Csakúgy, mint a mai internet, az autóipar radikális átalakulásokon megy keresztül. Az elektromos, biztonsági és szennyezési szabályok, valamint az autonóm vezetési technológiák jelentősen bonyolultak az új járművek fejlesztésének folyamatát. Ebben az összefüggésben az autók gyakorlatilag szimulált környezetben történő tesztelése elengedhetetlen a leggyorsabb és leghatékonyabb autófejlesztéshez. A Nissan, az egyik legismertebb autómárka, évente több mint 3 millió járművel, úgy találta, hogy az AMD EPYC processzorok nagyon megfelelő megoldás az ütközési szimulációk elvégzéséhez. Így lehet ez a technológiai választás optimalizálni a modern járművek fejlesztési folyamatát:
Mit csinál a Nissan, és miért fontosak a szimulációk? Az előkészítési folyamat önmagában néhány hétig tart, és bár egyetlen teszt csak néhány másodpercig tart, végül sok adatot ad, amelyet azután elemeznek a jármű építése módjának javítása érdekében. Ha szeretné tudni, hogyan működik egy ilyen folyamat, nézze meg az alábbi videót:
[Embdded Contents] [Embedded tartalom] A tesztek, bár nélkülözhetetlenek, szintén nem hatékonyak a járművek megnövekedett bonyolultsága és az új modellek fejlesztéséhez szükséges sebesség miatt. Ezenkívül az olyan autógyártók, mint a Nissan, számítógépes szimulációt alkalmaznak a fizikai tesztelés előfutáraként számos fejlesztési követelmény, például a biztonsági és kibocsátási előírások, valamint az autonóm vezetés miatt. Ez a folyamat magában foglalja a digitális adatok generálását háromdimenziós CAD (számítógépes tervezés) rendszerek felhasználásával, majd egy szimulációs modell (számítógéppel támogatott mérnöki rendszer) létrehozásával az ütközésbiztonság, a rezgés és a zaj, a motor teljesítményének és a kibocsátásának értékeléséhez. Alapvetően a legtöbb teljesítményértékelés most ilyen szimulációkon alapul. Forrás: Nissan
A kihívás: A növekvő szoftverköltségek
Nissan egy adatközponttal foglalkoztak a szimulációs modellek futtatására, de mivel ezeknek a modelleknek a kereslete növekedett, az infrastruktúra korlátozásai egyre nyilvánvalóbbá váltak, és több problémát okozott az autótervezésben és az építési folyamatban. A fő probléma a szoftver magas költsége volt, a meglévő infrastruktúra korlátozott teljesítményével kombinálva. A NISSAN által használt szimulációs szoftver engedélyezve van a felhasználási idő alapján, így a lassabb szimulációk magasabb költségeket jelentenek. Az átmenet hat hónapot vett igénybe, és 2021 áprilisában fejeződött be. Noha az AMD EPYC processzorokkal rendelkező virtuális gépek többet fizetnek, a teljes költség, beleértve a szoftvert és az új felhőinfrastruktúrát, a gyorsabb feldolgozási sebességnek köszönhetően. Járművek.
Egy másik fontos előnye az ütközés-teszt szimulációkban használt infrastruktúra teljes költsége, amely 20%-kal csökkent. Ez a redukció millió dolláros megtakarítási eredményt jelent, amelyek a szoftver engedélyezési modellből származnak, a felhasználási idő alapján. src=”https://windows.atsit.in/hu/wp-content/uploads/sites/14/2025/08/nissan-az-autok-utesallosaganak-szimulalasa-virtualis-kornyezetben.png”> 
Az AMD epyc processor
képforrás: AMD
nissan forgatók számára. járművek tesztelése szimulált környezetben. A AMD epyc A használt processzorok nagy számú maggal rendelkeznek, akár 176-ig. Ez a magas magsűrűség lehetővé teszi a Nissan számára, hogy csökkentse az alkalmazott virtuális gépek számát, valamint a szoftver licencek számát. További információt találhat az AMD EPYC termékekről itt .
jövőbeli tervek
Az AMD epyc processzorok migrációja csak a Nissan kezdete. A cég úgy tervezte, hogy a HPC feladatai kihasználják a multi-felhő infrastruktúrát, kétévente a legversenyképesebb virtuális gépeket választhatják, és az AMD EPYC processzorok új generációiból is részesülhetnek. Ez az átalakulás megmutatja, hogy a megfelelő technológia kiválasztása hogyan befolyásolhatja a modern autóipar működési hatékonyságát és költségeit, ahol a tervezési és gyártási folyamatban alkalmazott digitális szimuláció egyre fontosabbá válik a hosszú távú siker szempontjából.