A
French AI Lab Mistral jelentősen frissítette a Le Chat chatbotot, és egy hatalmas új „Deep Research” módot hoz létre, hogy közvetlenül kihívja a riválisokat, mint például az Openai és a Google. A csütörtökön indított új funkció átalakítja az asszisztenst olyan kutatási partnerré, amely megtervezheti, keresheti az internetet és strukturált, forrásból származó jelentéseket generálhat. Ezzel az indítással a Mistral célja, hogy rögzítse mind a fogyasztói, mind a vállalati felhasználókat. Egyedülálló helyszíni adatintegrációt kínál az érzékeny információkkal rendelkező vállalkozások számára. Az összes új funkció most a Le Chat webes és mobil alkalmazásain él, amelyek minden szinten elérhetőek az ingyenes és az Enterprise-ig.
Mistral új mély kutatási módja A Le Chat-t koordinált kutatási asszisztensgé változtatja. Bonyolítja a komplex kérdéseket, összegyűjti a hiteles forrásokat, és referenciakedvezményes jelentést készít. Az AI zavarás ezután hozzáférhető, olcsó alternatívával lépett be a kacsaba.
A versenynyomás könyörtelen volt. A Google később márciusban minden felhasználó számára teljesen ingyen tette a Gemini Deep Research funkcióját. Az Openai válaszolt egy könnyű kutatási lehetőség hozzáadásával az áprilisi ingyenes szintjéhez. Ez a dinamika a Mistral belépését szükséges és stratégiai lépést tesz lehetővé a versenyképesség megőrzéséhez. Az Openai javította szerszámát egy GitHub csatlakozóval a kódelemzéshez, és a Google hozzáadja a fájlfeltöltési képességeket és egy erősebb „mély keresést” az előfizetők számára. Egy új hangmód, amelyet a nemrégiben kiadott Voxtral audio modell hajt, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetesen beszéljenek a Le Chat-szal.
Amikor a felhasználó a mély kutatást aktiválja, a tapasztalat az egyszerű kérdések és válaszokról az együttműködésre változik. Az AI ügynök először többlépcsős kutatási tervre bontja a komplex lekérdezést. Ezután önállóan végrehajtja ezt a tervet, és sokféle hiteles webforrást keres az információk gyűjtésére. A Mistral példái bemutatják a jelentést, amely bevezetéssel, részletes szakaszokkal rendelkezik az adattáblákkal, összefoglaló és következtetésekkel. Lényeges, hogy minden kulcsmegállapítást számozott hivatkozások támasztanak alá, átláthatóságot és ellenőrizhetőséget biztosítva. A Mistral kiemeli a felhasználási eseteket a vállalati munka mélyreható piaci elemzéséből, hogy kimerítő utazási terveket készítsen a fogyasztók számára. A cél az, hogy átfogó áttekintést nyújtson, amely órákat takarít meg a kézi munkából. A Mistral modelljei most már közvetlenül a chatboton belül hatalommal bírnak. Ez lehetővé teszi az összetett lekérdezések kezelését olyan nyelveken, mint a francia, a spanyol és a japán, sőt kód-switch közép-és code-szentence . Ez a képesség jelentős lépés a globálisan hozzáférhetőbb és intuitív AI asszisztens felé. Ez a szolgáltatás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a kapcsolódó csevegést, fájlokat és beállításokat csoportosítsák a koncentrált munkaterületekbe, a hosszú távú feladatok szervezését. A frissítést a fejlett chat-képszerkesztéssel kerekítik, amely lehetővé teszi a következetes karakter és a részletek megőrzését több képen keresztül. A nyílt forráskódú közösség számára a társaság kiadta a Magistral Small-t, egy hatékony 24 milliárd paraméteres modellt egy megengedő Apache 2.0 licenc alatt. Úgy tervezték, hogy a fogyasztói szintű hardvereket működtesse, biztosítva a fejlesztők és a kutatók széles hozzáférhetőségét. Ezt a szabadalmaztatott modellt olyan funkciókkal forgalmazzák, mint a „nyomon követhető érvelés”, amely kulcsfontosságú képesség a szabályozott iparágakban, például a pénzügyekben és a törvényben. A társaság hangsúlyozza, hogy modelljeit a saját infrastruktúrájának felhasználásával az alapoktól kezdve építik fel, ahelyett, hogy a rivális AIS-ből desztillálnák, ez az állításuk javítja az általánosítást. Például az AIME 2024 matematikai és tudományos referenciaértékének pontszáma elmaradt a riválisok újabb modelljeitől. Válaszul a Mistral stratégiailag más erősségekre összpontosít, mint például a jobb többnyelvű érvelés és a „Flash válaszok” funkció a LE csevegésben, amely prioritást élvez a nyers erővel szemben. A vállalat hangsúlyozza annak képességét, hogy összekapcsolja a Le Chat-t a vállalat belső adatainak helyszíni adataival. Ez kritikus megkülönböztető tényező a felhő-natív riválisoktól, mint például az Openai és a Google. Ez a helyszíni képesség a Mistral értékjavaslatának alapvető része, különös tekintettel az olyan szektorokra, mint a banki, a védelem és a kormány. Salamanca megerősítette ezt az irányt, mondván: „Ezeket a csatlakozókat belsőleg építjük, mert úgy gondoljuk, hogy ez kulcsfontosságú lesz a LE Chat termelékenység-támogatóként való felhasználásának az üzleti környezetben.”
Ez a stratégia megerősíti Arthur Mensch vezérigazgató által művelt független személyazonosságot, aki híresen kijelentette: „Nem vagyunk eladásra.” Úgy tűnik, hogy a megközelítés rezonál azokkal, akik óvatosak a nagy technológiai dominanciától. A PLOFFITITY AI vezérigazgatója, Aravind Srinivas korábban kritizálta a vállalkozás AI magas költségeit, azzal érvelve, hogy „a tudásnak egyetemesen hozzáférhetőnek és hasznosnak kell lennie. Nem tartották el az obszcén drága előfizetési terveket, amelyek a vállalatok számára előnyösek, nem az emberiség érdekében!” A Mistral nyílt forrású modellek és a biztonságos vállalati megoldások keveréke vonzó alternatívát kínál a gyorsan fejlődő piacon.