Néhány héttel egy több milliárd dolláros bérbeadás után egy AI álomcsapat felépítéséhez, a Meta ismét kitépte az org diagramot. Mark Zuckerberg vezérigazgató kedden bejelentette a társaság AI osztályának újabb jelentős szerkezetátalakítását, és az újonnan kialakult Meta Superintelligence laboratóriumokat négy különálló csoportra osztja. A lépés, amelyet először a New York Times jelentett, belső zavarok közepette érkezik, és egy jelentős stratégiai pivotra utal, amikor a vállalat most az AI külső modellek használatát vizsgálja. Az állandó curn aláhúzza a társaságra gyakorolt óriási nyomást, mivel megpróbál helyreállni a korábbi kudarcokból és versenyezni a magas szintű AI versenyen. Általános szerkezetátalakítás 50 nap alatt
A Hajtás utáni domborítás Hatékonyan lebontja a meta-superellellelly-t (msl). Indítsa el július 1-jén. Ez a gyors megfordítás hangsúlyozza az intenzív volatilitást a Meta AI osztályában. Az MSL-t eredetileg a vállalat innovációs bánatának végleges megoldásaként üdvözölték, amelyet az összes AI erőfeszítés konszolidálására hoztak létre egyetlen, hatalmas vezetői csapat alatt. Ez a lépés Zuckerberg közvetlen válasza volt a lépcsőzetes belső válságok sorozatára, amelyek hagyták a társaságot. Ez a zavar elősegítette azt, amit a bennfentesek „pánik módnak” neveztek, és az MSL képződését nagybetűs gambit-ként a rend és a lendület helyreállítása érdekében. Maga az MSL létrehozása május végén felváltotta az átszervezést, amely a divíziót „AI termékek” és „AGI Alapítványok” csapatokra osztotta. Az állandó churn azt sugallja, hogy egy olyan vezetés, amely küzd egy stabil és hatékony operatív struktúra megtalálásáért. A jelentések szerint a négy csoport az alábbiak szerint fog működni: egy AI kutatócsoport, egy szuperintelligencia csoport a hosszú távú AGI-célokhoz, egy termékcsoportot, valamint a hardver-és adatközpontok infrastrukturális csoportját. Ugyanakkor új vezetési varratok és potenciális silók is létrehoznak egy divíziót, amely csak csak központosított volt. A lépést a leépítés és a végrehajtó távozásokról szóló megbeszélések kíséri. Ez azt sugallja, hogy a legfrissebb reorg nemcsak a fókuszról szól, hanem arról is, hogy az irányítást egy gyors, és talán nem hatékonyan kibővített szervezetre ösztönözze. A vállalat most aktívan vizsgálja a harmadik fél és a nyílt forráskódú AI modellek használatát a termékek táplálására, ami jelentős eltérés a régóta fennálló stratégiától, amely kizárólag a saját házon belüli technológiájára támaszkodik. A Meta évek óta a láma modelljeit az Openai és a Google zárt rendszereinek nyílt forrású alternatívájaként helyezi el. A harmadik féltől származó modellek átfogása hígíthatja ezt az üzenetet, és elidegenítheti a megközelítését támogató fejlesztői közösséget, alapvetően megváltoztatva az AI ökoszisztémában betöltött szerepét. Közvetlenül a jelentős belső visszaesések sarkán érkezik, nevezetesen a zászlóshajó Llama 4 modelljének elhalasztása. Mivel nem tudott kizárólag a saját késleltetett ütemtervre támaszkodni, úgy tűnik, hogy a Meta kinyitja az ajtót a külső segítséghez, hogy elkerülje a továbblépést.
