A kínai technológiai óriás Tencent kihívást jelent a nyugati dominanciára az AI fordításban, és két nyílt forráskódú modellt bocsát ki, amelyek felülmúlják az iparági vezetőket, mint például a Google Translate és a GPT-4. A szeptember 1-jén bejelentett Hunyuan-MT-7B és a Hunyuan-MT-Chimera-7B modellek uralták a rangos WMT2025 fordítási műhelyt.
31 versenyből 30 nyertek. Mindössze 7 milliárd paraméterrel a modellek korszerű teljesítményt nyújtanak számítási szempontból hatékony csomagban. Azáltal, hogy nyilvánosan elérhetővé teszi őket a Githubon és az Face-en, a Tencent célja az innováció felgyorsítása és a globális AI táj kulcsfontosságú helyzetének biztosítása. A kiadás hangsúlyozza a nagy teljesítményű AI demokratizálódásának stratégiai lendületét, és az elit fordítási képességeit egy szélesebb közösség kezébe hozza a heves hazai és a globális verseny közepette. A WMT2025 Benchmarks
Tencent új modelljeinek dominálása lenyűgöző teljesítményt nyújtott a Machine Translation (WMT) műhelyben, amely az ilyen rendszerek értékelésének vezető eseménye. A Hunyuan modellek 31 nyelvi párból 30-ban vették fel a legfontosabb helyet, egy majdnem totális seprőt, amely jelzi a versenyképes táj eltolódását.
A 7B-paraméter modellek bebizonyították, hogy a méret nem minden. Folyamatosan felülmúlták a sokkal nagyobb védett rendszereket, köztük a Google Translate, a GPT-4.1, a Claude 4 Sonnet és a Gemini 2.5 Pro. Ezenkívül meghaladták a speciális rendszereket, mint például a 72 milliárd paraméteres Tower Plus sorozat jelentős haszonkulcsokkal. A vállalkozások és a fejlesztők számára ez közvetlenül az alacsonyabb következtetési költségeket, a csökkentett hardverigényt és a nagyobb hozzáférhetőséget jelentette a hatalmas GPU-klaszterek nélküli szervezetek számára. A legfontosabb hangsúly a kínai kisebbségi nyelvekre, mint például Kazah és Ujgur, bemutatva a nyelvi sokféleség iránti elkötelezettséget. A csővezeték az általános szöveges előzetes edzéssel kezdődik, amelyet a fordítás-specifikus adatok finomítása követ. Ezután a finomhangolás, a megerősítés tanulásának és a végső „gyenge-strong” megerősítési lépés felügyeletére mozog.
Ez a aprólékos folyamat biztosítja a nagy pontosságot és folyékonyságot. A kiemelkedő innováció a Hunyuan-MT-Chimera-7B modell. „Ensemble” vagy „Fusion” modellnek nevezve, integrálja a különböző rendszerek több transzlációs kimenetét, hogy egyetlen, kiváló eredményt hozzon létre. Ez a módszer a tesztteljesítményt átlagosan 2,3%-kal javította. Ez a hatalmas, kurátusos adat alapítvány kritikus fontosságú a modellek azon képessége szempontjából, hogy kezeljék az árnyalt és kulturálisan specifikus nyelvet, amelyet az általános adatkészletek gyakran hiányoznak. A fejlesztők hozzáférhetnek a hunyuan-mt-7b modell és a Az ölelés arcán, a teljes kódbázissal elérhető a GitHub-on. Ez lehetővé teszi a kutatóknak és a vállalkozásoknak, hogy a Tencent munkájára építhessenek, és a fejlett fordításokat saját alkalmazásukba integrálják korlátozó engedélyezési vagy API-költségek nélkül. A közösség felhatalmazásával a vállalat ösztönözheti az innovációt és létrehozhatja építészetét ipari szabványként, létrehozva egy visszacsatolási hurkot, amely felgyorsíthatja a fejlesztéseket. A vállalat speciális modellek portfólióját épít, nem pedig egyetlen monolitikus. Ez magában foglalja a Hunyuan Turbo S azonnali válaszokat és a Hunyuan T1-et a komplex érveléshez. Ez tükrözi a hatékonyságra való pragmatikus összpontosítást is. Mint a DeepSeek, rugalmas és adaptív megközelítést mutat. Ahogy az AI-piac a szabályozási nyomás és a hardver korlátozásai közepette fejlődik, a Tencent gyakorlati, hatékonyságának első modellje nagyon ellenállónak bizonyulhat.