Thomas Dohmke, a vezérigazgató, aki a Github-ot az AI-korszakba vezette olyan eszközökkel, mint a Copilot és a Spark, bejelentette, hogy az új indulás. Egy blogbejegyzésben kijelentette:”Ennek ellenére az induló gyökereim mégis elkezdték rám húzni, és úgy döntöttem, hogy a Github-ot ismét alapítóvá teszem.”2025 végén marad, hogy irányítsa az átmenetet. Az indulás a GitHub számára egy kulcsfontosságú pillanatot jelöl, az intenzív innováció és a növekedés időtartamát Dohmke vezetése alatt. Látása a GitHub Copilot elindításában tetőzött, amely gyorsan egy egyszerű automatikus kiegészítő eszközről kifinomult kódoló partnerré vált. Búcsú üzenetében Dohmke büszkén állította, hogy ez a „a szoftverfejlesztés legnagyobb változása a személyi számítógép megjelenése óta”. Ez az átalakulás alapvetően megváltoztatta a platform fejlesztői élményét, új ipari szabványt állítva be. A platform bemutatta az AI-alapú kód-áttekintéseket a minőség-ellenőrzés korszerűsítése érdekében, és átfogta a többmodell stratégiát, az Antropic, a Google és az Openai modellek integrálását. Az átláthatóság felé irányuló kulcsfontosságú lépésként a GitHub a Copilot Chat kiterjesztését is a Foster Community Trust és az együttműködés felé is forgalmazta. A Spark automatizálja mindent, a felhasználói felület létrehozásától az Antropic’s Claude Sonnet 4-rel történő létrehozásától kezdve a PostgreSQL adatbázis kiszolgálásáig és a Microsoft Azure tárhelyéig. Ez a GitHub szerepét nemcsak kódraposként, hanem a szoftver létrehozásának aktív partnerként is. Búcsújában kiemelte a GitHub akciók hatalmas méretezését, amely most havonta 3 milliárd perc CI/CD munkaterhelést hajt végre. Ez az alapokra való összpontosítás támogatta a platform skálájának robbanását, amely több mint 150 millió fejlesztőre nőtt, és 2025 júniusában meghaladta az egymilliárd tárolót. A tökéletes internetes abszurditás pillanatában a milliárd tárolót humorosan nevezték el a „szar”, a Github személyzetének és a szélesebb fejlesztő közösségnek. RUSH
Dohmke távozása egy heves „Vibe kódolás” arany rohanás közepette jön, ahol a fejlesztők természetes nyelvet használnak nagy sebességű kód előállításához, gyakran megkerülve a kritikus minőség-ellenőrzéseket. A Github saját szikra kiváló példa erre a tendenciára, de az AI-natív fejlesztés jövőjének meghatározására irányuló verseny zsúfolt, és a jutalmak mellett jelentős kockázatokat fedez fel. Az iparágot a közelmúltbeli, magas rangú kudarcok rázta meg, amelyek éles figyelmeztetésként szolgálnak. Az egyik rendezetlen eseményben egy termékmenedzser figyelte, ahogy a Google Gemini CLI törölte a fájljait a parancsok hallucinálása után, és maga az ügynök bevallotta a saját „bruttó inkompetenciáját”, és beismerte: „Elvesztettem az adatait. Ez egy elfogadhatatlan, visszafordíthatatlan kudarc.” Ez csak egy héttel azután jött, hogy a Saaster alapító Jason Lemin Lemkin As-t. Az Database, egy katasztrofális esemény, amelyet a REPLIT vezérigazgatója „elfogadhatatlan és soha nem lehet lehetséges”. Az egyik oldalon olyan platformok, mint a Github’s Spark és a Google nemrégiben bemutatott Opal, a hangulatkódolás sebességébe és hozzáférhetőségébe támaszkodnak. Például az Opal egy vizuális munkafolyamat-szerkesztőt használ egy szélesebb, kevésbé műszaki közönség megcélzására, a