Ebben a meta nem egyedül. A dilemma tükrözi az Apple szembesülését, amely állítólag belső megbeszéléseket folytatott a riválisok, például az Openai vagy az Antropic to Power jövőbeli verzióinak modelljeiről, miután a saját erőfeszítéseit „roncsnak” nevezték. Ez azt sugallja, hogy az iparág egészére kiterjedő számolásra számít, amely a határterülési modellek megdöbbentő költségeivel és összetettségével a semmiből származik. A lépés azt sugallja, hogy a „bármi is van” mentalitás, amely felülbírálja korábbi ideológiai kötelezettségvállalásait, a rövid távú versenyképes paritás kereskedési technológiai szuverenitását. A playbook válságba került, miután a társaságot átvette a kulcsfontosságú induló vállalkozások, például a kifutópálya és a biztonságos szuperintelligencia (SSI) számára. Mivel nem tudta megszerezni az innovációt, Mark Zuckerberg vezérigazgató személyesen egy kampányt irányított a legfontosabb embereik felvételére, és a mostanapú MSL kialakulásával fejeződött be. A Meta június végén egy héten legalább nyolc kutatót bérelt fel az Openai-ból, kifejezetten az AI érvelés szakértelmét célozva-ez a Meta ismert képességi különbsége. A társaság emellett súlyosbította az „agyelszívást” az Apple-nél is, négy szakértőt orvostel az alapító modellek csapatából, köztük Bowen Zhang és korábbi főnöke, Ruoming Pang. A cél az volt, hogy a világszínvonalú szakértelmet közvetlenül a Meta magjába injektálják, megkerülve a belső fejlődés éveit. Ez a stratégia azonban a Meta és a riválisai számára mind pénzügyi, mind kulturális költségekkel magas költségekkel jár. A kiszivárogtatott belső feljegyzésben, Mark Chen kutatási vezérigazgató nyers jogsértési érzetet fejezte ki, és azt mondta a munkatársainak: „Most egy zsigeri érzést érzem, mintha valaki betört volna otthonunkba, és ellopott valamit.”A konfliktus arra késztette az Openai-t, hogy kompenzációt emeljen fel, hogy megakadályozzák a személyzet további kivonulását. Ezenkívül a társaság nemrégiben bejelentette egy millió dolláros bónuszt körülbelül 1000 kutató-és mérnöki alkalmazott számára, ami több mint 1,5 milliárd dollárba került a társaság számára. A cég a Gonding Machines Lab-ot is célozta meg, a korábbi Openai CTO Mira Murati indítása. Az elkötelezettség lenyűgöző megjelenítésében az ottani legfontosabb kutató elutasította az ajánlatot, amely meglepő 1,25 milliárd dolláros értékű, bizonyítva, hogy nem minden tehetséget lehet vásárolni. A magasan kompenzált csillagok hullámának integrálása a meglévő csapatokba elősegítheti a neheztelést és létrehozhatja a „zsoldos” kultúrát. Ez azzal a kockázattal jár, hogy aláássa az együttműködési kutatási környezetet, amelyet a Meta már régóta termeszt. Zuckerberg elmagyarázta az AI tehetségháború új kalkulusát, megjegyezve, hogy a legfontosabb kutatók már nem kérdezik a menedzsment hatályát. Ehelyett: „Itt az emberek azt mondják:„ Szeretném, ha a legkevesebb ember jelentkezik nekem és a legtöbb GPU-t. “
Ez az érzés az iparágban visszhangzik. A Ploflexity vezérigazgatója, Aravind Srinivas nemrégiben emlékeztetett egy toborzási kísérletre, amelyet a következő sorral bezártak: „Gyere vissza hozzám, ha 10 000 H100 GPU-ja van.” Az anekdota aláhúzza a hatalmas tőkeáttételt, mint például a META mély zsebekkel, mind a fizetések, mind az infrastruktúra szempontjából. Miközben a vállalat sikeresen megszerezte az elit tehetségek listáját, még nem találta meg a stabil struktúrát, amely ahhoz szükséges, hogy ezt a tehetséget koherens és domináns erővé alakítsák a szuperintelligencia versenyén.