivárogtatások alapján készül a következő nagy mesterségesintelligencia-modellek, a Gemini 3 Pro és a Nano Banana 2 piacra dobására.
November 7-én egy „gemini-3-pro-preview-11-2025″ nevű előnézeti modellt találtak a Google Vertex AI platformján, ami egy novemberi kiadásra utal. Ezzel egyidejűleg egy „Nano Banana 2″ képgenerátor kódja megjelent a fő Gemini webhelyen, az X-en megjelent felhasználói bejegyzések szerint.
Ezek a fejlemények azt mutatják, hogy a Google gyorsan halad, hogy kihívást jelentsen a rivális OpenAI és az Anthropic új mesterségesintelligencia-eszközei között. A vállalat célja az erősebb kódolási és képalkotási képességekkel rendelkező fejlesztők megnyerése.
A kiszivárogtatások nyoma: a lopakodó tesztelésektől a Spopotilers-től a A Google saját Vertex AI platformja, az új modell neve kifejezetten egy 2025. novemberi előnézeti ablakot javasol. Több jelentés is megerősíti a megállapítást, és egy jelentős műszaki fejlesztésre hívja fel a figyelmet: a kiszivárogtatott információk szerint a Gemini 3 Pro egy 1 millió tokenből álló kontextusablakot tartalmaz majd.
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
Végre kiszállítás, előnézetben ebben a hónapban https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 2025. november 5.
A nagy kontextus-ablaka lehetővé tenné, hogy a modell a teljes pénzügyi jelentési hosszon keresztül dolgozzon fel pénzügyi jelentéseket, vagy okokat videó egyetlen promptban. Kifinomultabb, hosszú formátumú elemzést és tartalomgenerálást nyitna meg, amellyel a jelenlegi modellek küzdenek.
Egy fejlesztőközpontú elemzés a modell egy lehetséges „gondolkodó” változatát is feltárta, utalva az összetett problémák kezelésére szolgáló különböző működési módokra.
Felhasználói jelentések szerint egyes kínai api-aggregátorok már kínálnak hozzáférést a Gemini >3p0-hoz.. >A gemini 3.0 pro most (valamennyire) elérhető a Google vertexén néhány, korlátozott régióban és fiókban gemini-3-pro-preview-11-2025
rn néven, néhány kínai api aggregátoron keresztül használhatja:
– https://t.co/spbgSWGHvz (korlátozott ingyenes kredit áll rendelkezésre)
– https://t.co/K6BXpF5YFX
ott… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
Ezzel egyidejűleg a „GEMPIX2″ kódnéven futó „Nano Banana 2″ kódra hivatkozó kód állítólag megjelent a Gemini webhelyén, jelezve a cég népszerű mesterséges intelligencia-képgenerátorának küszöbön álló frissítését.
MEGTÖRÉS 🚨A Google a Banana 2 kiadására készül, „annocom up!
Nemrég egy új bejelentés került fel a Gemini weboldalára, ami azt jelenti, hogy a következő hetekben várható megjelenésre. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— TestingCatalog News 🗞 (@testingcatalog) 2025. november 5.
Ez a legfrissebb bizonyíték egy hónapnyi, a Google által kiélezett spekulációt követ. stratégiát.
A vállalat október elején megkezdte a Gemini 3.0 csendes A/B tesztelését kiválasztott fejlesztőkkel, majd október 15-én hivatalos bejelentés nélkül átadta a modellt néhány felhasználónak.
A nyilvános intrika akkor tetőzött, amikor két titokzatos, de erőteljes modell, a „lítiumflow” és az „orionmist” kódnevű modell megjelent az LMArena nyilvános tesztelési platformján. A tesztelők kivételes teljesítményről számoltak be olyan feladatok terén, mint például összetett SVG-grafikák generálása szöveges felszólításokból, ami tovább erősítette azt a vélekedést, hogy ezek a Gemini 3.0 kiadás előtti verziói.
Bár a Google hivatalosan hallgat az indulás dátumáról, Sundar Pichai vezérigazgató korábban megerősítette, hogy az új verzió „később ebben az évben” érkezik majd. A technológiai iparban gyakori, kirívó indítási események, amelyek lehetővé teszik a Google számára, hogy a valós használat alapján finomhangolja a teljesítményt.
Verseny az AI-kódolók új generációja ellen
A Google lépése az AI fegyverkezési verseny kritikus pillanatában érkezik. A versenyhelyzet gyorsan kiéleződött, a riválisok hihetetlenül magas lécet tettek fel az elmúlt hónapban.