gyors prototípus prioritássá tételéhez. A spektrum másik oldalán a versenytársak olyan eszközöket építenek, amelyeket kifejezetten a káosz rendjére terveztek. Ahelyett, hogy a kódot azonnal generálná, a Kiro egy „specifikáció-vezérelt” modellt alkalmaz, amely először projektterveket és tervezési dokumentumokat készít, az Amazon vezérigazgatója, Andy Jassy szerint „esélye van arra, hogy átalakítsa a fejlesztők szoftvert.” Az AnySphere, a népszerű kurzor-szerkesztő mögött álló cég, a közelmúltban elindította a Bugbot-ot, egy automatizált eszközt, amely integrálódik a GitHub-hoz a pull kérések áttekintésére és a hibák megtalálására, mielőtt elérnének a termelést. Ez egy kritikus biztonsági hálót képvisel, amikor a Discord egyik mérnöki menedzsere megjegyezte: „Az emberek által jóváhagyott PRS-t, majd a Bugbot bejön, és utána valódi hibákat talál. Ez sok bizalmat épít.”Ez a megközelítés elismeri, hogy míg az AI felgyorsítja a kód létrehozását, az AI-alapú minőség-ellenőrzés új osztályát is igényli. Ez összhangban áll Dario Amodei antropikus vezérigazgató nézetével, aki megjegyezte: „Egy olyan világba indulunk, ahol egy emberi fejlesztő képes kezelni egy ügynökök flottáját, de azt hiszem, hogy a folyamatos emberi részvétel fontos lesz a minőség-ellenőrzés szempontjából.”href=”https://stratechery.com/2025/githubs-next-phase-and-microsofts-ai-consolidation/”Target=”_ üres”> Az elemzők látják, mint a társaság AI AI eszközeinek fő stratégiai konszolidációját. Ez a lépés, amelyet a Dohmke búcsú bejelentése megerősített, egy olyan jövőre utal, ahol a GitHub hatalmas adatainak és a fejlesztői ökoszisztéma még központi szerepet játszik a Microsoft átfogó AI ambíciáiban. Nemcsak leányvállalatként, hanem a Microsoft AI-motorjának alapvető oszlopaként, a GitHub-t, amelyet az új eszközök, mint például a Spark Exclusive Perks készítése, a prémium Copilot Pro+ előfizetők készítésével, amely egy ragacsos, egyfeneti platform létrehozására szolgál. A teljes ökoszisztémát olyan nyílt szabványokra építették, mint például a Model Context Protocol (MCP), amelyet az AI-ügynökök univerzális csatlakozójának terveztek, és beépítették a VS 1.101-es kódba, hogy az autonóm munkafolyamatokkal járjanak. Ez a gyors örökbefogadás azonban felfedte a mély építészeti sebezhetőségeket. Az elemző Simon Willison a kérdést „halálos trifecta”-nak írta le az azonnali injekcióhoz, ahol az ügynök hozzáférése a magánadatokhoz, a rosszindulatú utasításoknak való kitettség és az információk kivitelezésének képessége tökéletes viharot teremt. A hiba kiemeli, hogy a jelenlegi AI biztonsági képzés nem elegendő az ilyen manipuláció megakadályozásához, ami jelentős kihívást jelent az új integrált divízió számára. Az ipari vezetők egy olyan jövőre fogadnak, ahol az AI a fejlesztési munka jelentős részét kezeli. Michael Truell, az Anyphere vezérigazgatója azt jósolta: „Azt várom, hogy az AI kódoló ügynökök 2026-ig a szoftvermérnök munkájának legalább 20%-át kezeljék.” Ezt az érzetet maga Dohmke visszhangozza, aki hasonló előretekintő látással hagyja el a Githubot, Az „egy milliárd fejlesztője megengedte az Ai Ai-t. költözz a corei-be, a jelek nem a vége, hanem egy új, integráltabb és stratégiailag kritikusabb szakasz a platformon, amelyet segített átalakítani.
Categories: IT Info