A
Openai kedden kiadta a GPT-OSS-120B és a GPT-OSS-20B, amely 2019 óta első nyitott súlyú modellje. Ez a lépés az AI laboratórium jelentős stratégiai váltását jelzi, amely kritikával szembesült a zárt rendszerei miatt. Az új modellek megengedő Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. A kiadás célja, hogy ellensúlyozza a riválisok egyre növekvő népszerűségét, mint például a Meta és kínai technikai cégek. A nyílt forráskódú közösséggel való újbóli bevonással az Openai új biztonsági előírások meghatározását reméli. Ez a stratégiai pivot a GPT-2 2019-es óta eltelt első nyílt súlyú nyelvi modelljének jelöli, közvetlenül a közösségi visszajelzések és a frusztráció éveivel. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty1njoxmdky-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagodm4iduw Myigd2lkdgg9ijgzocigagvpz2h0psi1mdmiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>”>”>”>”>”>”>”>”>
Ezt a visszatérést a nyílt súlyú alapelvekhez először Sam Altman vezérigazgató ugratta áprilisban. A bejelentés két frusztráló késéssel jár, júniusban és júliusban, így a mai indítás az ígéret régóta várt teljesítésévé válik azoknak a fejlesztőknek és kutatóknak, akik értékelik az átláthatóságot és a testreszabhatóságot. Ezeket a nem bevezett, nagy teljesítményű modelleket most úgy értik, hogy a hivatalos GPT-OSS kiadás lopakodó előnézete volt. Biztonság. href=”https://twitter.com/openai/status/1952783291091653011?ref_src=twsrc%5etfw”cél=”_ üres”> augusztus 5., 2025
egy termék szempontjából, az időzítés kritikus. Jelentős különbséggel foglalkozik az Openai portfóliójában, amint azt Casey Dvorak, az OpenAI kutatási programvezetője megjegyezte. He Magyaráztuk “, mert nincs [versenyképes] nyitott modell az Openai-ból, a dugót, és valójában nem engedjük meg, hogy a technológiánkat használjuk, és valójában nem engedjük meg, hogy a technológiánkat használjuk, és nem engedjük meg, hogy a technológiát használjuk, és mi is használjuk őket. Board.”
Ez lehetővé teszi a vállalat számára, hogy versenyezzen azoknak a fejlesztőknek, akik inkább az adatbiztonsághoz, az alacsonyabb költségekhez vagy a speciális feladatok finomhangolásához helyezkednek el, vagy igényelnek helyben működtetett modelleket. A termékrés kitöltése mellett a lépés a befolyás visszaszerzéséről is szól. Peter Henderson, a Princetoni Egyetem asszisztens professzora, javasolja ,„ részben. Ökoszisztéma.”
A stratégiai jelentőség fokozódik, mivel a meta, az amerikai nyílt forráskódú AI régóta vezetője a zárt kiadások felé irányulhat. Az Openai Pivot azt állítja, hogy a nyílt forráskódú közösség új bajnokává váljon, és rögzítse a fejlesztőket és a kutatókat, akik egy hatalmas, megengedett engedéllyel rendelkező alternatívát keresnek. Mindkettő a szakértők keverékére (MOE) építészetre épül, amely a teljesítmény maximalizálására szolgáló kulcsfontosságú tervezés, miközben minimalizálja a számítási költségeket, Az Openai bejelentése szerint az aktív. A GPT-OSS-120B modell például a 117B paramétereinek mindössze 5,1B-os aktiválását aktiválja. Ezt a hatékonyságot tovább javítja a natív kvantálás az MXFP4 formátumra, drasztikusan csökkentve a memória lábnyomát. A kisebb GPT-OSS-20B mindössze 16 GB RAM-mal futtatható fogyasztói eszközökön, míg a nagyobb 120B-os modellnek csak egyetlen 80 GB-os GPU-t igényel, ami a szakmai munkaállomások általános hardvere. Mindkét modell letölthető a közzétett papíron közzétett, közzétett. A mező, különösen a speciális területeken. Például a „Biorisk hallgatólagos tudás és a hibaelhárítás” referenciaértékén 75,7-et szerzett, a Kimi 2 (74,6), a DeepSeek R1 (68,7) és a QWEN3 gondolkodás előtt. Kutatási cikk. A SecureBio által futtatott külső értékelések tovább megerősítették, hogy a GPT-OSS jobban teljesít, mint a DeepSeek-R1-0528 mind böngésző eszközzel, mind anélkül. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty1oTo4nza=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnjg3idu1mc IGD2LKDGG9IJY4NYIGAGVPZ2H0PSI1NTAIIHHTBG5ZPSJODHRWOI8VD3D3D3LNCZLM9YZY8YMDAWL3N2ZYI+PC9ZDMC+”>
Az OpenAi azonban kritikus kontextust ad hozzá ezekhez az eredményekhez. Noha a finomhangolt modellje gyakran vezeti a csomagot, a cikk arra a következtetésre jut, hogy a legtöbb értékelés során „már létezik egy másik nyílt súlyú modell, amely a GPT-OSS-en vagy annak közelében van.” Ez azt sugallja, hogy míg a GPT-OSS tovább halad a határon, nem hoz létre drámai, példátlan ugrást a meglévő nyílt forráskódú ökoszisztéma felett.