Ez óriási nyomást gyakorol a Google-ra, hogy olyan csúcstechnológiás terméket szállítson, amely mind a nyers teljesítmény, mind az új, hosszú távú ügynöki képességek terén versenyezhet.
Szeptember közepén az OpenAI elindította a GPT-t, az 5-Codex. Legfontosabb újítása a „dinamikus gondolkodás”, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy valós időben állítsa be számítási erőfeszítéseit, és hatékonyan döntse el, hogy „többet gondol” egy összetett problémán.
Csak két héttel később az Anthropic visszalőtt a Claude Sonnet 4.5-tel. Az Anthropic kiemelte modellje rendkívüli állóképességét, és kijelentette, hogy több mint 30 órán keresztül képes önállóan működni szoftverprojektekben.
Az új modellek képességeit a partnerek dicsérték. Ezek a fejlesztések azt jelentik, hogy a Gemini 3.0 Pro-nak nemcsak meg kell felelnie, hanem meg is kell haladnia ezekkel a referenciaértékekkel, hogy visszaszerezze a vezető pozíciót.
A Google szélesebb körű vállalati ambícióinak megerősödése
A modell nyers erején túl a Gemini 3.0 Pro kiadása a Google szélesebb körű vállalati stratégiájának sarokköve. Az új modell várhatóan a Gemini Enterprise-t, egy átfogó platformot kínál a vállalkozások számára egyéni mesterséges intelligencia-ügynökök létrehozására és telepítésére.
Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója ezt kulcsfontosságú megkülönböztető tényezőként fogalmazta meg, és azzal érvelt, hogy a riválisokkal ellentétben a Google egységes, teljes körű megoldást kínál.
A versenytársak egyértelmű döfésében azt mondta: „Néhány mesterséges intelligencia-modellek és vállalatok nem olyan eszközök, hanem néhány vállalat. A platformot meghagyják a csapatoknak, hogy mindent összeilleszthessenek.”
Ez az „eszköztár”megközelítés gyakran megköveteli a vállalkozásoktól, hogy jelentős házon belüli mesterséges intelligencia szakértelemmel rendelkezzenek a különböző modellek, API-k és biztonsági szűrők integrálásához. A Google pitch egy előre integrált platform, ahol a modell, a fejlesztői környezet, mint például a Vertex AI, és a telepítési infrastruktúra zökkenőmentesen működik, csökkentve a belépési korlátot a dedikált mesterségesintelligencia-kutatócsoportokkal nem rendelkező vállalatok előtt.
Ahogyan a Gartner elemzője, Chirag Dekate a Gemini Enterprise elindításakor megjegyezte, „hogyan tudja a Google kihasználni ezt az egységes üzenetet a Gemini indítási sorozatban is. Egyelőre az iparág figyeli, hogy ez a csendes bevezetés hamarosan üvöltéssé válik-e.
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
Végre kiszállítás, előnézetben ebben a hónapban https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 2025. november 5.
A nagy kontextus-ablaka lehetővé tenné, hogy a modell a teljes pénzügyi jelentési hosszon keresztül dolgozzon fel pénzügyi jelentéseket, vagy okokat videó egyetlen promptban. Kifinomultabb, hosszú formátumú elemzést és tartalomgenerálást nyitna meg, amellyel a jelenlegi modellek küzdenek.
Egy fejlesztőközpontú elemzés a modell egy lehetséges „gondolkodó” változatát is feltárta, utalva az összetett problémák kezelésére szolgáló különböző működési módokra.
Felhasználói jelentések szerint egyes kínai api-aggregátorok már kínálnak hozzáférést a Gemini >3p0-hoz.. >A gemini 3.0 pro most (valamennyire) elérhető a Google vertexén néhány, korlátozott régióban és fiókban gemini-3-pro-preview-11-2025
rn néven, néhány kínai api aggregátoron keresztül használhatja:
– https://t.co/spbgSWGHvz (korlátozott ingyenes kredit áll rendelkezésre)
– https://t.co/K6BXpF5YFX
ott… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
Ezzel egyidejűleg a „GEMPIX2″ kódnéven futó „Nano Banana 2″ kódra hivatkozó kód állítólag megjelent a Gemini webhelyén, jelezve a cég népszerű mesterséges intelligencia-képgenerátorának küszöbön álló frissítését.
MEGTÖRÉS 🚨A Google a Banana 2 kiadására készül, „annocom up!
