A Google a Gemini mesterséges intelligencia segítségével tölti fel a Google Földet – jelentette be a vállalat ma Mountain View-ból. A frissítés átalakítja a platformot egy „térinformatikai gondolkodási ügynök” hozzáadásával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerű angol nyelven tegyenek fel összetett kérdéseket.
Az új rendszer intelligens irányítóként működik, összegyűjti a speciális mesterséges intelligencia-modellek betekintését.
A műholdképek, a népességadatok és a környezeti előrejelzések elemzésével a célja az, hogy elérhetőbbé tegye a bolygónkat.
Ez segít a kutatóknak, a vállalkozásoknak és a nagyközönségnek azonosítani a trendeket és a kockázatokat, az algavirágzás nyomon követésétől a viharnak kitett közösségek azonosításáig. Új funkciók kerülnek bevezetésre a különböző felhasználói szinteken.
Az adatoktól a párbeszédig: a Gemini a Föld okoskodó motorjává válik
Az új rendszer intelligens hangszerelőként alapvető változást jelent a Google Earth platformon, egy vállalati blogbejegyzés szerint.
A mai bejelentésünk a Google Earth Data MI-t egy interaktív partner kezdeményezéssé fejleszti Közvetlenül a júliusban lefektetett alapokra épít az AlphaEarth, amely a műholdfelvételekből készült hatalmas, nagy felbontású adatkészletek létrehozására összpontosított.
Most a Gemini az adatok párbeszédes felületeként szolgál. A Google kutatási blogja szerint az ügynök az összetett, természetes nyelvű lekérdezéseket dinamikus, többlépcsős tervvé bontja le.
Ezután végrehajtja ezt a tervet úgy, hogy „szakértő” alügynökök és alapmodellek hálózatát hívja össze, hogy információkat gyűjtsenek és dolgozzanak fel, mielőtt az eredményeket egyetlen, koherens válaszba olvasztják.
Ez azt jelenti, hogy a felhasználók valószínűleg olyan kérdéseket tehetnek fel, mint „most a hurrikán feltehetnek több részből álló kérdést. és mely közösségek a legtöbbek sebezhető?”
Az ügynök meghívhat egy környezeti modellt az előrejelzéshez, lekérdezhet populációs modelleket a demográfiai adatokhoz, és egy képmodell segítségével azonosíthatja a kritikus infrastruktúrát a kivetített útvonalon.
Szinergia működés közben: Hogyan eredményez élesebb betekintést az AI-modellek egyesítése
A a bejelentést kísérő műszaki dokumentumban a Google részletezte a speciális modellek kombinálásával elért jelentős teljesítménynövekedést.
A lényeg az, hogy a valós problémák multimodálisak. Egyetlen adatforrásra támaszkodni eleve korlátozó; az ügynök ereje abban rejlik, hogy képes összeolvasztani a különböző területekről származó betekintést, hogy pontosabb képet hozzon létre.
Egy jó példa a kockázatok előrejelzésének jobb képessége. A Google kutatásai azt mutatják, hogy az AlphaEarth Foundations beágyazásainak (táj jellemzőinek rögzítése) és a Population Dynamics Foundations adatainak (társadalmi-gazdasági jellemzők rögzítése) egyesítésével a rendszer átlagosan 11%-kal javította a FEMA nemzeti kockázati indexének előrejelzését R²-ben 20 különböző veszélyforrásra vonatkoztatva.
Ezen konkrét feladatoknál az általánosabb okok is bizonyításra kerülnek. AI. A térinformatikai lekérdezések tesztelésére tervezett Q&A benchmarkon az új ügynök 0,82-es pontossági pontszámot ért el.
Ez jelentősen felülmúlja az alap Gemini 2.5 Pro ügynökét, amely ugyanabban a tesztben mindössze 0,50 pontot ért el, kiemelve a speciális eszközök és modellek értékét.
Az átalakító partnerek már rendelkeznek adathalmazzal. Tasso Azevedo, a MapBiomas alapítója megjegyezte a kezdeti adatközlés hatását, és kijelentette: „A Satellite Embedding adatkészlet megváltoztathatja csapatunk működését – most új lehetőségeink vannak pontosabb, pontosabb és gyorsabban elkészíthető térképek készítésére – amire korábban soha nem lettünk volna képesek.”
Hasonlóan, a Satellite istelli University elmondta: „The Satellite istelli University, a Jamesbe Cotelli adatok forradalmasítja munkánkat azáltal, hogy segít az országoknak feltérképezetlen ökoszisztémák feltérképezésében – ez kulcsfontosságú annak meghatározásához, hogy hova összpontosítsák védelmi erőfeszítéseiket”, kiemelve az ezen adatkészletek megőrzéshez nyújtott értéket.
Az Aperture megnyitása: új szintek és szélesebb hozzáférés
A vállalkozások és a kutatók számára ez az elmozdulás a statikus elemzésről az interaktív elemzésre minden eddiginél nagyobb. A Google új előfizetési szinteket vezetett be a vállalati és professzionális felhasználók számára, amint azt az új előfizetések oldalán részletezi.
A „Professzionális” előfizetési csomag felhasználónként havi 75 USD-ért érhető el, köztes adatrétegekkel. A „Professional Advanced” szint felhasználónként havi 150 dollárért olyan speciális adatokat tesz lehetővé, mint például az elektromos járművek töltőinek száma és a fák lombkorona lefedettsége.
Lényeges, hogy a Gemini által vezérelt alapvető csevegési lehetőségek nincsenek fizetőfal mögé zárva.
Az okosító ágens elérhető lesz minden ingyenes felhasználó számára. Ez a lépés jelzi a Google azon szándékát, hogy demokratizálja a nagy teljesítményű térinformatikai mesterséges intelligencia elérését, így nemcsak a nagyvállalatok, hanem a diákok, a kis non-profit szervezetek és az egyéni kutatók számára is használható eszköz.
A fizetős csomagra való frissítéshez Google Cloud-projektre és számlázási fiókra van szükség, a Google pedig 90 napos, 300 dolláros ingyenes Google-próbaidőszakot kínál a Google-nak, hogy ösztönözze a szélesebb körű alkalmazást.
Az ökoszisztéma a Föld mesterséges intelligenciáját úgy helyezi el komoly vállalati eszköz olyan ágazatok számára, mint a biztosítás, a logisztika, a mezőgazdaság és a várostervezés.
A Google tágabb stratégiájába illeszkedve a kezdeményezés a fejlett mesterséges intelligencia fejlesztését integrálja termékcsomagjába. Ahogyan a Google vezetői, Yossi Matias és Chris Phillips korábban írták, „ezek a modellek már milliók által használt funkciókat támogatnak, mint például az árvíz-és futótűz-riasztásokat a Keresésben és a Térképekben; emellett gyakorlati betekintést nyújtanak a Google Earth, a Google Maps Platform és a Google Cloud Platform segítségével.”
A Gemini mostanra az egész bolygó elemzőjeként tevékenykedik, és megteszi ezt a nagy elemző lépést a bolygó felé. látás.