A fejlesztők számára, a modelleket azonnali, gyakorlati felhasználásra tervezték. Teljesen kompatibilisek az Openai válaszai API-val, amelyet májusban tovább javítottak, több szerszámkészítési támogatással. Ez az integráció lehetővé teszi a kifinomult ügynöki munkafolyamatokat, amelyek erős utasítások és szerszámfelhasználási képességekkel rendelkeznek. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty2mJO5mjc=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnjg4iduznynyy IGD2LKDGG9IJY4OCIGVPZ2H0PSI1MZCIIHHTBG5ZPSJODHRWOI8VD3D3D3LNCZLM9YMY8YMDAWL3N2ZYI+PC9ZDMC+”>
A
A legfontosabb funkciók közé tartozik a modell átlátható érveléshez való teljes hozzáférés (COT) teljes hozzáférése, a strukturált kimenetek támogatásának támogatása, valamint az alacsony, közepes és magas beállítások közötti érvelési erőfeszítések kiigazításának képessége egy egyszerű rendszer-prompt segítségével. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyensúlyba hozzák a teljesítményt, a költségeket és a késleltetést sajátos alkalmazásaikhoz. A kiadás sarokköve az OpenAI kiterjedt biztonsági kutatása. A társaság proaktívan tanulmányozta a legrosszabb eseteket egy olyan folyamaton keresztül, amelyet „rosszindulatú finomhangolásnak” (MFT) hívnak. A kutatók szándékosan megpróbálták a modelleket ártalmassá tenni, ezt a folyamatot felülvizsgálták a külső szakértők. A cél az volt, hogy megnézze, vajon egy támadó képes-e veszélyes eszközt létrehozni. A megállapítások, közzétett egy részletes biztonsággal. A modellek modelljei. Az Openai arra a következtetésre jutott, hogy a kiadás nem haladja meg jelentősen a kockázat határát, mint a már rendelkezésre álló nyitott modellekhez. href=”https://www.theverge.com/2025/8/5/24853399/openai-open-source-models-gpt-oss-meta-china”Target=”_ üres”> stratégiai válasz egy változó AI tájra. A Meta Llama sorozat régóta uralta az amerikai nyílt modell jelenetet. A közelmúltban a DeepSeek és az Alibaba kínai modellei globálisan jelentős tapadást szereztek. Bejelentésében a vállalat kijelentette: „Az Egyesült Államokban létrehozott képes nyílt súlyú modellekhez széles körű hozzáférés segít kibővíteni a demokratikus AI síneket.” Ezt az érzetet az elemzők visszhangzik. Peter Henderson, a Princetoni Egyetem, megjegyezte, hogy „a nyitott modellek a lágy hatalom egyik formája”, és azt sugallja, hogy egy szélesebb körű stratégia az USA befolyásolásában az AI fejlődésben. href=”https://www.technologyReview.com/2025/08/05/1121092/openai-has-finally-raide-open-weight-ganguage-models/”Target=”_ üres”> Egy jelentés szerint . Ez a kiadás összehangolja a társaságot a hazai nyílt forrású ökoszisztéma előmozdítása iránti nemzeti érdeklődéssel. Nathan Lambert, az AI Allen Intézet, dicsérte a választást, kijelentve: „Ez nagyon jó dolog a nyitott közösség számára.”Ez ellentétben áll az egyes versenytársak által használt szigorúbb, egyedi engedélyekkel és ösztönzi a szélesebb körű örökbefogadást. A fejlesztők számára azonnal elérhető világszerte .
.