A
Openai ma kiadta a Harmony-t, egy új és kötelező válasz formátumot az új GPT-OSS Open-Weight modelljei számára, alapvetően megváltoztatva a fejlesztők hogyan lépnek kapcsolatba velük. Az új formátum egy strukturált csevegősablont biztosít, amely elválasztja a modell belső érvelését, a szerszámhasználatot és a végső felhasználó felé néző válaszokat különálló csatornákra. Az örökbefogadás korszerűsítése érdekében az OpenAi hivatalos „Openai-Harmony” könyvtárat indított a Python és a Rust számára, amely már elérhető a GitHub-on, és a GPT-OSS modelleknek megfelelő működéséhez szükséges. Versenyképes szabvány egy olyan piacon, amelyet egyre inkább a hatalmas alternatívák laknak. href=”https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony”Target=”_ üres”> A Harmony egy csevegősablon , egy speciális szabály-és speciális tokenek, amelyek felépítik a felhasználó és a modell közötti beszélgetést. Az Openai kijelenti, hogy a GPT-OSS modelleket kifejezetten ezen a formátumon képezték ki, és anélkül nem fog jól működni. Ez teszi a Harmony-t az új nyílt súlyú stratégiájának alapvető darabjává. A különböző modellek különböző formázást igényelnek, súrlódást teremtve a fejlesztők számára. A harmónia felhatalmazásával az OpenAi egyetlen, egységes szabványt hajt végre ökoszisztémájára, biztosítva a kiszámítható viselkedést és az integrációt egyszerűsíti mindenki számára, aki a GPT-OSS-re épül. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy különálló patakokat adjon ki a gondolkodásmód-érveléshez, a szerszámhívás preambumokhoz és a végső válaszhoz, a fejlesztők számára az ügynöki munkafolyamatok kiépítésére szolgáló aggodalmak tisztább szétválasztására. A legjelentősebb három különálló kimeneti csatorna használata: „Analysing” az érveléshez, a „kommentár” eszközhívásokhoz és a felhasználó felé néző válaszhoz. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a ellenőrizze a modell „gondolatfolyamatát” anélkül, hogy a végső kimenetet elrontaná. Ez az új szerep fokozhatja vagy akár felülírhatja a fő rendszer promptját, és egy erős új vezérlést kínálhat a komplex oktatási hierarchiákhoz. A „Developer” szerep olyan réteges utasításokat tesz lehetővé, amelyek módosíthatják a modell viselkedését egy adott feladathoz anélkül, hogy megváltoztatnák az alap „System” személyét, amely elengedhetetlen az alkalmazkodó szerek számára. A rendszer üzenetben található `érvelés_fort”paraméter beállítható „alacsony”, „közepes” vagy „magas” értékre. Ez lehetővé teszi a válaszminőség, a késés és a költségek közötti közvetlen kompromisszumot, lehetővé téve a különféle alkalmazások finomhangolását, a gyors chatbotoktól a mély analitikai feladatokig. A vállalat hangsúlyozza, hogy a könyvtár „gyorsan lángoló”, mivel a megjelenítés és elemzés alapvető logikája rozsda van, amely a teljesítményről és a memóriabiztonságról ismert. A csomag a PYPI-en érhető el, és egy egyszerű `PIP Install` paranccsal telepíthető, így az egész fejlesztői közösség számára jól elérhető. Megakadályozza a végrehajtási sodródás és a közösség széttöredezettségét. A kanonikus eszköz felajánlásával az Openai biztosítja, hogy minden fejlesztő pontosan ugyanazt a „nyelvet” beszélje a modellnek, ez a kötelező és szabványosított formátum kritikus tényezője. Az OpenAI-t úgy helyezi el, hogy új szabványt állítson be arra, hogy a fejlett, nyílt súlyú modelleket felépítsék és ellenőrizzék. Ez a lépés nem csupán a műszaki előírásokról szól; Mint egyes elemzők megjegyzik: „… Részben ez az Openai dominanciájának megerősítéséről szól a kutatási ökoszisztémában.”
A kezdeményezés úgy tekinthető, mint az Openai válaszai API-ban úttörő koncepciók nyílt forráskódú megvalósításának. A strukturált érvelés és a szerszámhasználat keretének nyilvános formátumba való kiürítésével az OpenAi lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kifinomult, helyben működtetett ügynököket építsenek, amelyek tükrözik a zárt, szabadalmaztatott rendszerek képességeit. A vállalat kifejezetten geopolitikai szempontból kialakította a kiadást, kijelentve, hogy „… az Egyesült Államokban létrehozott képes nyitott súlyú modellek széles körű hozzáférése segíti a demokratikus AI sínek kibővítését.”
Ezt az érzést az ipari megfigyelők visszhangzik. Nathan Lambert, az Allen Intézet az AI-hez, megjegyezte, hogy a lépés pozitív fejlemény a nyitott közösség számára, kijelentve: „Ez nagyon jó dolog a nyitott közösség számára.”Ez az új formátum, a GPT-OSS modellekkel párosítva, hatékony eszközkészletet biztosít a fejlesztők számára, amelyek az AI alkalmazások következő generációját építik fel.