Nemrég egy új bejelentés került fel a Gemini weboldalára, ami azt jelenti, hogy a következő hetekben várható megjelenésre. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— TestingCatalog News 🗞 (@testingcatalog) 2025. november 5.
Ez a legfrissebb bizonyíték egy hónapnyi, a Google által kiélezett spekulációt követ. stratégiát.
A vállalat október elején megkezdte a Gemini 3.0 csendes A/B tesztelését kiválasztott fejlesztőkkel, majd október 15-én hivatalos bejelentés nélkül átadta a modellt néhány felhasználónak.
A nyilvános intrika akkor tetőzött, amikor két titokzatos, de erőteljes modell, a „lítiumflow” és az „orionmist” kódnevű modell megjelent az LMArena nyilvános tesztelési platformján. A tesztelők kivételes teljesítményről számoltak be olyan feladatok terén, mint például összetett SVG-grafikák generálása szöveges felszólításokból, ami tovább erősítette azt a vélekedést, hogy ezek a Gemini 3.0 kiadás előtti verziói.
Bár a Google hivatalosan hallgat az indulás dátumáról, Sundar Pichai vezérigazgató korábban megerősítette, hogy az új verzió „később ebben az évben” érkezik majd. A technológiai iparban gyakori, kirívó indítási események, amelyek lehetővé teszik a Google számára, hogy a valós használat alapján finomhangolja a teljesítményt.
Verseny az AI-kódolók új generációja ellen
A Google lépése az AI fegyverkezési verseny kritikus pillanatában érkezik. A versenyhelyzet gyorsan kiéleződött, a riválisok hihetetlenül magas lécet tettek fel az elmúlt hónapban.
Ez óriási nyomást gyakorol a Google-ra, hogy olyan csúcstechnológiás terméket szállítson, amely mind a nyers teljesítmény, mind az új, hosszú távú ügynöki képességek terén versenyezhet.
Szeptember közepén az OpenAI elindította a GPT-t, az 5-Codex. Legfontosabb újítása a „dinamikus gondolkodás”, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy valós időben állítsa be számítási erőfeszítéseit, és hatékonyan döntse el, hogy „többet gondol” egy összetett problémán.
Csak két héttel később az Anthropic visszalőtt a Claude Sonnet 4.5-tel. Az Anthropic kiemelte modellje rendkívüli állóképességét, és kijelentette, hogy több mint 30 órán keresztül képes önállóan működni szoftverprojektekben.
Az új modellek képességeit a partnerek dicsérték. Ezek a fejlesztések azt jelentik, hogy a Gemini 3.0 Pro-nak nemcsak meg kell felelnie, hanem meg is kell haladnia ezekkel a referenciaértékekkel, hogy visszaszerezze a vezető pozíciót.
A Google szélesebb körű vállalati ambícióinak megerősödése
A modell nyers erején túl a Gemini 3.0 Pro kiadása a Google szélesebb körű vállalati stratégiájának sarokköve. Az új modell várhatóan a Gemini Enterprise-t, egy átfogó platformot kínál a vállalkozások számára egyéni mesterséges intelligencia-ügynökök létrehozására és telepítésére.
Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója ezt kulcsfontosságú megkülönböztető tényezőként fogalmazta meg, és azzal érvelt, hogy a riválisokkal ellentétben a Google egységes, teljes körű megoldást kínál.
A versenytársak egyértelmű döfésében azt mondta: „Néhány mesterséges intelligencia-modellek és vállalatok nem olyan eszközök, hanem néhány vállalat. A platformot meghagyják a csapatoknak, hogy mindent összeilleszthessenek.”
Ez az „eszköztár”megközelítés gyakran megköveteli a vállalkozásoktól, hogy jelentős házon belüli mesterséges intelligencia szakértelemmel rendelkezzenek a különböző modellek, API-k és biztonsági szűrők integrálásához. A Google pitch egy előre integrált platform, ahol a modell, a fejlesztői környezet, mint például a Vertex AI, és a telepítési infrastruktúra zökkenőmentesen működik, csökkentve a belépési korlátot a dedikált mesterségesintelligencia-kutatócsoportokkal nem rendelkező vállalatok előtt.
Ahogyan a Gartner elemzője, Chirag Dekate a Gemini Enterprise elindításakor megjegyezte, „hogyan tudja a Google kihasználni ezt az egységes üzenetet a Gemini indítási sorozatban is. Egyelőre az iparág figyeli, hogy ez a csendes bevezetés hamarosan üvöltéssé válik-e.
