A
Elon Musk AI startupja, XAI, felgyorsítja a valóság-szimulációs „világmodellek” kifejlesztését azáltal, hogy kulcsfontosságú szakértőket vesz fel a chip-óriás Nvidia-ból. Target=”_ üres”> jelentések , a társaság a nyár folyamán Zeeshan Patel és Ethan kutatóin vezette be, jelezve az ipari vezetők közvetlen kihívását az iparági vezetők számára a következő nagy AI fegyverkezési versenyben. Musk és riválisai számára a technológia elsajátítása kritikus lépés a robotika, a játék és végül a mesterséges általános intelligencia (AGI) számára.
A lépés elmélyíti a két vállalat közötti kapcsolatokat. Az NVIDIA nem csupán a tehetség forrása, hanem egy megerősített befektető is az XAI-ban, ezt a tényt a közelmúltban Jensen Huang vezérigazgató erősítette meg. Ez a szövetség kiemeli a kifinomult modellek felépítéséhez szükséges óriási számítási erőforrásokat. A tehetségek felvétele az Nvidia-tól, az Omniverse platformjának szimulációjának vezetőjéből, egyértelmű szándéknyilatkozat az AI felépítéséhez, amely megérti és kölcsönhatásba lép a 3D-s térrel, nem csak a szöveggel. Musk nyilvánosan kijelentette, hogy a vállalat célja egy „nagyszerű AI-generált játék a következő év vége előtt”. Ez az agresszív ütemterv azt sugallja, hogy az XAI a legmodernebb kutatások kézzelfogható termékekre történő fordítására összpontosít, potenciálisan megzavarva az interaktív szórakoztatóipart. A Patel toborzása, amelynek munkája a generációs modellekre és a 3D látásra összpontosít, közvetlenül igazodik ehhez a multimodális stratégiához. Az adatok feldolgozása helyett a valóság belső szimulációját építik fel, lehetővé téve számukra, hogy megjósolják, hogyan fognak játszani egy fizikai térben. Ezt a képességet az AI jövőjének sarokkövének tekintik. Mint Juan Bernabé-Moreno, az IBM Research igazgatója elmagyarázta: „A világmodellek lehetővé teszik a gépek számára, hogy a mozgásokat és az interakciókat szimulált terekben tervezzék meg, gyakran„ digitális ikrek “, mielőtt megpróbálták őket a fizikai világban.”href=”https://www.ibm.com/think/news/cosmos-ai-world-models”Target=”_ üres”> Robotika és autonóm navigáció . Jack Parker-Holder, a Deepmind kutató tudósának hangsúlyozta ezt a pontot, kijelentve: „Úgy gondoljuk, hogy a világmodellek kulcsfontosságúak az AGI felé vezető úton, különös tekintettel a megtestesített ügynökökre, ahol a valós forgatókönyvek szimulálása különösen kihívást jelent.”A Google Deepmind domináns erő volt, és 2025 elején hivatalosan létrehozott egy dedikált világmodell-csapatot. A csapat vezetője, Tim Brooks bejelentette, hogy „a DeepMind ambiciózus tervei vannak a világot szimuláló hatalmas generatív modellek készítésére”, jelezve a vállalat jelentős elkötelezettségét. A korai Genie 2 modellje, amelyet 2024 végén adtak ki, csak kb. 20 másodpercig képesek fenntartani a szimulációkat. Az utódja, a Genie 3, amelyet 2025 augusztusában mutatott be, hatalmas ugrást jelent, több percig interaktív 3D-s világot generál, sőt még valós idejű változtatásokat is engedélyez a szöveges utasításokon keresztül. Eközben a kínai technológiai óriás, Tencent kiadta a Hunyuanworld-Voyager-t, amely egyetlen képből felfedezheti a 3D-s világokat, és erős teljesítményt mutatott az ipari referenciaértékeknél. A kutatók elismerik, hogy jelentős akadályok maradnak, mielőtt ezeket a modelleket megbízhatóan telepíthetik. A legfontosabb kihívások a szimulációs időtartam meghosszabbítása és annak biztosítása, hogy az AI tevékenységei fizikailag pontosak és biztonságosak legyenek. Shlomi Fruchter, a Google Deepmind kutatási igazgatója figyelmeztette, hogy „sok dolognak kell történnie, mielőtt egy modellt telepíthetnek a való világban, de ezt úgy tekintjük, hogy a modellek hatékonyabb képzése és megbízhatóságuk növelése.”
A világmodellek fejlesztése egy maraton, nem pedig egy sprint. Óriási beruházást igényel a tehetségbe, az adatokba és a számítástechnikába. Az Nvidia támogatásával és az Elon Musk látomásával az XAI most félelmetes versenyző a nagybetűs versenyen, hogy felépítse a mesterséges intelligencia jövőjét.