A vállalat október 22-én, szerdán megerősítette, hogy a Meta mintegy 600 munkahelyet bocsát el mesterséges intelligencia részlegéből, és ezzel a lépéssel karcsúsítják a régi csapatokat, miközben fokozottan összpontosítanak egy új, elit egységre.
A szerdai megszorítások régóta fennálló csoportokat érintenek, köztük a Fundamental Artificial Intelligence Research-t (FAIR) vállalat – és a mesterséges intelligencia infrastrukturális személyzete, akár Meta néven is folytatja a többmilliárd dolláros erőfeszítést a mesterséges intelligencia felé.
Egy belső feljegyzésben Alexandr Wang mesterséges intelligencia-vezérigazgató úgy fogalmazta meg a döntést, mint az agilitás felé tett stratégiai lépést. „Csapatunk létszámának csökkentésével kevesebb beszélgetésre lesz szükség a döntés meghozatalához, és minden személy nagyobb teherbírású lesz, és nagyobb hatókörrel és hatással lesz.”
ez a csökkentés éles ellentétben áll a cég agresszív és költséges felvételi kampányával a titkos „TBD Lab” számára, amely egység az iparági riválisoktól elpusztított tehetségek „álomcsapatának” ad otthont.
A veterán személyzet leépítése az új gárda védelme mellett rávilágít a kulturális szakadék elmélyülésére a Szilícium-völgy egyik legkritikusabb polgárháborújában. ‘Álom Csapat’
A Meta mesterséges intelligencia részlegében hónapok óta kulturális tűzvihar dúl. Az újonnan felvett titkos TBD Lab megosztó, kétszintű rendszert hozott létre, ami ellenszenvet váltott ki a meglévő munkatársak körében, akik látták, hogy a cég hirtelen két osztályra szakadt.
Ez az elitcsoport állítólag egy speciális, kitűzővel megközelíthető területen működik, és tagjainak neve feltűnően hiányzik a Meta által létrehozott belső szervezeti diagramokról, a Laberan szervezeti diagramokról
. egyértelmű megosztottság, ami szítja a belső versenyt az erőforrásokért és a státuszért.
Ez az instabilitás már megviselte a drágán összeállított csapatot. Augusztus végén számos nemrég felvett vezető kutató – köztük Avi Verma, Ethan Knight és Rishabh Agarwal – felmondott a laborban.
Verma és Knight kevesebb mint egy hónap elteltével visszatért a rivális OpenAI-hoz. Rishabh Agarwal kilépését bejelentette: „Nehéz döntés volt nem folytatni az új Superintelligence TBD-labort, különösen a tehetség és a számítási sűrűség miatt.”
A Meta igyekezett kisebbíteni az elvándorlást. A cég szóvivője, Dave Arnold a kilépést a versenyképes munkaerő-felvétel szokásos részeként fogalmazta meg, és azt mondta az újságíróknak: „egy intenzív toborzási folyamat során egyesek úgy döntenek, hogy a jelenlegi munkahelyükön maradnak, ahelyett, hogy újat kezdenének. Ez normális.”
Az „Álomcsapattól” az 50 nap alatti szerkezetátalakításig, a
cég belső eseménysorozataB’3ns> agresszív ‘vásárol ill poach stratégiája egyik problémacsoportot a másikra cserélte. A szerdai elbocsátások csak a legutóbbi fejezetet jelentik a kaotikus, ostorcsapást kiváltó átszervezés évében.
Elképesztő fordulatként a Meta Superintelligence Labs (MSL) – amelyet július 1-jén nagy feltűnést keltően bejelentettek, hogy otthont adjon az új tehetségeknek – augusztus 20-án, mindössze 50 napos indulása után átstrukturálták. második nagyjavítása a A mesterséges intelligencia részlege kevesebb, mint négy hónap alatt felfedte a vezetői csapatot, akik azért küzdenek, hogy stabil és hatékony struktúrát találjanak.
Az ilyen állandó lemorzsolódás forgóajtót hozott létre, aláásva azt a stabilitást, amelyet a vállalat bőséges költekezésével meg akart vásárolni.
A Meta agresszív tehetségkutatásai, az OpenAI különösen nagy megrázkódtatást váltott ki a rivális iparágon. Miután a Meta felbérelte vezető kutatóinak sorát, Mark Chen, az OpenAI kutatási igazgatója a jogsértés nyers érzését fejezte ki egy kiszivárgott feljegyzésben, és kijelentette: „Jelenleg olyan zsigeri érzésem van, mintha valaki betört volna az otthonunkba, és ellopott volna valamit.”
Válságban kovácsolt stratégia
teljes válasza a playbookhoz. saját jelentős fejlesztési hibák. Kampánya azután indult be, hogy a vállalat kénytelen volt elhalasztani ambiciózus Llama 4 „Behemoth” modelljét 2025 májusában a kulcsfontosságú benchmarkok alulteljesítése miatt.
A probléma súlyosbodásával a Meta már elveszítette az eredeti Llama kutatócsoport nagy részét a versenytársak számára, és a belső útitervről számolt be.
után került a mérnökök közé A DeepSeek kiadta erős R1 modelljét. Mivel a Meta nem tudott újításokat szerezni startupok megvásárlásával, inkább az emberek orvvadászata felé fordult.
A kampány egyszerre volt sebészeti és intenzív; Június végén mindössze egy hét alatt a Meta legalább nyolc kutatót fogadott fel az OpenAI-tól, kifejezetten olyan területekre célozva meg a szakértelmet, mint például az AI-gondolkodás, ahol ismert volt a képességhiány.
E stratégia alátámasztása a Meta végső toborzóeszköze: egy szinte korlátlan harci láda elképesztő kompenzációért és a hardverhez való példátlan hozzáférésért ezen a héten
href=”https://about.fb.com/news/2025/10/meta-blue-owl-capital-develop-hyperion-data-center”target=”_blank”>A Meta 27 milliárd dolláros finanszírozási megállapodást kötött a Blue Owl Capital-val, hogy finanszírozza az AI-eszközei hatalmas adatközpont-bővítését. nem a vállalati címek, ez az új pénznem az AI tehetségháborúban.
Egy közelmúltbeli interjúban kifejtette az új számítást, megjegyezve, hogy a vezető kutatóknak új prioritásai vannak. „Itt az emberek azt mondják: „Azt akarom, hogy a legkevesebb ember jelentsen nekem, és a legtöbb GPU-t.”
A tőke és a hardver kombinálásának ez a brutális erejű megközelítése a Meta nagy téttel rendelkező válasza a küzdelmeire. A legutóbbi elbocsátások azonban azt sugallják, hogy még Metának is sokkal könnyebb álomcsapatot vásárolni, mint egy stabilat építeni.
