Az Openai szeptember 15-én indította el a GPT-5-Codex-et, egy erőteljes új AI modellt, amelynek célja a kódoló asszisztens, a Codex. karcolás. A kiadás célja egy egységes „virtuális csapattárs” létrehozása a fejlesztők számára, és kihívást jelent a riválisok, mint például a Microsoft és a Google a zsúfolt AI kódolási piacon. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty0odo4ndq=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnze4idq1 Niigd2lkdgg9ijcxocigagvpz2h0psi0ntyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>”>”>”>”>”>”>”>
Az új modell most az alapértelmezett a Codex ökoszisztéma összes felhőalapú feladata és kód-áttekintése esetén. Minden fizető CHATGPT előfizető számára elérhető, beleértve a Plus, Pro, Business, EDU és Enterprise Plans programokat is, API hozzáférés a jövőre tervezett. Az eszköz áprilisban nyílt forráskódú CLI-ként kezdődött, májusban integrálták a CHATGPT-be, és júniusban megszerezték az internet-hozzáférést. Ez a legújabb lépés egy mélyen integrált fejlesztési partnerré alakítja. Ez a koncentrált képzés vezethetőbbé és jobbá teszi a kiváló minőségű, tiszta kód előállítását anélkül, hogy a fejlesztőtől hosszú utasításokat igényelne. A teljes kódbázisokat, az okokat a függőségek révén navigálja, és teszteket végez a helyesség validálására, mielőtt ajánlásokat tesz. A CLI és az automatizált GitHub pull kéréseket, amelyek alapot adnak ennek a erősebb motornak. A modell a valós időben kiigazíthatja számítási költségvetését és a feladatra fordított idejét, alkalmazkodva a probléma bonyolultságához, ahogy működik. Ez a kitartás kulcsfontosságú megkülönböztető az ügynöki kódolási térben. Ezt az általános GPT-5 modell által használt útválasztó rendszer nélkül érik el. A fejlesztők zökkenőmentesen mozgathatják a munkát a helyi IDE, a terminál és a felhő között anélkül, hogy a kontextust elveszítik, folyékonyabb és hatékonyabb munkafolyamatot hozhatnak létre. Az olyan riválisokkal, mint a Google Jules és az Antropic’s Claude sorozat, amely az ügynöki képességek határait nyomja, az OpenAi kulcsfontosságú előnyként szolgálja az egységes platformját. Az olyan cégek, mint a Duolingo, a Virgin Atlantic és a Cisco Meraki beszámolói, dicsérik az eszköz valós teljesítményét. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty1nzo5ote=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmta0nsa0ntmi Ihdpzhropsixmdq1iibozwlnahq9ijq1myigeg1sbnm9imh0dha6lyy93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2z4=”>
Aaron Wang, a Duolingo, megjegyezte: „Ez felülmúlta a háttérkódok más eszközeit a referenciaértékek áttekintésében, a kompatibilitási problémákat és a hibákat, amelyeket mások hiányoztak.”
A bonyolultabb munkákhoz Tres Wong-Godfrey, a Cisco Meraki, a „Codex egy komplex refaktor kezelésére szolgált egy másik csapat kódbázisához, felszabadítva őt más prioritásokra összpontosítva, míg a Codex a tesztelt, kiváló minőségű kódot.” Háttérmunkás munkatársaként. A vállalat alapértelmezés szerint a CODEX-et egy homokozó környezetben futtatja, a hálózati hozzáféréssel letiltva a kockázatok csökkentése érdekében. Azt állítja azonban, hogy a fejlesztőknek mindig felül kell vizsgálniuk és validálniuk kell az ügynökök által generált kódot.
Végül az OpenAi a Codex-et nem olyan eszközök helyettesítésére helyezi, mint a GitHub-Copilot, hanem a magasabb szintű feladat-delegálás kiegészítő partnere. A cél egy igazi „virtuális csapattárs” létrehozása, amely jelentős mérnöki munkát vállalhat, felszabadítva a fejlesztőket a stratégiai kihívásokra összpontosítva.