A Google ma, október 21-én egy jelentős frissítést vezet be AI Studio platformjához, amely egy új „vibe kódolási” élményt ad, hogy a fejlesztők és a nem kódolók számára is egyszerűbbé tegye az AI-alkalmazások létrehozását.
A felújítás célja, hogy felgyorsítsa az utat az egyszerű felszólítástól a működő alkalmazásig, így az AI Studio a Google új belépési pontjaként jelenik meg. alapozó fejlesztések és az erős találgatások közepette, hogy a cég erős Gemini 3.0 modellje hamarosan megjelenik. Ez a lépés közvetlenül ellensúlyozza az olyan riválisok, mint az Anthropic, közelmúltbeli mesterségesintelligencia-kódoló eszközeinek bevezetését, felpörgetve a mesterségesintelligencia-fejlesztés demokratizálásáért folytatott versenyt.
Ez a sorozat a csúcspontja. kétlépcsős folyamat, amely a múlt héten kezdődött a platform jelentős alapvető frissítésével.
A prompttól a gyártásig: pillantás az új AI Stúdió belsejébe
A megújult AI Stúdió friction/”a gyors mesterséges intelligencia prototípuskészítéshez és telepítéshez. Alapvető küldetése, hogy csökkentse a mesterséges intelligencia által hajtott alkalmazások létrehozásának technikai akadályait, a tapasztalt fejlesztők, induló vállalkozások és még a kódolási szakértelemmel nem rendelkezők kiszolgálása előtt is.
A Google hivatalosan is elfogadta a „vibe kódolás” kifejezést ennek a munkafolyamatnak a leírására, amely természetes nyelv és magas szintű utasítások használatát foglalja magában a funkcionális alkalmazások létrehozásához.
Sok új szolgáltatás központi helyet foglal el. Az építési rész most egy alkalmazásgalériát és egy új modellválasztót tartalmaz. A kulcsfontosságú, hogy hozzáadja a titkos változók támogatását, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy biztonságosan tárolják az érzékeny API-kulcsokat éles használatra.
Az egyik legjelentősebb kiegészítés a moduláris mesterséges intelligencia-szolgáltatásokból vagy „szuperképességekből” álló rács, amelyet a felhasználók egyetlen kattintással adhatnak hozzá az üzeneteikhez. Ezek az eszközök felgyorsíthatják a mesterséges intelligencia válaszait, lehetővé teszik a médiaszerkesztést, vagy mélyebb érvelést kérhetnek az alapul szolgáló Gemini modelltől.
Az új mesterséges intelligencia első hangulatú kódolási élményének bemutatása itt: @GoogleAIStudio! Úgy tervezték, hogy a Gemini segítségével a prompttól a gyártásig elvigye, és mesterséges intelligencia-alkalmazások létrehozására optimalizálva. Kezdjen el ingyenesen MI-alkalmazásokat építeni: )
További frissítések és funkciók jönnek! pic.twitter.com/HpI7Dsl8Bj
– Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 2025. október 21.
Kreatív inspirációt ajánlunk. Játékos inspiráció. A szerkesztőbe belépve a felhasználók megjegyzéseket fűzhetnek a felhasználói felület egyes elemeihez, és célzott módosításokra utasíthatják a Geminit, új réteget kínálva a finom vezérléshez.
Amikor egy alkalmazás készen áll, közvetlenül telepíthető a Google Cloud Run szolgáltatásba, és egyetlen kattintással generálható. élő URL az azonnali megosztáshoz és teszteléshez.
Navigáció a „Vibe Coding” Gold Rush-ban
A Google nyomása akkor érkezik, amikor a mesterséges intelligencia fejlesztési környezete kiélezett versenyhelyzetbe kerül. A „vibe kódolási” trend hatékony eszközök hullámát hozta létre, de komoly kérdéseket is felvetett a vállalati beállítások biztonságával és megbízhatóságával kapcsolatban.
A Salesforce nemrégiben harcba szállt az Agentforce Vibes platformmal, amely közvetlenül kezeli ezeket a problémákat a biztonság és az irányítás fejlesztési folyamatba ágyazásával.
A piac zsúfolásig megtelt új, erőteljes teljesítményű modellekkel, amelyek megemelték a lécet. Néhány héttel ezelőtt az Anthropic piacra dobta a Claude Sonnet 4.5-öt, amelyet fejlett képességeiért dicsértek.
Nem sokkal ez előtt az OpenAI bemutatta a GPT-5-Codex-et, a hosszú távú, ügynöki kódolási feladatokra tervezett modellt. A Google megújult AI Stúdiójának közvetlenül versenyeznie kell ezekkel a legmodernebb eszközökkel.
A Gemini 3.0 felé vezető út előkészítése
Az AI Studio felújításának időzítése nem véletlen, mivel azt széles körben stratégiai lépésként értelmezik, amely az ökoszisztéma felkészítését célozza a Gemini3 megjelenésére.0. A találgatások lázba lendültek a hétvégén, amikor két titokzatos, nagy teljesítményű, „lithiumflow” és „orionmist” kódnevű modell jelent meg az LMArena nyilvános tesztelési platformján.
A korai tesztelők hamar azt feltételezték, hogy ezek a Gemini 3.0 Pro és a Flash kiadás előtti verziói, amelyek végső, névtelen tesztelésen esnek át. Kiemelték, hogy kivételes képességeik vannak összetett grafikus kódként, például kiváló minőségű SVG-k generálására, ami jelentős előrelépést jelent a jelenlegi modellekhez képest.
Ez a platform-első stratégia összhangban van a Google vezetőinek legutóbbi nyilatkozataival. Hangsúlyozták az integrált ökoszisztéma biztosításának fontosságát, nem csupán hatékony, de szétválasztott eszközök gyűjteményét.
A Google Cloud vezérigazgatója, Thomas Kurian a Gemini Enterprise kiadásával fogalmazta meg ezt a jövőképet a hónap elején, és azzal érvelt, hogy „egyes vállalatok mesterségesintelligencia-modelleket és eszközkészleteket kínálnak, de ők adják át Önnek a darabokat, nem a platformot. Ezt a megközelítést a csapatok összefogják.”
célja, hogy előre konfigurált, biztonságos és teljes körű élményt nyújtson, amely csökkenti a kifinomult mesterségesintelligencia-ügynökök építése előtti belépési korlátot.
Az AI Studióval az új fejlesztési paradigma központi központjává teszi a Google a következő generációs modelljeit.
A cél annak biztosítása, hogy a Gemini 3 elérhetővé válása esetén már robusztus és lefordítható platform legyen. fejlett képességeit az alkotók szélesebb és változatosabb közössége által épített új alkalmazások hullámává alakítja.
